ARMA模型時(shí)間序列分析法簡(jiǎn)稱為時(shí)序分析法，是一種利用參數(shù)模型對(duì)有序隨機(jī)振動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而進(jìn)行模態(tài)參數(shù)識(shí)別的方法。參數(shù)模型包括AR自回歸模型、MA滑動(dòng)平均模型和ARMA自回歸滑動(dòng)平均模型。這里給出了一個(gè)求出ARMA模型參數(shù)的MATLAB程序。
標(biāo)簽： ARMA 分析法 模型 時(shí)間序列
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：問題問題
何振亞的現(xiàn)代譜估計(jì).本書全面系統(tǒng)地論述了現(xiàn)代譜估計(jì)技術(shù)中的各種理論與方法。全書共九章，內(nèi)容包括；純連續(xù)譜沽計(jì)的AR與ARMA模型參量法、純離散譜與混合譜估汁的正弦組合與阻尼復(fù)指數(shù)模型參量法、非參量法譜估計(jì)的最小方差法與奇異值/特征值分解處理法、應(yīng)用信息論的墑譜估汁法、多譜(高階譜)估計(jì)、二維潛估計(jì)與多維陣列譜估計(jì)。本書取材廣泛，內(nèi)容新穎，理論聯(lián)系實(shí)際，系統(tǒng)性強(qiáng)。
標(biāo)簽： 譜估計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：lgnf
用Matlab編寫的功率譜估計(jì)，輸入數(shù)據(jù)是100年太陽黑子活動(dòng)記錄，用周期圖法、最大熵值估計(jì)（AR法及Burg法），畫出信號(hào)功率譜進(jìn)而算出太陽黑子活動(dòng)周期。
上傳時(shí)間： 2014-11-16
上傳用戶：zhuyibin
介紹了關(guān)于怎樣用DRAM 芯片用做 攝象機(jī)，即相關(guān)的程序及硬件結(jié)構(gòu)，本DIY制作需要的相關(guān)知識(shí)為：計(jì)算機(jī)并行口接口信號(hào)、Inter 80X86 宏匯編語言、TURBO C 語言、DRAM 芯片原理 英文
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad
A huge program that consist of polling mechanism of a main controller to 32 slave in a fireman intercom environment. Including the handset condition detection, LCD controller, keypad controller, interrupt handling and ADC.
標(biāo)簽： controller mechanism consist fireman
上傳時(shí)間： 2016-06-19
上傳用戶：璇珠官人
Accurate estimates of the autocorrelation or power spectrum can be obtained with a parametric model (AR, MA or ARMA). With automatic inference, not only the model parameters but also the model structure are determined from the data. It is assumed that the ARMASA toolbox is presen
標(biāo)簽： autocorrelation parametric estimates Accurate
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：3到15
無操作系統(tǒng)支持的嵌入式系統(tǒng)軟件,包括系統(tǒng)引導(dǎo)(BOOT) 、驅(qū)動(dòng)程序、動(dòng)態(tài)內(nèi)存管理、IPO、通信以及應(yīng)用軟件等方面。 本文詳細(xì)介紹了嵌入式平臺(tái)上用C 語言編寫系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件的方法。雖然是針對(duì)ARM平臺(tái)介紹的,但基本經(jīng)驗(yàn)和算法也適 合于其他嵌入式平臺(tái)的軟件設(shè)計(jì)。
標(biāo)簽： BOOT IPO 應(yīng)用軟件 系統(tǒng)軟件
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：a6697238
The task of clustering Web sessions is to group Web sessions based on similarity and consists of maximizing the intra- group similarity while minimizing the inter-group similarity． The first and foremost question needed to be considered in clustering W b sessions is how to measure the similarity between Web sessions．However．there are many shortcomings in traditiona1 measurements．This paper introduces a new method for measuring similarities between Web pages that takes into account not only the URL but also the viewing time of the visited web page．Yhen we give a new method to measure the similarity of Web sessions using sequence alignment and the similarity of W eb page access in detail Experiments have proved that our method is valid and e幣cient．
標(biāo)簽： sessions clustering similarity Web
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：songrui
一本介紹gnu二進(jìn)制工具的手冊(cè)，包括ar nm objcopy objdump addr2line等等的詳盡介紹。
上傳時(shí)間： 2016-09-04
上傳用戶：woshiayin
IEEE 802.11F-2003 IEEE Recommended Practice for Multi-Vendor Access Point Interoperability via an Inter-Access Point Protocol Across Distribution Systems Supporting IEEE 802.11 Operation
標(biāo)簽： IEEE Interoperability Multi-Vendor Recommended
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：獨(dú)孤求源
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