K-mean 模式識(shí)別分析法使用k-mean作為分析方法
標(biāo)簽： K-mean k-mean 模式 分析法
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：xmsmh
介紹樣型識(shí)別很經(jīng)典的一本書，對(duì)於開發(fā)智慧型的演算法有很大的幫助。
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上傳時(shí)間： 2016-12-28
上傳用戶：jiahao131
朗文英英現(xiàn)代字典輔助工具可以讓想學(xué)英文的人更好上手
標(biāo)簽： 英文
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：xuan‘nian
射頻識(shí)別 (RFID) 是一種自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，用於識(shí)別包含某個(gè)編碼標(biāo)簽的任何物體
上傳時(shí)間： 2013-10-29
上傳用戶：star_in_rain
射頻識(shí)別 (RFID) 技術(shù)采用輻射和反射 RF 功率來識(shí)別和跟蹤各種目標(biāo)。典型的 RFID 繫統(tǒng)由一個(gè)閱讀器和一個(gè)轉(zhuǎn)發(fā)器 (或標(biāo)簽) 組成。
上傳時(shí)間： 2013-11-17
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雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中，鍵值(key value)或識(shí)別字(identifier)在記憶體的位址是經(jīng)由函數(shù)(function)轉(zhuǎn)換而得的。此種函數(shù)，一般稱之為雜湊函數(shù)(Hashing function)或鍵值對(duì)應(yīng)位址轉(zhuǎn)換(key to address transformation)。對(duì)於有限的儲(chǔ)存空間，能夠有效使用且在加入或刪除時(shí)也能快的完成，利用雜湊法是最適當(dāng)不過了。因?yàn)殡s湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下，只要一次就可擷取到。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：dancnc
雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中，鍵值(key value)或識(shí)別字(identifier)在記憶體的位址是經(jīng)由函數(shù)(function)轉(zhuǎn)換而得的。此種函數(shù)，一般稱之為雜湊函數(shù)(Hashing function)或鍵值對(duì)應(yīng)位址轉(zhuǎn)換(key to address transformation)。對(duì)於有限的儲(chǔ)存空間，能夠有效使用且在加入或刪除時(shí)也能快的完成，利用雜湊法是最適當(dāng)不過了。因?yàn)殡s湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下，只要一次就可擷取到。
上傳時(shí)間： 2016-01-14
上傳用戶：dancnc
題目：模糊模式識(shí)別迭代模型及在優(yōu)選水電裝機(jī)中的應(yīng)用
標(biāo)簽： 模糊模式 模型 中的應(yīng)用 識(shí)別
上傳時(shí)間： 2014-11-26
上傳用戶：84425894
在數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)頻繁模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的最基本、最重要的問題。大多數(shù)早期的研究采用了類似Apriori算法的產(chǎn)生候選級(jí)并測(cè)試迭代的途徑代價(jià)是昂貴的，尤其是挖掘富模式和長(zhǎng)模式時(shí)，Jiawei Han提出了一種新穎的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)FP_tree,及基于其上的FP_growth算法，主要用于有效的進(jìn)行長(zhǎng)模式與富模式的挖掘.本文在討論了FP_growth算法的基礎(chǔ)上，提出了用Visual C++實(shí)現(xiàn)該算法的方法，并編寫了算法的程序。
標(biāo)簽： Apriori 數(shù)據(jù)庫 發(fā)現(xiàn) 關(guān)聯(lián)規(guī)則
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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應(yīng)用java中的struts,spring,hibernate三種技術(shù)實(shí)現(xiàn)的權(quán)縣管理的代碼
標(biāo)簽： hibernate struts spring java
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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