計(jì)算圖像的熵,相對(duì)簡(jiǎn)便,希望互相幫助,歡迎下載
資源簡(jiǎn)介:計(jì)算圖像的熵,相對(duì)簡(jiǎn)便,希望互相幫助,歡迎下載
上傳時(shí)間: 2014-01-12
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資源簡(jiǎn)介:用來(lái)描述融合圖像的熵值,標(biāo)準(zhǔn)偏差以及標(biāo)準(zhǔn)差的評(píng)價(jià)程序。
上傳時(shí)間: 2014-07-22
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資源簡(jiǎn)介:計(jì)算圖像的描述子算法,使用LabVIEW調(diào)用matlab程序?qū)崿F(xiàn)處理與顯示
上傳時(shí)間: 2017-07-30
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資源簡(jiǎn)介:數(shù)字圖像的紋理分析應(yīng)用實(shí)例,可以計(jì)算圖像的能量,熵,慣性矩,局部平穩(wěn)性和相關(guān)。~..~
上傳時(shí)間: 2014-06-13
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資源簡(jiǎn)介:改進(jìn)的矩陣操作類,增加了諸如對(duì)矩陣任意行/列的存取,矩陣的積分圖像的計(jì)算等
上傳時(shí)間: 2014-01-23
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資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)計(jì)算圖像中的歐拉數(shù)的程序.先將圖像二值化,然后再求反計(jì)算歐拉數(shù)
上傳時(shí)間: 2014-01-27
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資源簡(jiǎn)介:此程序能夠計(jì)算一個(gè)數(shù)據(jù)集的熵和基于某個(gè)屬性的熵
上傳時(shí)間: 2013-12-18
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資源簡(jiǎn)介:OTSU方法計(jì)算圖像二值化的自適應(yīng)閾值。OTSU 算法可以說(shuō)是自適應(yīng)計(jì)算單閾值(用來(lái)轉(zhuǎn)換灰度圖像為二值圖像)的簡(jiǎn)單高效方法
上傳時(shí)間: 2015-10-22
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)關(guān)于圖像的光流法計(jì)算的matlab程序,是老外編的。
上傳時(shí)間: 2016-03-21
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資源簡(jiǎn)介:該函數(shù)用來(lái)計(jì)算二進(jìn)制圖像的盒維數(shù),解決混沌問題
上傳時(shí)間: 2016-04-12
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)例, 還有計(jì)算圖像中的歐拉數(shù),供大家參考
上傳時(shí)間: 2013-11-28
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資源簡(jiǎn)介:一種計(jì)算灰度圖像的梯度幅值方法,基于MATLAB2007
上傳時(shí)間: 2016-06-02
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資源簡(jiǎn)介:在matlab中計(jì)算圖像中的歐拉數(shù),這是一個(gè)很有創(chuàng)新的例子
上傳時(shí)間: 2016-07-01
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資源簡(jiǎn)介:函數(shù)功能:本函數(shù)將完成對(duì)輸入圖像的峰值信噪比計(jì)算
上傳時(shí)間: 2016-08-01
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資源簡(jiǎn)介:程序代碼說(shuō)明 P0502:計(jì)算圖像中的歐拉數(shù)
上傳時(shí)間: 2014-01-08
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資源簡(jiǎn)介:一種lcd驅(qū)動(dòng)算法 主要實(shí)現(xiàn)的圖像的計(jì)算實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2014-01-24
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資源簡(jiǎn)介:我自己編的圖像求熵的程序。運(yùn)行經(jīng)過了優(yōu)化。
上傳時(shí)間: 2016-10-29
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資源簡(jiǎn)介: 提出一種基于分形理論和BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空遙感圖像有監(jiān)督分類方法。該方法嘗試將航空?qǐng)D像 的光譜信息和紋理特征相結(jié)合。它首先將彩色航空?qǐng)D像由RGB 格式轉(zhuǎn)化為HSI 格式,然后,根據(jù)亮度計(jì)算分 數(shù)維、多重分形廣義維數(shù)譜q-D( q) 和“空隙”等基于分形的紋理...
上傳時(shí)間: 2014-01-11
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資源簡(jiǎn)介:一篇講通過兩幅圖像的快速傅里葉變換進(jìn)行相位相關(guān)計(jì)算檢測(cè)圖像旋轉(zhuǎn)的英文文章
上傳時(shí)間: 2017-01-31
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資源簡(jiǎn)介:多尺度采樣熵計(jì)算程序,該程序結(jié)合采樣熵程序可以計(jì)算在多尺度條件下的熵的結(jié)果
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介:計(jì)算兩幅圖像的SNR信噪比的源代碼MATLAB版
上傳時(shí)間: 2017-04-04
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資源簡(jiǎn)介:計(jì)算一幅圖像的pnsr數(shù)值 只需要把要處理的圖像直接輸入就可以了 簡(jiǎn)單 方便
上傳時(shí)間: 2017-04-23
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資源簡(jiǎn)介:種基于圖像質(zhì)量因子的圖像融合客觀評(píng)價(jià)方法。該方法利用熵加權(quán)和均方根圖像融合質(zhì)量因子對(duì)融合圖像與源圖像間的相關(guān)性、 亮度失真和對(duì)比度失真進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),因而在不同融合方法和不同源圖像的條件下,可獲得標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)估統(tǒng)計(jì)量。采用加權(quán)平均、 拉普拉斯塔形分解...
上傳時(shí)間: 2014-01-13
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資源簡(jiǎn)介:科學(xué)計(jì)算可視化,其 目的是把由實(shí)驗(yàn)或數(shù)值計(jì)算獲得的大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成人的視覺可以感受到的計(jì)算機(jī)圖像。
上傳時(shí)間: 2014-01-17
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資源簡(jiǎn)介:論文研究了基于Bayer格式的CCD原始圖像的顏色插值算法,并將設(shè)計(jì)的改進(jìn)算法應(yīng)用到以FPGA為核心的圖像采集前端。出于對(duì)成本和體積的考慮,一般的數(shù)字圖像采集系統(tǒng)采用單片CCD或CMOS圖像傳感器,然后在感光表面覆蓋一層顏色濾波陣列(CFA),經(jīng)過CFA后每個(gè)像素點(diǎn)...
上傳時(shí)間: 2013-06-11
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資源簡(jiǎn)介:在MATLAB中編寫實(shí)現(xiàn)圖像的不同級(jí)別小波分解算法;2選擇合適的小波基;3對(duì)經(jīng)典的幾幅黑白和彩色圖像進(jìn)行DWT變換;4實(shí)現(xiàn)零樹、基于塔式網(wǎng)格矢量量化、基于LBG算法、基于標(biāo)量量化等小波變換編碼;5得到分析比較結(jié)果。達(dá)到的目的:1綜合訓(xùn)練學(xué)生編程的能力;2對(duì)高...
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介:Contourlet變換結(jié)合了不可分離的方向?yàn)V波組,具備小波所不能表達(dá)的多方向特性,能有效捕獲自然圖像的邊緣輪廓信息。本文分析了圖像ontourlet系數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征,并利用廣義高斯函數(shù)對(duì)各子帶系數(shù)層進(jìn)行建模。將此模型應(yīng)用于基于VisTex的自建紋理圖像庫(kù),采用矩匹配估...
上傳時(shí)間: 2016-02-20
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資源簡(jiǎn)介:文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數(shù)字水印新算法,采用二維混沌變換對(duì)水印圖像加密 對(duì)載體圖像進(jìn)行多分辨離散小波變換,應(yīng)用小波系數(shù)判斷載體圖像的紋理復(fù)雜程度后,依據(jù)人眼的視覺系統(tǒng)(HVS)特性,將水印信號(hào)嵌入到圖像的低頻部分,對(duì)圖像的不 同分解...
上傳時(shí)間: 2016-10-24
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資源簡(jiǎn)介:利用matlab進(jìn)行圖像的重建和修復(fù),利用福利也計(jì)算和拉普拉斯變化得到的.
上傳時(shí)間: 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介:研究了基于塊填充的圖像修復(fù)算法,修復(fù)圖像的質(zhì)量容易受到待修復(fù)區(qū)域邊界像素修 復(fù)順序的影響,通過分析待修復(fù)區(qū)域像素點(diǎn)所在模塊的圖像特征,改進(jìn)了填充算法的優(yōu)先權(quán), 分別是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的優(yōu)先權(quán)計(jì)算方法的改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了...
上傳時(shí)間: 2016-11-26
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