數(shù)據(jù)聚類的綜述
資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)聚類的綜述
上傳時(shí)間: 2017-08-20
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資源簡(jiǎn)介:關(guān)于模糊c-均值算法改進(jìn)及其對(duì)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)聚類的對(duì)比,文章對(duì)模糊c-均值算法提出一改進(jìn)意見,并通過(guò)實(shí)踐證明。
上傳時(shí)間: 2016-07-17
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資源簡(jiǎn)介:蟻群聚類算法,用于計(jì)算數(shù)據(jù)聚類的程序,還未實(shí)驗(yàn)效果
上傳時(shí)間: 2014-01-07
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資源簡(jiǎn)介:著名的基因芯片表達(dá)數(shù)據(jù)聚類軟件。esein編寫
上傳時(shí)間: 2015-03-24
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資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)聚類的工具箱,可以用到數(shù)據(jù)挖掘等高級(jí)應(yīng)用中去.
上傳時(shí)間: 2015-06-11
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資源簡(jiǎn)介:cluster in quest聚類算法是基于密度和網(wǎng)格的聚類算法。對(duì)于大型數(shù)據(jù)庫(kù)的高維數(shù)據(jù)聚類集合。
上傳時(shí)間: 2014-01-08
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)用C語(yǔ)言編寫的基于遺傳K中心的數(shù)據(jù)聚類源代碼。
上傳時(shí)間: 2015-09-09
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的基于cure的數(shù)據(jù)聚類源代碼。
上傳時(shí)間: 2014-01-05
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資源簡(jiǎn)介:聚類的測(cè)試數(shù)據(jù)集,matlab打開,3個(gè)cluster,1W個(gè)測(cè)試點(diǎn),2維。
上傳時(shí)間: 2015-11-05
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資源簡(jiǎn)介:一種數(shù)據(jù)聚類算法的源碼,可以在模式識(shí)別和圖像處理中試用。
上傳時(shí)間: 2015-11-15
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資源簡(jiǎn)介:無(wú)監(jiān)督聚類的VC源碼。。數(shù)據(jù)挖掘中的一種經(jīng)典聚類算法
上傳時(shí)間: 2014-01-23
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資源簡(jiǎn)介:幾種數(shù)據(jù)挖掘中聚類的幾種算法介紹:rock,sprint,birch(英文版的)
上傳時(shí)間: 2016-02-26
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資源簡(jiǎn)介:Birch算法的c代碼,做數(shù)據(jù)聚類
上傳時(shí)間: 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介:基于聚類的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的研究與應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2014-12-20
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資源簡(jiǎn)介:最基本的粒子群算法實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)聚類,超簡(jiǎn)單,覺(jué)得對(duì)初學(xué)者有用
上傳時(shí)間: 2016-08-12
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資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘中聚類的算法,可以作為學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)算法的時(shí)候用,也可以作為自己開發(fā)軟件時(shí)使用
上傳時(shí)間: 2016-09-25
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資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘中聚類的算法,可以作為學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)算法的時(shí)候用,也可以作為自己開發(fā)軟件時(shí)使用
上傳時(shí)間: 2014-01-23
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資源簡(jiǎn)介:web流數(shù)據(jù)聚類挖掘的研究和應(yīng)用。流數(shù)據(jù)作為一種特殊的可挖掘的數(shù)據(jù)類型,特別是基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅速發(fā)展的今天,其彰顯出的重要地位決定了它的挖掘技術(shù)需要被認(rèn)真考慮,而如何在流數(shù)據(jù)中進(jìn)行有效的聚類分析,是一個(gè)吸引研究者很大注意力的問(wèn)題。
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘中動(dòng)態(tài)聚類的K-means算法,適合研究聚類人員。
上傳時(shí)間: 2014-01-04
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資源簡(jiǎn)介:一種基于matlab語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)聚類算法,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速聚類。
上傳時(shí)間: 2013-12-16
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)聚類和模式識(shí)別的程序,在生物化學(xué),化學(xué)中因該都可以用到.希望對(duì)大家有用,謝謝支持
上傳時(shí)間: 2014-01-07
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資源簡(jiǎn)介:Clique聚類的java簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn),有數(shù)據(jù)挖掘的可以下來(lái)
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介:Birch:這是一種綜合的層次聚類的方法,它介紹了兩個(gè)概念,聚類特征和聚類特征樹,它們是用來(lái)表示聚類的。這些結(jié)構(gòu)能夠幫助聚類方法能運(yùn)行得更快,能夠處理大數(shù)據(jù)量。
上傳時(shí)間: 2014-01-13
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資源簡(jiǎn)介:有關(guān)聚類的一些例子,主要是用人工數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行分類
上傳時(shí)間: 2014-06-02
上傳用戶:標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
資源簡(jiǎn)介:協(xié)同模糊聚類建模通過(guò)特征選擇和協(xié)同模糊聚類的模糊建模方法構(gòu)建T-S模型,并用此模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試。
上傳時(shí)間: 2017-03-07
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資源簡(jiǎn)介:基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類的定義和實(shí)現(xiàn): MyStack ,MyPoint,MyArc,Graph,MyQueuesMyStack為構(gòu)造的一個(gè)通用的C++模版堆棧類 MyPoint為一個(gè)坐標(biāo)結(jié)構(gòu)MyArc為帶權(quán)的邊類Graph為臨街矩陣表示的圖MyQueues為按權(quán)值順序存儲(chǔ)的邊的隊(duì)列
上傳時(shí)間: 2014-01-16
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資源簡(jiǎn)介:模糊C均值聚類的MATLAB實(shí)現(xiàn),其中包含了10個(gè)MATLAB函數(shù)
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介:K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K-均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m,其中n為樣本數(shù),k為類別數(shù),m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對(duì)50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類,尋找最優(yōu),列舉一遍約66.7天,分...
上傳時(shí)間: 2015-03-18
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資源簡(jiǎn)介:本文基于層次聚類的局限性,展開了描述,然后提出了解決辦法。
上傳時(shí)間: 2015-03-29
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資源簡(jiǎn)介:k均值聚類的算法,這是通用程序!歡迎借鑒使用
上傳時(shí)間: 2015-04-12
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