線性神經網絡，vc開發源碼，適合初學者！
資源簡介：單層線性神經網絡實例
上傳時間： 2015-03-08
上傳用戶：wpwpwlxwlx
資源簡介：線性神經網絡應用實例
上傳時間： 2015-03-08
上傳用戶：愛死愛死
資源簡介：線性神經網絡，vc開發源碼，適合初學者！
上傳時間： 2015-05-21
上傳用戶：qilin
資源簡介：線性神經網絡，BP神經網絡，Hopfield神經網格，Elman神經網絡，RBF神經網絡；在模型應用模塊中實現了六種實際應用：RBF網絡的船用柴油機故障診斷，BP網絡的齒輪箱故障診斷，SOM網絡的回熱系統故障診斷，BP網絡的設備狀態分類器，SOM網絡的人口比例樣本分類，S...
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：vodssv
資源簡介：使用自適應線性神經網絡進行預測的實例 很有代表性
上傳時間： 2016-11-25
上傳用戶：xyipie
資源簡介：神經網絡實例集。包括以下幾個程序單層線性神經網絡實例、感知器神經元解決較復雜輸入向量的分類問題、基于感知器神經網絡處理復雜的分類問題、數值分析程序matlab-GUI、用BP網絡完成函數的逼近源程序、自組織特征映射應用實例
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：coeus
資源簡介：利用線性神經網絡對某一正弦信號進行線性預測。利用函數newlind設計線性神經網絡， 在已知正弦信號過去5個值得情況下，預測其將來值。 定義需要的信號，共持續5s，采樣頻率40Hz
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：ywqaxiwang
資源簡介：利用雙層感知器神經網絡處理線性不可分的分類問題
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：zuozuo1215
資源簡介：本文在Hopfield神經網絡的基礎上針對FMS中Job_shop類型調度問題,提出了線性Hopfield神經網絡的表示方法,給出了網絡的能量函數表示方法及神經元狀態方程.
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：hullow
資源簡介：這是關于BP神經網絡的源程序,用于兩類線性可分的數據的分類
上傳時間： 2015-11-17
上傳用戶：watch100
資源簡介：本書是清華大學自動化教材,主要討論統計模式識別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數、近鄰規則、經驗風險最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經網絡、模糊模式識別、模擬退火和遺傳算法，以及統計學習理論和支持向量機等內容，還介...
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：qw12
資源簡介：統計模式識別、線性或非線性回歸以及人工神經網絡等方法是數據挖掘的有效工具，支持向量分類（support vector classification，簡稱SVC）算法是一個很有發展前景的方向。
上傳時間： 2014-02-16
上傳用戶：lifangyuan12
資源簡介：神經網絡中神經元線性模型的C語言實現源程序！
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：wab1981
資源簡介：兩層BP神經網絡訓練加權系數 隱含層取S型傳輸函數 輸出取線性傳輸函數
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：youke111
資源簡介：matlab實現 感應器神經網絡、線性網絡、BP神經網絡、徑向基函數網絡
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：894898248
資源簡介：基于多元線性回歸、偏最小二乘、神經網絡、卡爾漫濾波、徑向基網絡、主成分分析等等的程序。可用于建模和預測。
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：siguazgb
資源簡介：這是一個基于線性矩陣的神經網絡控制程序，它比普通的更簡單，因為其應用的參數較少。
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：壞天使kk
資源簡介：Visual C++數字圖像模式識別技術及工程實踐(隨書光盤）人民郵電出版社2003張宏林本書介紹了模式識別和人工智能中的一些基本理論以及一些相關的模型,包括貝葉斯決策、線性判別函數、神經網絡理論、隱馬爾可夫模型、聚類技術等,同時結合模式識別中的一些經典問...
上傳時間： 2017-07-01
上傳用戶：netwolf
資源簡介：包括Bayes分類器、線性分類器、非線性分類器、神經網絡分類器等
上傳時間： 2017-08-13
上傳用戶：1079836864
資源簡介：介紹基于神經網絡的反饋線性化控制過程。反饋線性就是利用反饋的控制手段來消除系統中的非線性，以使的其閉環系統的動力學方程是線性的。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：黃華強
資源簡介：該文檔為基于多元線性回歸和BP神經網絡銑削力的預測講解資料，講解的還不錯，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時間： 2021-11-02
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資源簡介：神經網絡控制工具箱。包括最優控制，反饋線性化控制，預測控制，前饋控制等。內有說明文件readme.txt
上傳時間： 2015-10-12
上傳用戶：qw12
資源簡介：bp神經網絡算法是解決最優化問題的先進算法之一，本論文討論了神經網絡中使用最為廣泛的前饋神經網絡。其網絡權值學習算法中影響最大的就是誤差反向傳播算法（back-propagation簡稱BP算法）。BP算法存在局部極小點，收斂速度慢等缺點。基于優化理論的Levenber...
上傳時間： 2015-12-31
上傳用戶：wendy15
資源簡介：神經網絡理論與MATLAB7實現 書籍和源碼打包在一起了. 分別介紹了幾種比較重要的神經網絡類型，包括感知器、線性網絡和BP網絡等，并介紹了這些網絡的結構及學習算法，以及MATLAB的實現方法。第6章介紹了神經網絡的圖形用戶界面
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：84425894
資源簡介：用bp神經網絡對sin(x)擬合,隱含層采用sigmoid函數，輸出層采用線性函數,
上傳時間： 2016-08-06
上傳用戶：semi1981
資源簡介：摘要：給出了解決機器人控制問題一種神經網絡方法。使用一個分級神經網絡(NN)結構學習剛體機器人動力學特點。對于一般類別的機械手，使用前訓練一系列的三層前饋網絡模塊，然后把這些基函數實時地用于第四層。使用線性控制原理，輔以非線性補償控制機械手，使...
上傳時間： 2016-12-23
上傳用戶：1583060504
資源簡介：提出了一種基于函數聯接的感知器神經網絡的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機場模型(GM RF)對紋理進行描述,模型參數即為紋理特征,參數估計采用最小平方誤差方法獲得.將估計參數作為表達紋理的特征向量,用感知器網絡對特征進行分類,并且采用函數聯接的方式...
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：13160677563
資源簡介：單層感知器人工神經網絡，可以用來解決線性可分的模式識別問題
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：tianyi223
資源簡介：基于BP神經網絡識別字符. BP神經網絡算法是把一組樣本輸入輸出問題轉化為一個非線性優化問題，并通過梯度算法利用迭代運算求解權值的一種學習方法。采用BP網絡進行分類，并附加線性感知器來實現單字符的有效識別，算法簡便，識別率高，可適用于多種高噪聲環...
上傳時間： 2017-07-03
上傳用戶：wlcaption
資源簡介：神經網絡神經網絡是指用大量的簡單計算單元構成的非線性系統，它在一定程度上模仿了人腦神經系統的信息處理、存儲和檢索功能，是對人腦神經網絡的某種簡化、抽象和模擬。1943年心理學家McCulloch和數學家Pitts合作提出了神經元的數學模型M-P神經元模型，證明...
上傳時間： 2022-06-24
上傳用戶：得之我幸78
