對(duì)數(shù)化濾波器逼近問題的全局最優(yōu)算法進(jìn)行了詳細(xì)分析和論證
資源簡(jiǎn)介：對(duì)數(shù)化濾波器逼近問題的全局最優(yōu)算法進(jìn)行了詳細(xì)分析和論證
上傳時(shí)間： 2014-11-03
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資源簡(jiǎn)介：屋檐的水槽 問題的背景 最優(yōu)配料問題 摘要 20世紀(jì)以來，科學(xué)技術(shù)得到了飛速發(fā)展，數(shù)學(xué)也在這個(gè)發(fā)展過程中發(fā)揮了它不可替代的作用，同時(shí)它自身也得到了空前的發(fā)展。由于計(jì)算機(jī)的迅速發(fā)展和普及，大大增強(qiáng)了數(shù)學(xué)解決現(xiàn)實(shí)問題的能力。 我們經(jīng)常使用模型的思...
上傳時(shí)間： 2014-12-08
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資源簡(jiǎn)介：由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介：摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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資源簡(jiǎn)介：摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
上傳時(shí)間： 2014-01-25
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資源簡(jiǎn)介：通過多目標(biāo)優(yōu)化算法計(jì)算了多決策的全局最優(yōu)值。而且包含解碼程序。
上傳時(shí)間： 2014-11-29
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資源簡(jiǎn)介：用MATLAB編寫的一個(gè)多頻正弦信號(hào)的AR模型功率譜估計(jì)程序 用的是LEVISION算法 階數(shù)判定使用的是最優(yōu)算法 并與庫函數(shù)進(jìn)行對(duì)比
上傳時(shí)間： 2015-10-19
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資源簡(jiǎn)介：陀螺漂移模型變量的選擇在建模中具有重要作用。本文討論了變量選擇的多種方法,提出一種改進(jìn)的子集比較法,并結(jié)合陀螺測(cè)漂實(shí)例對(duì)實(shí)現(xiàn)模型變量的最優(yōu)選擇進(jìn)行了研究
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：鳳臨西北
資源簡(jiǎn)介：提出一種新的遠(yuǎn)程屏幕圖像實(shí)時(shí)傳輸方法,對(duì)三大關(guān)鍵步驟,即采集屏幕圖像、屏幕圖像壓縮和遠(yuǎn)程圖像傳輸進(jìn)行了詳細(xì)分析.根據(jù)計(jì)算機(jī)屏幕圖像的特點(diǎn)和傳統(tǒng)存在的缺陷,對(duì)三大步驟進(jìn)行了改進(jìn),使屏幕圖像能實(shí)時(shí)、有效、安全傳輸.
上傳時(shí)間： 2015-11-20
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資源簡(jiǎn)介：關(guān)于i2c的技術(shù)資料 對(duì)i2c進(jìn)行了詳細(xì)的介紹
上傳時(shí)間： 2015-11-27
上傳用戶：zhaiyanzhong
資源簡(jiǎn)介：對(duì)Linix系統(tǒng)下的IP協(xié)議棧進(jìn)行了詳細(xì)分析，看完后加深對(duì)傳輸層、網(wǎng)絡(luò)層的理解，絕對(duì)值得下載！
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：日光微瀾
資源簡(jiǎn)介：平滑IMM算法,用于機(jī)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤,并與常用的IMM濾波估計(jì)算法進(jìn)行了比較
上傳時(shí)間： 2016-03-18
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資源簡(jiǎn)介：ruby的學(xué)習(xí)資料 對(duì)ruby進(jìn)行了詳細(xì)的講解
上傳時(shí)間： 2014-12-05
上傳用戶：siguazgb
資源簡(jiǎn)介：基于線性矩陣不等式理論對(duì)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的控制器設(shè)計(jì)及方法進(jìn)行了詳細(xì)闡述，并進(jìn)行了仿真試驗(yàn)，驗(yàn)證了所提出的方法的有效性。
上傳時(shí)間： 2013-12-04
上傳用戶：watch100
資源簡(jiǎn)介：一段進(jìn)行語法分析、語法加亮的程序。目前僅進(jìn)行了語法分析，可以很easy 的稍加修改實(shí)現(xiàn)html語法加亮
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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資源簡(jiǎn)介：對(duì)matlab的指令和函數(shù)進(jìn)行了詳細(xì)說明和解釋
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：hfmm633
資源簡(jiǎn)介：本文對(duì)求解線性方程組的LU分解遞歸算法進(jìn)行了研究，給出了算法的詳細(xì)推到過程，并用支持遞歸過程的FORTRAN90語言對(duì)算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。轉(zhuǎn)載，陳建平
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：dragonhaixm
資源簡(jiǎn)介：SCE（shuffled complex evolution ）是一種相對(duì)較新的連續(xù)性問題的元啟發(fā)搜索算法。非常適合于求解具有多個(gè)局部最小的全局優(yōu)化問題。SCE算法的主要特征是通過競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)化和定期洗牌來確保每個(gè)復(fù)形獲得的信息能在整個(gè)問題空間獲得共享。
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：cc1915
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)基于最小二乘法的ICP 曲面匹配算法難以處理待比較曲面的局部大變形問題, 提出一種改進(jìn)算 法。即采用遺傳算法確定曲面初始相對(duì)位置以保證匹配優(yōu)化結(jié)果為全局最優(yōu)值, 利用ICP 算法匹配結(jié)果構(gòu)造 偏差閾值, 以此閾值過濾點(diǎn)群后再以最小二乘法進(jìn)行匹配處理, ...
上傳時(shí)間： 2017-07-02
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資源簡(jiǎn)介：磁盤的最優(yōu)存儲(chǔ)問題！ 計(jì)算最優(yōu)存儲(chǔ)時(shí)間是改進(jìn)了一下，把時(shí)間降到nlogn!如果不改進(jìn)的話是n的平方啊！
上傳時(shí)間： 2013-12-05
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資源簡(jiǎn)介：ｍａｔｌａｂ編寫的計(jì)算排序問題或者求最優(yōu)值問題，適用于數(shù)學(xué)建模以及工程計(jì)算
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：zhuimenghuadie
資源簡(jiǎn)介：用動(dòng)態(tài)怪話編寫的有關(guān)最優(yōu)公共秩序列問題的java程序
上傳時(shí)間： 2015-04-28
上傳用戶：qb1993225
資源簡(jiǎn)介：Augmented Lagrangian Algorithms 求解非線性最化的局部最優(yōu)解
上傳時(shí)間： 2014-11-23
上傳用戶：skfreeman
資源簡(jiǎn)介：構(gòu)建網(wǎng)上購書最優(yōu)聯(lián)盟 此篇文章重在構(gòu)建囊括最多變量因素的網(wǎng)上購書聯(lián)盟。計(jì)算最優(yōu)則變成了不斷測(cè)試不斷更改變量的統(tǒng)計(jì)型問題。而聯(lián)盟要求的最低構(gòu)建要素是：  聯(lián)盟中心到站點(diǎn)的運(yùn)輸費(fèi)用應(yīng)該是隨訂購數(shù)目的增加而增加，而物品的單價(jià)應(yīng)隨訂購的數(shù)...
上傳時(shí)間： 2015-05-27
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資源簡(jiǎn)介：可行點(diǎn)標(biāo)記求最佳匹配算法的MATLAB 程序代碼 求最小費(fèi)用最大流算法的MATLAB 程序代碼 匈牙利算法的MATLAB 程序代碼 遺傳算法解決TSP問題的Matlab程序 遺傳算法解決非線性規(guī)劃問題的Matlab程序
上傳時(shí)間： 2013-12-08
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資源簡(jiǎn)介：本文介紹了遺傳算法的流程及幾個(gè)算子, 給出了在matlab 語言環(huán)境下實(shí)現(xiàn)編碼、譯碼、選擇、重組和變異各算子的編程方法, 最 后用一個(gè)實(shí)例來說明遺傳算法在尋找全局最優(yōu)解中的應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2016-02-14
上傳用戶：linlin
資源簡(jiǎn)介：為解決高沖突證據(jù)下的D-S證據(jù)理論失效這一問題,在對(duì)已有一些代表性改進(jìn)方法分析的基礎(chǔ)上,提出了一種新的基于最優(yōu)權(quán)重分配的D-S改進(jìn)算法.
上傳時(shí)間： 2016-05-14
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資源簡(jiǎn)介：自適應(yīng)算法,根據(jù)空域相鄰塊的運(yùn)動(dòng)水平,自適應(yīng)地選擇搜索策略,對(duì)于小運(yùn)動(dòng)塊,充分利用中心偏置特性提高算法速度,對(duì)大運(yùn)動(dòng)塊則利用多候選值算法力求得到真實(shí)的全局最小值,以確保對(duì)各種不同的圖像序列都有較高的搜索速度和準(zhǔn)確度
上傳時(shí)間： 2016-05-20
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資源簡(jiǎn)介：如何設(shè)計(jì)和制造最佳的或最優(yōu)的濾波器。 最佳濾波器是指能夠根據(jù)某一最佳準(zhǔn)則進(jìn)行濾波的濾波器。 維納濾波器 最小均方誤差準(zhǔn)則 （濾波器的輸出信號(hào)與需要信號(hào)之差的均方值最小） 最大輸出信噪比準(zhǔn)則最佳濾波器 最小二乘準(zhǔn)則最佳濾波器 統(tǒng)計(jì)檢測(cè)準(zhǔn)則最佳濾...
上傳時(shí)間： 2016-05-20
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資源簡(jiǎn)介：這是用LINGO編的求最優(yōu)解線性規(guī)劃問題的源碼
上傳時(shí)間： 2013-12-05
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