關(guān)于信號(hào)盲分離的一個(gè)設(shè)計(jì)及仿真
資源簡(jiǎn)介：語(yǔ)音信號(hào)的盲分離，是一個(gè)很好的在沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí)的情況下的分離程序！
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：zyt
資源簡(jiǎn)介：過(guò)程信號(hào)的前饋-反饋型自適應(yīng)盲分離算法：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力實(shí)現(xiàn)信號(hào)的盲分離已被證明是實(shí)現(xiàn)信號(hào)分離的一種有效方法,不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)分離算法的效能將產(chǎn)生極大的影響
上傳時(shí)間： 2016-12-23
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資源簡(jiǎn)介：信號(hào)分選中關(guān)于信號(hào)的盲分離，非常實(shí)用，能實(shí)現(xiàn)多個(gè)信號(hào)的分離，不需要先驗(yàn)信息
上傳時(shí)間： 2013-12-12
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資源簡(jiǎn)介：《超高斯與亞高斯混合信號(hào)的盲分離研究》，有用的忙分離算法文章。
上傳時(shí)間： 2017-01-29
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資源簡(jiǎn)介：關(guān)于信號(hào)盲分離的一個(gè)設(shè)計(jì)及仿真
上傳時(shí)間： 2018-05-02
上傳用戶：yuanxunyuanxun
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)線性混合信號(hào)盲分離時(shí)，源信號(hào)概率密度與激活函數(shù)難以確定時(shí)（尤其是源信號(hào)中既含超高斯信號(hào)，又含亞高斯信號(hào)時(shí)），依據(jù)信號(hào)pdf的一種測(cè)度--峭度，自適應(yīng)的確定激活函數(shù)，實(shí)現(xiàn)信號(hào)的盲分離，是一種基于峭度開(kāi)關(guān)的盲分離算法。
上傳時(shí)間： 2014-07-23
上傳用戶：xlcky
資源簡(jiǎn)介：本文將時(shí)域相關(guān)檢測(cè)法，循環(huán)譜檢測(cè)法，倒譜檢測(cè)法和高階累積量檢測(cè)法四種方法應(yīng)用于直接序列擴(kuò)頻信號(hào)（DSSS）的盲檢測(cè)，給出了具體的實(shí)現(xiàn)方法，并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證比較，結(jié)果表明，時(shí)域相關(guān)法和循環(huán)譜法并不適用于低信噪比情況下信號(hào)的盲檢測(cè)，相對(duì)于高階...
上傳時(shí)間： 2013-10-15
上傳用戶：feilinhan
資源簡(jiǎn)介：一種基于獨(dú)立分量分析的改進(jìn)算法． 可用于瞬時(shí)混合的盲分離．
上傳時(shí)間： 2015-04-12
上傳用戶：15736969615
資源簡(jiǎn)介：一種比較常用的盲分離算法JADE(擴(kuò)展對(duì)角化盲分離算法)的源代碼.
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：aig85
資源簡(jiǎn)介：基于規(guī)范高階累積量的盲分離算法。有用的盲分離算法的文章。
上傳時(shí)間： 2017-01-29
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資源簡(jiǎn)介：基于步長(zhǎng)自適應(yīng)的盲信號(hào)分離
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：qwe1234
資源簡(jiǎn)介：基于統(tǒng)計(jì)估計(jì)的盲信號(hào)分離技術(shù)
上傳時(shí)間： 2015-02-01
上傳用戶：dave520l
資源簡(jiǎn)介：實(shí)現(xiàn)疊加后的盲圖形信號(hào)分離算法，目前該算法分離效果能達(dá)到50％成功。
上傳時(shí)間： 2014-06-23
上傳用戶：tyler
資源簡(jiǎn)介：多輸入多輸出系統(tǒng)的多用戶信號(hào)盲分離MATLAB程序。
上傳時(shí)間： 2014-12-21
上傳用戶：lanhuaying
資源簡(jiǎn)介：盲信號(hào)分離應(yīng)用的圖像盲分離的資料，給出了事例以及部分源碼
上傳時(shí)間： 2015-09-14
上傳用戶：zwei41
資源簡(jiǎn)介：一種bss盲源信號(hào)分離的工具包 可以用于盲信號(hào)的提取
上傳時(shí)間： 2015-10-05
上傳用戶：yzy6007
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于信號(hào)盲分離的文章，寫(xiě)的條理比較清晰，希望對(duì)研究盲分離的朋友有所幫助
上傳時(shí)間： 2017-06-12
上傳用戶：woshiayin
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)基于最大信息判據(jù)的盲源分離算法程序，這個(gè)程序能很好的分離信號(hào)。
上傳時(shí)間： 2016-10-09
上傳用戶：agent
資源簡(jiǎn)介：具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對(duì)于帶通時(shí)間序列的分離以及對(duì)于周期性腦功能響應(yīng)信號(hào)的提取. 因此本文提出的方案可將被估計(jì)信號(hào), 如:周期性響應(yīng)信號(hào)以及具有平滑空間分布的腦功能激活區(qū), 的先驗(yàn)特性以特征選擇的方式加入ICA算法用以提高對(duì)此類信號(hào)的估計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：集美慧
資源簡(jiǎn)介：提出了一種利用S函數(shù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：ICA可以將 腦電信號(hào)中包含的心電（ECG）、眼電（EOG）等多種干擾信號(hào)成功地分離出來(lái)
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：wfl_yy
資源簡(jiǎn)介：用相空間局部投影法對(duì)加噪混沌時(shí)間序列去噪或進(jìn)行混沌序列與正弦信號(hào)的分離。
上傳時(shí)間： 2015-04-13
上傳用戶：杜瑩12345
資源簡(jiǎn)介：這是利用特征值分解的盲源分離的源函數(shù)文件，可以直接調(diào)用
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：jing911003
資源簡(jiǎn)介：這是盲信號(hào)的代碼 都已經(jīng)通過(guò)編譯了 做這方面的同仁可以參考一下 我覺(jué)得蠻慣用的
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：拔絲土豆
資源簡(jiǎn)介：DNA序列分析 ——基因序列 ——基因表達(dá)調(diào)控信息 尋找基因牽涉到兩個(gè)方面的工作 ： 識(shí)別與基因相關(guān)的特殊序列信號(hào) 預(yù)測(cè)基因的編碼區(qū)域 結(jié)合兩個(gè)方面的結(jié)果確定基因的位置和結(jié)構(gòu) 基因表達(dá)調(diào)控信息隱藏在基因的上游區(qū)域，在組成上具有一定...
上傳時(shí)間： 2015-06-11
上傳用戶：iswlkje
資源簡(jiǎn)介：Matlab環(huán)境下的基于獨(dú)立分量分析（ICA）算法的信號(hào)混合與分離仿真程序
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：wangdean1101
資源簡(jiǎn)介：盲分離算法，處理聲音信號(hào)的分離，利用算法分離出語(yǔ)音信號(hào)，供語(yǔ)音識(shí)別使用
上傳時(shí)間： 2015-10-14
上傳用戶：czl10052678
資源簡(jiǎn)介：本文提出了一種利用二進(jìn)制小波變換和短時(shí)自相關(guān)函數(shù)相結(jié)合的算法來(lái)檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào)的基音周期。它克服了單純的短時(shí)自相關(guān)函數(shù)法對(duì)含噪語(yǔ)音檢測(cè)時(shí)閾值難以確定的缺陷。
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：nanxia
資源簡(jiǎn)介：介紹及應(yīng)用。LM1881 是針對(duì)電視信號(hào)的視頻同步分離芯片,它可以直接對(duì)電視信號(hào)進(jìn)行同步分離,準(zhǔn)確地獲得 所需的視頻圖像信號(hào),使用者可根據(jù)需要對(duì)該同步信號(hào)進(jìn)行時(shí)序邏輯控制. LM1881 廣泛用于對(duì)視頻信號(hào)的同 步分離中,比如便攜式圖像采集卡、視頻監(jiān)控錄像控制...
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：ggwz258
資源簡(jiǎn)介：將基于最大峰值和ＪＡＤＥ盲分離算法相結(jié)合的一種盲分離算法．
上傳時(shí)間： 2014-11-26
上傳用戶：氣溫達(dá)上千萬(wàn)的
資源簡(jiǎn)介：，OFDM系統(tǒng)的各子信道信號(hào)的分離（解調(diào)）是靠這種正交性來(lái)完成的。另外，OFDM的個(gè)子信道上還可以采用多進(jìn)制調(diào)制（如頻譜效率很高的QAM），進(jìn)一步提高了OFDM系統(tǒng)的頻譜效率。第二，實(shí)現(xiàn)比較簡(jiǎn)單
上傳時(shí)間： 2016-03-09
上傳用戶：mhp0114
