s平面中直接形式到級(jí)聯(lián)形式的轉(zhuǎn)換 ％適合模擬濾波器的 ％C為增益系數(shù) ％B為包含各bk的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 ％A為包含各ak的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 ％b為直接形式的分子多項(xiàng)式系數(shù) ％a為直接形式的分母多項(xiàng)式系數(shù)
標(biāo)簽： 系數(shù) 3維 矩陣 級(jí)聯(lián)
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％直接型到并聯(lián)型的轉(zhuǎn)換 ％ ％[C,B,A]=dir2par(b,a) ％C為當(dāng)b的長(zhǎng)度大于a時(shí)的多項(xiàng)式部分 ％B為包含各bk的K乘2維實(shí)系數(shù)矩陣 ％A為包含各ak的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 ％b為直接型分子多項(xiàng)式系數(shù) ％a為直接型分母多項(xiàng)式系數(shù) ％
上傳時(shí)間： 2014-01-20
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直接型到級(jí)聯(lián)型的形式轉(zhuǎn)換 ％ [b0,B,A]=dir2cas(b,a) ％b 為直接型的分子多項(xiàng)式系數(shù) ％a 為直接型的分母多項(xiàng)式系數(shù) ％b0為增益系數(shù) ％B 為包含各bk的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 ％A 為包含各ak的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 ％
標(biāo)簽： 系數(shù) dir cas 多項(xiàng)式
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C in a Nutshell is the perfect companion to K&R, and destined to be the most reached-for reference on your desk.
標(biāo)簽： reached-for companion the reference
上傳時(shí)間： 2015-07-26
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k-means聚類算法在二維平面上的可視化實(shí)現(xiàn) 聚類時(shí)可以設(shè)置類數(shù)和迭代閾值 聚類結(jié)果用色彩和類圓清楚的表現(xiàn)出來
上傳時(shí)間： 2015-08-04
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K-Nearest neighbour algorithm
標(biāo)簽： K-Nearest neighbour algorithm
上傳時(shí)間： 2015-08-09
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模式識(shí)別中的K均值的動(dòng)態(tài)聚類算法，C語言編寫
標(biāo)簽： 模式識(shí)別 K均值 動(dòng)態(tài) 聚類算法
上傳時(shí)間： 2015-08-10
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RMSD: Root Mean Square Deviation 是一種在分子模擬及預(yù)測(cè)中很常見的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，通過Jacobi變換來的到一個(gè)大分子和目標(biāo)分子的相似程度。常用來評(píng)價(jià)一個(gè)三維結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)結(jié)果是否足夠準(zhǔn)確.作者主頁http://dillgroup.ucsf.edu/~bosco/ 壓縮包里的html里還包括有Python代碼
標(biāo)簽： Deviation Square RMSD Mean
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通過保存已經(jīng)計(jì)算出來的結(jié)果,此方法的時(shí)間復(fù)雜度僅為O(m^2).如果采用遞歸編程(大多數(shù)人都會(huì)首先想到遞歸方法),則時(shí)間復(fù)雜度將高達(dá)O(k^m). 1.18
標(biāo)簽： 1.18 復(fù)雜度 遞歸 計(jì)算
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利用改進(jìn)的桶排序算法查找一個(gè)無序數(shù)組中的第k小元算法java實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： java 排序算法 數(shù)組 算法
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