實(shí)現(xiàn)三類協(xié)方差不等的貝葉斯分類，輸入樣本即可得出此樣本屬于哪一類。
資源簡(jiǎn)介：實(shí)現(xiàn)三類協(xié)方差不等的貝葉斯分類，輸入樣本即可得出此樣本屬于哪一類。
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：youke111
資源簡(jiǎn)介：貝葉斯分類器是一種最優(yōu)分類器，它假設(shè)基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數(shù)，然后基于最小錯(cuò)誤率分類準(zhǔn)則進(jìn)行分類。一般假設(shè)概率密度函數(shù)是正態(tài)分布，因?yàn)檎龖B(tài)分布數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好。問題就轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布參數(shù)的估計(jì)問題。幸運(yùn)的是，參數(shù)估計(jì)問題已經(jīng)被很...
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：葉山豪
資源簡(jiǎn)介：利用VC實(shí)現(xiàn)的貝葉斯分類器的源代碼，可以用來分類或識(shí)別，很值得收藏
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：bjgaofei
資源簡(jiǎn)介：用MATLAB實(shí)現(xiàn)模式識(shí)別中的貝葉斯分類
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶：趙云興
資源簡(jiǎn)介：·基于Matlab的貝葉斯分類器實(shí)驗(yàn)平臺(tái)MBNC
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：1043041441
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用c#寫的貝葉斯分類程序源代碼，帶圖形界面！
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：hj_18
資源簡(jiǎn)介：可用于文本分類的貝葉斯分類器，java開源項(xiàng)目
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：hxy200501
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)很好的貝葉斯分類器，通過訓(xùn)練可以進(jìn)行各種文本分類
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：冇尾飛鉈
資源簡(jiǎn)介：用MATLAB編寫的模式識(shí)別中的貝葉斯分類器
上傳時(shí)間： 2016-07-23
上傳用戶：愛死愛死
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用C++寫的貝葉斯分類器的程序源代碼
上傳時(shí)間： 2014-11-29
上傳用戶：陽光少年2016
資源簡(jiǎn)介：在訓(xùn)練集上通過隨機(jī)屬性選取生成若干屬性子集,并以這些子集構(gòu)建相應(yīng)的貝葉斯分類器,進(jìn)而采用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)選。
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：磊子226
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)簡(jiǎn)單的貝葉斯分類器，有實(shí)驗(yàn)步驟和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別--VISUAL C++環(huán)境下編寫的貝葉斯分類器（bayes）,值得收藏
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：weixiao99
資源簡(jiǎn)介：PCA算法程序設(shè)計(jì)步驟： 1、去均值 2、計(jì)算協(xié)方差矩陣及其特征值和特征向量 3、計(jì)算協(xié)方差矩陣的特征值大于閾值的個(gè)數(shù) 4、降序排列特征值 5、去掉較小的特征值 6、去掉較大的特征值(一般沒有這一步） 7、合并選擇的特征值 8、選擇相應(yīng)的特征值和特征向...
上傳時(shí)間： 2016-04-23
上傳用戶：66666
資源簡(jiǎn)介：基于分?jǐn)?shù)低階協(xié)方差仿真的時(shí)延估計(jì)問題，其基本思想是利用兩個(gè)接收信號(hào)的相關(guān)函數(shù)來估計(jì)時(shí)間延遲。
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：chongcongying
資源簡(jiǎn)介：Matlab提取主分量矩陣。程序設(shè)計(jì)步驟： 1、去均值 2、計(jì)算協(xié)方差矩陣及其特征值和特征向量 3、計(jì)算協(xié)方差矩陣的特征值大于閾值的個(gè)數(shù) 4、降序排列特征值 5、去掉較小的特征值 6、去掉較大的特征值(一般沒有這一步） 7、合并選擇的特征值 8、選擇相應(yīng)...
上傳時(shí)間： 2016-08-15
上傳用戶：zl5712176
資源簡(jiǎn)介：集合卡爾曼濾波(EnKF) 數(shù)據(jù)同化方法可以避免了EKF 中協(xié)方差演變方程預(yù)報(bào)過程中出現(xiàn)的計(jì)算不準(zhǔn)確和關(guān)于協(xié)方差矩陣的大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題,最主要的是可以有效的控制估計(jì)誤差方差的增長,改善預(yù)報(bào)的效果。
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：lgnf
資源簡(jiǎn)介：白化極化濾波器降斑 計(jì)算象素的強(qiáng)度 計(jì)算協(xié)方差矩陣的元素
上傳時(shí)間： 2017-03-23
上傳用戶：qlpqlq
資源簡(jiǎn)介：Classifier4J這個(gè)Java類庫為文本自動(dòng)分類提供了一個(gè)API。缺省（目前）實(shí)現(xiàn)的API是一個(gè)貝葉斯分類器。這個(gè)類庫可以用于多個(gè)目的－可能作為一個(gè)垃圾郵件過濾器或一個(gè)blog
上傳時(shí)間： 2015-04-05
上傳用戶：shinesyh
資源簡(jiǎn)介：基于不斷學(xué)習(xí)的貝葉斯-KNN文本分類算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),給出原始幾個(gè)類別的文本文件，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，獲取各個(gè)類別文本內(nèi)容的主要特征，在這個(gè)基礎(chǔ)上，給出待分類的文件庫，系統(tǒng)通過自動(dòng)分類，對(duì)文件庫中的文本進(jìn)行分類，把文件分配到最有可能的類別中。
上傳時(shí)間： 2015-08-31
上傳用戶：時(shí)代電子小智
資源簡(jiǎn)介：用matlab實(shí)現(xiàn)的樸素貝葉斯分類源代碼，希望對(duì)大家有些幫助
上傳時(shí)間： 2016-06-17
上傳用戶：a6697238
資源簡(jiǎn)介：利用貝葉斯分類原理實(shí)現(xiàn)多義詞的消歧。首先利用訓(xùn)練語料進(jìn)行訓(xùn)練，然后基于機(jī)器已經(jīng)獲取的知識(shí)的基礎(chǔ)上對(duì)生語料進(jìn)行詞義標(biāo)注。
上傳時(shí)間： 2016-06-24
上傳用戶：chenxichenyue
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用MATLAB實(shí)現(xiàn)的貝葉斯辨識(shí)的代碼
上傳時(shí)間： 2016-10-16
上傳用戶：498732662
資源簡(jiǎn)介：為一個(gè)貝葉斯分類的學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn),是基于linux系統(tǒng)下的c++實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：lingzhichao
資源簡(jiǎn)介：本貝葉斯分類器可以實(shí)現(xiàn)對(duì)二維高斯分布樣本的分類
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：日光微瀾
資源簡(jiǎn)介：基于貝葉斯分類器的牙周病診斷系統(tǒng)，用matlab實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-02-05
上傳用戶：123啊
資源簡(jiǎn)介：基于BP算法的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)， 實(shí)現(xiàn)了圖形話的節(jié)點(diǎn)表示和樣本生成， 圖形話的結(jié)果分析
上傳時(shí)間： 2016-09-22
上傳用戶：戀天使569
資源簡(jiǎn)介：樸素貝葉斯分類器（Navie Bayesian Classifier）識(shí)別鼠標(biāo)輸入的字母A～J
上傳時(shí)間： 2015-03-08
上傳用戶：chfanjiang
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別一份很好的作業(yè),包括線性分類器；最小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯分類器；監(jiān)督學(xué)習(xí)法分層聚類分析；K－L變換提取有效特征,支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：372825274
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)很有用的貝葉斯辨識(shí)的MATLAB程序,結(jié)果會(huì)很流暢的圖形輸出.
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：colinal
