模糊綜合評(píng)判法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)判方法，該綜合評(píng)判法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)判轉(zhuǎn)化為定量評(píng)判，即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)判。它具有結(jié)果清晰，系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合各種非確定性問題的解決。本文以新一代天氣雷達(dá)發(fā)射機(jī)故障為例，論述了該方法如何獲取故障診斷數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行故障定位等過程。
標(biāo)簽： 模糊綜合 故障樹分析法 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-10-17
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介紹了MSK信號(hào)的優(yōu)點(diǎn)，并分析了其實(shí)現(xiàn)原理，提出一種MSK高性能數(shù)字調(diào)制器的FPGA實(shí)現(xiàn)方案；采用自頂向下的設(shè)計(jì)思想，將系統(tǒng)分成串/并變換器、差分編碼器、數(shù)控振蕩器、移相器、乘法電路和加法電路等6大模塊，重點(diǎn)論述了串/并變換、差分編碼、數(shù)控振蕩器的實(shí)現(xiàn)，用原理圖輸入、VHDL語言設(shè)計(jì)相結(jié)合的多種設(shè)計(jì)方法，分別實(shí)現(xiàn)了各模塊的具體設(shè)計(jì)，并給出了其在QuartusII環(huán)境下的仿真結(jié)果。結(jié)果表明，基于FPGA的MSK調(diào)制器，設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，便于修改和調(diào)試，性能穩(wěn)定。
標(biāo)簽： FPGA MSK 制器設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-11-23
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討論了一種船載USB系統(tǒng)跟蹤數(shù)傳信號(hào)可行性的方案，為實(shí)現(xiàn)船載USB系統(tǒng)對(duì)飛船目標(biāo)跟蹤功能的備份提供了一個(gè)新的思路，該方案通過切換船載USB系統(tǒng)中跟蹤接收機(jī)軟件狀態(tài)的方式來實(shí)現(xiàn)，此方法已成功應(yīng)用于跟蹤過境數(shù)傳信號(hào)目標(biāo)的跟星訓(xùn)練中，試驗(yàn)結(jié)果表明該方案是有效的和可行的，該方案在充分利用現(xiàn)有測(cè)控設(shè)備功能，不增加輔助設(shè)備功能的基礎(chǔ)上，可以顯著提高測(cè)量船執(zhí)行神舟飛船測(cè)控任務(wù)的可靠性。
標(biāo)簽： USB 船載 信號(hào)可行性
上傳時(shí)間： 2014-12-23
上傳用戶：潛水的三貢
針對(duì)室內(nèi)CCD交匯測(cè)量的試驗(yàn)環(huán)境，通過添加輔助光源照明，在基于CCD立靶測(cè)量原理的條件下，分析了室內(nèi)立靶影響捕獲率的原因，并建立了室內(nèi)立靶的捕獲率模型。該模型能夠?yàn)槭覂?nèi)立靶測(cè)量系統(tǒng)的捕獲率計(jì)算和研究提供依據(jù)。同時(shí)，對(duì)立靶捕獲率進(jìn)行了仿真分析，仿真結(jié)果表明，該系統(tǒng)的捕獲率能夠達(dá)到90%。
上傳時(shí)間： 2013-10-17
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針對(duì)圖像占用空間大，特征表示時(shí)維數(shù)較高等的缺點(diǎn)，系統(tǒng)介紹了主成分分析（PCA）的基本原理。提出了利用PCA進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)壓縮與重建的基本模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，利用PCA能有效的減少數(shù)據(jù)的維數(shù)，進(jìn)行特征提取，實(shí)現(xiàn)圖像壓縮，同時(shí)并根據(jù)實(shí)際需要重建圖像。
上傳時(shí)間： 2013-10-29
上傳用戶：JGR2013
提出了一種針對(duì)JPEG圖像的通用隱寫分析算法。該算法提取了15個(gè)具有良好分類特性的特征參數(shù)，輸入構(gòu)建的LS-SVM分類器，以達(dá)到檢測(cè)載密圖像的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法的檢測(cè)正確率較高，檢測(cè)速度快，能夠?qū)崿F(xiàn)針對(duì)各類JPEG載密圖像的有效檢測(cè)。
上傳時(shí)間： 2014-12-23
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行為級(jí)仿真是提高流水線（Pipeline）ADC設(shè)計(jì)效率的重要手段。建立精確的行為級(jí)模型是進(jìn)行行為級(jí)仿真的關(guān)鍵。本文采用基于電路宏模型技術(shù)的運(yùn)算放大器模型，構(gòu)建了流水線ADC的行為級(jí)模型并進(jìn)行仿真。為驗(yàn)證提出模型的精度，以一個(gè)7位流水線ADC為例，分別進(jìn)行了電路級(jí)與行為級(jí)的仿真，并做了對(duì)比。結(jié)果表明這樣構(gòu)建的行為級(jí)模型能較好地反映實(shí)際電路的特性，同時(shí)仿真時(shí)間大大縮短。
上傳時(shí)間： 2013-10-18
上傳用戶：zsjinju
基于圖形處理器單元（GPU）提出了一種幀間差分與模板匹配相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。在CUDA-SIFT（基于統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu)的尺度不變特征變換）算法提取圖像匹配特征點(diǎn)的基礎(chǔ)上，優(yōu)化隨機(jī)采樣一致性算法（RANSAC）剔除圖像中由于目標(biāo)運(yùn)動(dòng)部分產(chǎn)生的誤匹配點(diǎn)，運(yùn)用背景補(bǔ)償?shù)姆椒▽㈧o態(tài)背景下的幀間差分目標(biāo)檢測(cè)算法應(yīng)用于動(dòng)態(tài)情況，實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)，通過提取目標(biāo)特征與后續(xù)多幀圖像進(jìn)行特征匹配的方法最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明該方法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)較小、有噪聲、有部分遮擋的圖像序列具有良好的目標(biāo)檢測(cè)效果。
標(biāo)簽： 幀間差分 模板匹配 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2013-10-09
上傳用戶：ifree2016
基于探索大學(xué)物理電學(xué)實(shí)驗(yàn)仿真技術(shù)的目的，采用Multisim10仿真軟件對(duì)RC電路時(shí)間常數(shù)參數(shù)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)測(cè)試。從RC電路電容充、放電時(shí)電容電壓uC的表達(dá)式出發(fā)，分析了uC與時(shí)間常數(shù)之間的關(guān)系，給出了幾種Multisim仿真測(cè)試時(shí)間常數(shù)的實(shí)驗(yàn)方案。仿真實(shí)驗(yàn)可直觀形象地描述RC電路的工作過程及有關(guān)參數(shù)測(cè)試。將電路的硬件實(shí)驗(yàn)方式向多元化方式轉(zhuǎn)移，利于培養(yǎng)知識(shí)綜合、知識(shí)應(yīng)用、知識(shí)遷移的能力，使電路分析更加靈活和直觀。
標(biāo)簽： Multisim 大學(xué)物理 RC電路 仿真測(cè)試
上傳時(shí)間： 2013-11-10
上傳用戶：R50974
為了提高數(shù)字集成電路芯片的驅(qū)動(dòng)能力，采用優(yōu)化比例因子的等比緩沖器鏈方法，通過Hspice軟件仿真和版圖設(shè)計(jì)測(cè)試，提出了一種基于CSMC 2P2M 0.6 μm CMOS工藝的輸出緩沖電路設(shè)計(jì)方案。本文完成了系統(tǒng)的電原理圖設(shè)計(jì)和版圖設(shè)計(jì)，整體電路采用Hspice和CSMC 2P2M 的0.6 μm CMOS工藝的工藝庫(kù)（06mixddct02v24）仿真，基于CSMC 2P2M 0.6 μm CMOS工藝完成版圖設(shè)計(jì)，并在一款多功能數(shù)字芯片上使用，版圖面積為1 mm×1 mm，并參與MPW（多項(xiàng)目晶圓）計(jì)劃流片，流片測(cè)試結(jié)果表明，在輸出負(fù)載很大時(shí)，本設(shè)計(jì)能提供足夠的驅(qū)動(dòng)電流，同時(shí)延遲時(shí)間短、并占用版圖面積小。
標(biāo)簽： CMOS 工藝 多功能 數(shù)字芯片
上傳時(shí)間： 2013-10-09
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