基于AR模型的HIFU無損測溫方法研究
自回歸功率譜密度（AR-PSD）方法的基礎(chǔ)是生物組織的離散散射體模型〔超聲體模〕理論，該模型認(rèn)為生物組織為半規(guī)則的散射體分布的，這種方法是基于溫度和頻移的相關(guān)特性。本文介紹超聲回波信號對HIFU（High Intensity Focused Ultrasound）治療的測溫技術(shù)，從測溫模型和算法，實(shí)...
garch模型技術(shù)資料
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GARCH模型，全稱廣義自回歸條件異方差模型，是時間序列分析中處理波動率聚類現(xiàn)象的強(qiáng)大工具。在電子工程領(lǐng)域，GARCH模型廣泛應(yīng)用于信號處理、金融數(shù)據(jù)分析及預(yù)測等領(lǐng)域，能夠有效捕捉數(shù)據(jù)的非線性特征與變化趨勢。掌握GARCH建模技巧對于提高預(yù)測精度、優(yōu)化系統(tǒng)性能具有重要意義。本頁面匯集了5029份精選資源，涵蓋理論教程、實(shí)戰(zhàn)案例等，助力您深入理解并靈活運(yùn)用這一重要統(tǒng)計方法。
?? garch模型熱門資料
查看全部5029個資源 ?基于1641的面向信息模型ATE應(yīng)用解決方案
多年來，自動測試系統(tǒng)經(jīng)歷了從專用型向通用型、開放性的發(fā)展歷程，ATS作為計算機(jī)技術(shù)的一個特定領(lǐng)域，一直都是緊隨計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，而如今計算機(jī)技術(shù)發(fā)展到互聯(lián)網(wǎng)階段，信息模型的概念為測試領(lǐng)域發(fā)展帶來新的階段，IEEE 1641標(biāo)準(zhǔn)充分解決了ATE的互操作和TPS可移植的問題，最大限度地降低了ATS生命周...
基于改進(jìn)的混合高斯模型的運(yùn)動目標(biāo)跟蹤研究
對傳統(tǒng)混合高斯背景模型作了改進(jìn)，消除了緩慢運(yùn)動目標(biāo)對背景模型的影響，其中提出了目標(biāo)間差分方法區(qū)分出前后幀變化區(qū)，對不同區(qū)域采用不同的學(xué)習(xí)權(quán)重更新策略。通過實(shí)驗(yàn)證明，該改進(jìn)算法提高了背景模型的健壯性，在跟蹤系統(tǒng)中獲得較好效果。 ...
基于交互式多模型粒子濾波的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣
為有效合理利用雷達(dá)資源和解決雷達(dá)測量值與運(yùn)動狀態(tài)間的非線性關(guān)系以及目標(biāo)狀態(tài)本身可能出現(xiàn)的非線性，提出了一種基于交互式多模型粒子濾波（IMMPF）的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣目標(biāo)跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預(yù)測值的后驗(yàn)克拉美羅矩陣代替預(yù)測協(xié)方差矩陣，通過該矩陣的跡與某一門限值比較來更新采樣周期以適應(yīng)...
數(shù)學(xué)模型
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