在微電網(wǎng)調(diào)度過(guò)程中綜合考慮經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、蓄電池的 循環(huán)電量，建立多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。針對(duì)傳統(tǒng)多目標(biāo)粒子 群算法(multi-objective particle swarm optimization，MOPSO) 的不足，提出引入模糊聚類分析的多目標(biāo)粒子群算法 (multi-objective particle swarm optimization algorithm based on fuzzy clustering，F(xiàn)CMOPSO)，在迭代過(guò)程中引入模糊聚 類分析來(lái)尋找每代的集群最優(yōu)解。與 MOPSO 相比， FCMOPSO 增強(qiáng)了算法的穩(wěn)定性與全局搜索能力，同時(shí)使優(yōu) 化結(jié)果中 Pareto 前沿分布更均勻。在求得 Pareto 最優(yōu)解集 后，再根據(jù)各目標(biāo)的重要程度，用模糊模型識(shí)別從最優(yōu)解集 中找出不同情況下的最優(yōu)方案。最后以一歐洲典型微電網(wǎng)為 例，驗(yàn)證算法的有效性和可行性。
標(biāo)簽： 模糊 模型識(shí)別 微電網(wǎng) 多目標(biāo)優(yōu)化 聚類分析
上傳時(shí)間： 2019-11-11
上傳用戶：Dr.趙勁帥
參考文獻(xiàn)：M.Rostami Shahrbabak and H.Nezamabadi-pour, " A New Approach to Binary PSO Algorithm" 14th Iranian Conference on Electrical Engineering, may 2006.
標(biāo)簽： 離散 二進(jìn)制 粒子群算法
上傳時(shí)間： 2020-02-16
上傳用戶：Emperor翔
人工智能結(jié)課作業(yè)（A星八數(shù)碼/廣度優(yōu)先/深度優(yōu)先/粒子群尋優(yōu)算法/遺傳算法/蟻群算法/BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）
標(biāo)簽： 人工智能
上傳時(shí)間： 2021-10-20
上傳用戶：recarry
本書(shū)介紹了壓力傳感器、圓環(huán)力敏傳感器、氧傳感器、有機(jī)蒸氣傳感器及其輸出的非線性信號(hào)，因傳感器是將輸人的非電量轉(zhuǎn)化為電學(xué)量的元件，要求將測(cè)得的電學(xué)量反演輸出并顯示為非電量，以達(dá)到測(cè)量的最終目的，這就要依靠除經(jīng)典算法以外的各種先進(jìn)的算法．例如規(guī)范化多項(xiàng)式擬合法、輸人－輸出的歸十算法、模擬退火算法、遺傳算法、蟻群算法、量子粒子群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、模糊算法才能完成反演轉(zhuǎn)換。本書(shū)重點(diǎn)就是結(jié)合實(shí)際應(yīng)用介紹這些算法，書(shū)中有的算法是本書(shū)作者獨(dú)創(chuàng)的。此外本書(shū)還介紹了不同非線性信號(hào)的自然和強(qiáng)制融合過(guò)程、從而可實(shí)現(xiàn)傳感器的補(bǔ)償，以提高其測(cè)量精度。
標(biāo)簽： 傳感器 智能處理
上傳時(shí)間： 2022-07-05
上傳用戶：qingfengchizhu
基于MATLAB的微粒群工具箱，算法模型中引入收縮因子，收斂速度有所提高，但對(duì)高維函數(shù)的優(yōu)化效果仍然不理想。
標(biāo)簽： MATLAB 微粒群 工具箱
上傳時(shí)間： 2014-12-07
上傳用戶：qiao8960
保證全局收斂的隨機(jī)微粒群算法。當(dāng)最優(yōu)粒子的解無(wú)進(jìn)化，則對(duì)其位置、速度進(jìn)行變異，而使算法不致過(guò)早收斂，只要迭代次數(shù)足夠，算法保證全局收斂。
標(biāo)簽： 全局 隨機(jī) 微粒群算法
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶：問(wèn)題問(wèn)題
用matlab開(kāi)發(fā)的微粒群算法工具箱，使用方法見(jiàn)說(shuō)明
標(biāo)簽： matlab 微粒群算法 工具箱
上傳時(shí)間： 2015-05-29
上傳用戶：xc216
自己編寫的粒子濾波的源碼,用于故障診斷,是MATLAB語(yǔ)言寫的,
標(biāo)簽： MATLAB 編寫 粒子濾波 源碼
上傳時(shí)間： 2014-11-14
上傳用戶：ayfeixiao
本程序在六邊形的元胞自動(dòng)機(jī)上模擬單粒子運(yùn)動(dòng),算法是基于FHP規(guī)則.用MATLAB編寫.
標(biāo)簽： MATLAB FHP 程序 模擬
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：懶龍1988
用改進(jìn)蟻群算法求解一類連續(xù)空間優(yōu)化問(wèn)題的matlab實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： matlab 改進(jìn)蟻群算法
上傳時(shí)間： 2013-12-04
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