數據挖掘技術-粗糙集屬性約減算法,對其描述以及算法實現!
資源簡介:數據挖掘技術-粗糙集屬性約減算法,對其描述以及算法實現!
上傳時間: 2013-12-21
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資源簡介:粗糙集屬性約簡算法程序和相應的學術文章,以及一些參考資料和學習網站
上傳時間: 2013-12-29
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資源簡介:粗糙集屬性約簡算法,共計52頁,包括代碼及應用說明,有需要的歡迎下載
上傳時間: 2017-07-30
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資源簡介:本程序是一個關于粗糙集屬性約簡啟發式算法的實現,不過只有執行文件
上傳時間: 2015-10-11
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資源簡介:matlab粗糙集屬性約簡程序,含詳細注釋
上傳時間: 2016-10-20
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資源簡介:一篇基于區分矩陣的屬性約減算法的文章,里面有一些區分矩陣必要的知識以及大致的算法。
上傳時間: 2014-12-04
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資源簡介:這是一個C++下的基于粗糙集理論的啟發式屬性約簡算法,你可以隨機選擇一個屬性,或者基于屬性的重要性進行啟發。只是提供一種編程思路。
上傳時間: 2016-01-20
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資源簡介:Web數據挖掘作為數據挖掘技術和Internet應用研究相結合的研究領域,涉及機器學習、數理統計、數據庫、神經網絡、模式識別、粗糙集、模糊數學等人工智能相關技術,目前已經發展成為一個受到社會各界關注的研究熱點。
上傳時間: 2016-07-23
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資源簡介:kddcup99是數據集。數據挖掘技術的數據集。
上傳時間: 2017-08-16
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資源簡介:高等院校計算機科學與技術“十五”規劃教材基于數據倉庫的數據挖掘技術康曉東 主編黎小沛 饒友玲 張建平 副主編 使用阿帕比apabi瀏覽器閱讀
上傳時間: 2013-12-01
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資源簡介:《數據倉庫與數據挖掘技術》電子版教材 本課程主要介紹數據倉庫的基本概念、基本原理,數據倉庫的規劃、分析設計方法、開發方法、元數據管理、數據倉庫管理等知識,同時對數據倉庫的應用,聯機分析處理和數據挖掘的基本概念、主要算法作簡單介紹,對一些典型...
上傳時間: 2014-01-23
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資源簡介:XML與面向Web的數據挖掘技術.rar數據挖掘技術,
上傳時間: 2015-11-06
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資源簡介:數據挖掘研究現狀及趨勢.rar 研究數據挖掘技術的有效文檔
上傳時間: 2015-11-06
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資源簡介:電子商務中的數據挖掘技術,可以作為專業課程的課程論文
上傳時間: 2014-01-09
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資源簡介:數據挖掘技術實用算法,用機器學習技術及java編程實現
上傳時間: 2014-08-31
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資源簡介:IBM DB2數據挖掘技術紅皮書,如果你從事數據挖掘方面的研究,該紅皮書將給你很大的幫助,罕見珍藏
上傳時間: 2013-12-19
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資源簡介:DNA序列數據挖掘技術,非常非常費非常推薦
上傳時間: 2014-03-07
上傳用戶:古谷仁美
資源簡介:在電子商務中如何正確的使用數據挖掘技術,以及理解數據挖掘的實用技術。
上傳時間: 2014-01-08
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資源簡介:關聯規則挖掘是一種重要的數據挖掘技術,該程序可以從數據集中挖掘關聯規則。
上傳時間: 2016-05-07
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資源簡介:分析了校園網絡的日志結構及含義, 探討了典型數據挖掘技術在校園網日志挖掘系統上的應用, 提出 了基于校園網日志的數據挖掘系統的設計方法, 為校園網日志數據挖掘系統的實現提供依據。
上傳時間: 2016-05-10
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資源簡介:基于聚類的數據挖掘技術在CRM中的研究與應用
上傳時間: 2014-12-20
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資源簡介:Web數據挖掘是將數據挖掘技術和理論應用于對WⅣW 資源進行挖掘的一個新興的研究領域。本文論述了Web數據挖掘的發展現狀、發展趨勢以及將來可能的研究方向,并簡單介紹了個性化搜索引擎的一些情況,最后論述了web數據挖掘在個性化搜索引擎中的應用。
上傳時間: 2016-07-23
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資源簡介:sas教程 SAS數據挖掘技術的實現 作為智能型的數據挖掘集成工具,SAS/EM的圖形化界面、可視化操作可引導用戶(即使是數理統計經驗不太多的用戶)按SEMMA原則成功地進行數據挖掘,用戶只要將數據輸入,經過SAS/EM運行,即可得到一些分析結果。有經驗的專家還可...
上傳時間: 2016-08-20
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資源簡介:關于數據挖屈的文檔,包括什么是數據挖掘 數據挖掘的起源 數據挖掘能做什么 數據挖掘中的關聯規則 數據挖掘技術實現 數據挖掘與數據倉庫融合發展
上傳時間: 2014-01-24
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資源簡介:一種改進的基于區分矩陣的屬性約簡算法,粗糙集理論研究
上傳時間: 2013-12-26
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資源簡介:orange源碼 數據挖掘技術
上傳時間: 2013-12-22
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資源簡介:基于數據挖掘技術的入侵檢測系統的設計思路與模型,以及改進思路
上傳時間: 2013-12-31
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資源簡介:數據挖掘中的聚合層次聚類算法,有完整的注釋
上傳時間: 2015-03-15
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資源簡介:數據挖掘/機器學習Apriori的深度優先算法。 編譯方法:g++ -Wall -O3 -o fim_all dffast.
上傳時間: 2015-03-25
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資源簡介:數據挖掘中的決策樹C4.5算法的實現,用matlab實現
上傳時間: 2014-12-03
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