由入門到精通吃透PID 很好的PID學(xué)習(xí)資料，講解的很清晰
資源簡(jiǎn)介：PID學(xué)習(xí)經(jīng)典必看
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：windwolf2000
資源簡(jiǎn)介：PID學(xué)習(xí)資料代碼
上傳時(shí)間： 2014-03-08
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
資源簡(jiǎn)介：由入門到精通吃透PID 很好的PID學(xué)習(xí)資料，講解的很清晰
上傳時(shí)間： 2015-07-11
上傳用戶：dfdsf
資源簡(jiǎn)介：PID控制器是最廣泛應(yīng)用的控制器，這個(gè)程序教會(huì)初學(xué)者使用
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：yatouzi118
資源簡(jiǎn)介：包含C語言進(jìn)階學(xué)習(xí)資料，PID原理具體應(yīng)用方法例程，PID參數(shù)整的經(jīng)驗(yàn)方法，PID學(xué)習(xí)代碼算法資料
上傳時(shí)間： 2022-07-01
上傳用戶：
資源簡(jiǎn)介：數(shù)字電子技術(shù)EWB仿真實(shí)驗(yàn) PPT格式
上傳時(shí)間： 2013-04-15
上傳用戶：eeworm
資源簡(jiǎn)介：基于DRNN的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定參數(shù)自學(xué)習(xí)的PID控制仿真
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：熊少鋒
資源簡(jiǎn)介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自校訂、自學(xué)習(xí)功能在線整定PID
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：gxrui1991
資源簡(jiǎn)介：介紹使用MATLAB學(xué)習(xí)PID控制算法的入門書籍配套代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：yimoney
資源簡(jiǎn)介：由具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力的單神經(jīng)元構(gòu)成的單神經(jīng)元自適應(yīng)智能PID控制器，不但結(jié) 構(gòu)簡(jiǎn)單，而且能適應(yīng)環(huán)境變化，有較強(qiáng)的魯棒性。
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：love_stanford
資源簡(jiǎn)介：基于二次型性能指標(biāo)學(xué)習(xí)算法的單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制，采用二次型性能指標(biāo)來計(jì)算控制律可以得到所期望的優(yōu)化效果。
上傳時(shí)間： 2016-01-22
上傳用戶：mpquest
資源簡(jiǎn)介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)控制的電機(jī)調(diào)速DSP程序。能自動(dòng)學(xué)習(xí)PID參數(shù)。
上傳時(shí)間： 2016-02-14
上傳用戶：123啊
資源簡(jiǎn)介：用DELPHI來模擬實(shí)現(xiàn)PID在水量控制中的效果,用來學(xué)習(xí)PID參數(shù)在實(shí)際中的應(yīng)用效果!對(duì)于剛接觸自動(dòng)控制的人很有用!
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：daguda
資源簡(jiǎn)介：先進(jìn)PID控制與MATLAB仿真。希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有幫助！
上傳時(shí)間： 2016-05-01
上傳用戶：xuanjie
資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動(dòng)性以及神...
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：yzy6007
資源簡(jiǎn)介：改進(jìn)的單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制,權(quán)系數(shù)的再線修正不完全是根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)原理
上傳時(shí)間： 2017-01-23
上傳用戶：shanml
資源簡(jiǎn)介：基于二次型性能指標(biāo)學(xué)習(xí)算法的單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：lx9076
資源簡(jiǎn)介：PID控制或模糊控制,非常好的學(xué)習(xí)PID控制的教材。
上傳時(shí)間： 2017-03-18
上傳用戶：libinxny
資源簡(jiǎn)介：分別采用4種控制律進(jìn)行單神經(jīng)元PID控制,即無監(jiān)督的Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則、有監(jiān)督的Delta學(xué)習(xí)規(guī)則、有監(jiān)督的Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則、改進(jìn)的Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則.
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：refent
資源簡(jiǎn)介：用matlab 仿真PID控制器,對(duì)學(xué)習(xí)PID有好處
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：semi1981
資源簡(jiǎn)介：采用將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于PID控制中，使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID控制算法結(jié)合起來，通過吸收兩者的優(yōu)勢(shì)，使系統(tǒng)具有自適應(yīng)性。這樣系統(tǒng)可自動(dòng)調(diào)節(jié)控制參數(shù)，更好地適應(yīng)輸入變量的變化，提高控制性能和可靠性。本文從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)成原理、學(xué)習(xí)規(guī)則和學(xué)習(xí)...
上傳時(shí)間： 2014-02-27
上傳用戶：源碼3
資源簡(jiǎn)介：ad da實(shí)現(xiàn)PID閉環(huán)控制 PID的一個(gè)經(jīng)典應(yīng)用 對(duì)學(xué)習(xí)PID算法很有用
上傳時(shí)間： 2017-09-10
上傳用戶：zsjzc
資源簡(jiǎn)介：該文檔為PID調(diào)節(jié)技術(shù)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2021-11-11
上傳用戶：
資源簡(jiǎn)介：該文檔為自動(dòng)控制學(xué)習(xí)筆記(PID控制原理)講解文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2021-11-12
上傳用戶：
資源簡(jiǎn)介：該文檔為自動(dòng)控制學(xué)習(xí)筆記(PID控制原理)簡(jiǎn)介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2021-11-17
上傳用戶：
資源簡(jiǎn)介：PID 的學(xué)習(xí)資料，方便初學(xué)者的技術(shù)資料，供參考使用
上傳時(shí)間： 2022-02-25
上傳用戶：
資源簡(jiǎn)介：TI公司的TMS320F2812的PID程序，一個(gè)簡(jiǎn)單里例程，望有助于新手學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：1222
資源簡(jiǎn)介：工業(yè)生產(chǎn)過程往往具有非線性、不確定性，難以建立精確的數(shù)學(xué)模型。應(yīng)用常規(guī)的PID控制器難以達(dá)到理想的控制效果。作為的重要分支，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的非線性映射能力和高度的并行信息處理能力，已成為非線性系統(tǒng)建模、辨識(shí)和控制中常用的理論和方法。其中...
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：13517191407
資源簡(jiǎn)介：開關(guān)磁阻電機(jī)(SwitchedReluctanceMotor，SRM)具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、工作可靠、效率高和成本較低等優(yōu)點(diǎn)，在很多領(lǐng)域都顯示出強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力，但是位置傳感器的存在不僅削弱了SRM結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的優(yōu)勢(shì)，而且降低了系統(tǒng)高速運(yùn)行的可靠性，增加了成本，探索實(shí)用的無位置傳感器檢...
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：skfreeman
資源簡(jiǎn)介：?針對(duì)傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)參數(shù)整定過程存在的在線整定困難和控制品質(zhì)不理想等問題，結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力強(qiáng)等特點(diǎn)，提出采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID控制器參數(shù)。其次，為了加快BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度，防止其陷入局部極小點(diǎn)，提出采用粒子群優(yōu)化算法來優(yōu)...
上傳時(shí)間： 2014-03-21
上傳用戶：diets
