相 關(guān) 資 源

• 基于SVM的WEB數(shù)據(jù)挖掘的文檔免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于SVM的WEB數(shù)據(jù)挖掘的文檔，SVM的方法開辟了學(xué)習(xí)高維數(shù)據(jù)新的天地，為WEB數(shù)據(jù)開發(fā)提供了一個(gè)先進(jìn)的思路。

  標(biāo)簽： SVM WEB 數(shù)據(jù)挖掘 文檔

  上傳時(shí)間： 2014-08-28

  上傳用戶：1051290259

• 本文是一篇名為“基于SVM的石油勘探算法研究”的碩士論文免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本文是一篇名為“基于SVM的石油勘探算法研究”的碩士論文，文中應(yīng)用MATLAB進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn)，給出了詳細(xì)的設(shè)計(jì)思路，各種不同方法的圖像對(duì)比，區(qū)縣調(diào)整，是一片相當(dāng)不錯(cuò)的文章。

  標(biāo)簽： SVM 石油勘探 算法研究 碩士

  上傳時(shí)間： 2013-11-25

  上傳用戶：王楚楚

• 基于SVM免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于SVM，分本分類，，是關(guān)于兩類分類的比較好的工具，國(guó)外網(wǎng)站提供，效果很好的

  標(biāo)簽： SVM

  上傳時(shí)間： 2014-01-06

  上傳用戶：無聊來刷下

• 基于SVM的文本分類算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于SVM的文本分類算法，穩(wěn)定，速度快，兼容性好

  標(biāo)簽： SVM 文本分類 算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-02

  上傳用戶：阿四AIR

• 基于SVM的文本分類算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于SVM的文本分類算法，有自己的語料庫(kù)

  標(biāo)簽： SVM 文本分類 算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-17

  上傳用戶：hwl453472107

• 這是我自己編的一個(gè)基于SVM的多分類程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是我自己編的一個(gè)基于SVM的多分類程序，但并不是很成功，還望看了給予指點(diǎn)。

  標(biāo)簽： SVM 分類 程序

  上傳時(shí)間： 2014-08-23

  上傳用戶：從此走出陰霾

• 本程序?qū)崿F(xiàn)了基于SVM方法的基礎(chǔ)上對(duì)分類樣本進(jìn)行模糊化處理。使其更精確免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本程序?qū)崿F(xiàn)了基于SVM方法的基礎(chǔ)上對(duì)分類樣本進(jìn)行模糊化處理。使其更精確

  標(biāo)簽： SVM 程序 分類 樣本

  上傳時(shí)間： 2014-08-17

  上傳用戶：阿四AIR

• 基于 SVM 時(shí)間序列預(yù)測(cè) 教案 支持向量機(jī) Support Vector Machines,SVM免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于 SVM 時(shí)間序列預(yù)測(cè) 教案 支持向量機(jī) Support Vector Machines,SVM

  標(biāo)簽： SVM Machines Support Vector

  上傳時(shí)間： 2014-12-06

  上傳用戶：鳳臨西北

• 基于SVM的手寫體阿拉伯?dāng)?shù)字識(shí)別免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于SVM的手寫體阿拉伯?dāng)?shù)字識(shí)別，提出了支持向量機(jī)的新方法

  標(biāo)簽： SVM 數(shù)字識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2013-12-12

  上傳用戶：a6697238

• 基于支持向量聚類的多聚焦圖像融合算法. 從無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)角度提出了一種基于SVC(support vector clustering)的圖像融合規(guī)則,解決了基于 SVM(support vecto免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于支持向量聚類的多聚焦圖像融合算法. 從無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)角度提出了一種基于SVC(support vector clustering)的圖像融合規(guī)則,解決了基于 SVM(support vector machine)的融合規(guī)則在處理多聚焦圖像融合問題時(shí)所引起的區(qū)域混疊與非平滑過渡問題,進(jìn)一步提高了融...

  標(biāo)簽： support clustering vector vecto

  上傳時(shí)間： 2013-12-17

  上傳用戶：qlpqlq

• 基于SVM的人口檢測(cè) 把SVM這種比較優(yōu)化的分類器用于人口檢測(cè)中去 以得到較好的效果免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于SVM的人口檢測(cè) 把SVM這種比較優(yōu)化的分類器用于人口檢測(cè)中去 以得到較好的效果

  標(biāo)簽： SVM 檢測(cè) 分類器 比較

  上傳時(shí)間： 2013-12-24

  上傳用戶：wangdean1101

• 基于SVM的混沌時(shí)間序列分析 把SVM優(yōu)化算法用于混沌時(shí)間序列分析 可以得到優(yōu)于一些方法的結(jié)果免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于SVM的混沌時(shí)間序列分析 把SVM優(yōu)化算法用于混沌時(shí)間序列分析 可以得到優(yōu)于一些方法的結(jié)果

  標(biāo)簽： SVM 混沌 時(shí)間序列 分

  上傳時(shí)間： 2017-08-23

  上傳用戶：003030

• c編寫的glpk數(shù)學(xué)工具使用免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：c編寫的glpk數(shù)學(xué)工具使用，基于SVM思想

  標(biāo)簽： glpk 編寫

  上傳時(shí)間： 2013-12-20

  上傳用戶：氣溫達(dá)上千萬的

• 網(wǎng)頁分類器免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：網(wǎng)頁分類器，基于SVM方法，c++開發(fā)。

  標(biāo)簽： 頁 分類器

  上傳時(shí)間： 2017-04-23

  上傳用戶：sjyy1001

• 基于MATLAB的源SVM程序包免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB的源SVM程序包，請(qǐng)?jiān)囉?/p>

  標(biāo)簽： MATLAB SVM 程序

  上傳時(shí)間： 2015-04-29

  上傳用戶：kbnswdifs

• 基于MATLAB的OSU-SVM工具箱免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB的OSU-SVM工具箱，希望對(duì)大家有用

  標(biāo)簽： OSU-SVM MATLAB 工具箱

  上傳時(shí)間： 2013-12-25

  上傳用戶：cazjing

• 基于MATLAB的SVM工具箱免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB的SVM工具箱，希望大家能用上。

  標(biāo)簽： MATLAB SVM 工具箱

  上傳時(shí)間： 2015-06-13

  上傳用戶：asasasas

• 基于smo算法的支持向量機(jī)(SVM)方法的C++實(shí)現(xiàn),是模式識(shí)別技術(shù)中經(jīng)典的算法.免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于smo算法的支持向量機(jī)(SVM)方法的C++實(shí)現(xiàn),是模式識(shí)別技術(shù)中經(jīng)典的算法.

  標(biāo)簽： smo SVM 算法 支持向量機(jī)

  上傳時(shí)間： 2015-07-26

  上傳用戶：yy541071797

• 基于核的學(xué)習(xí)方法SVM(Support Vector Machine)有很好的分類識(shí)別性能免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于核的學(xué)習(xí)方法SVM(Support Vector Machine)有很好的分類識(shí)別性能，這是在SVM的基礎(chǔ)上改進(jìn)的一個(gè)更好的SKM(Support Kernel Machine)Package.

  標(biāo)簽： Machine Support Vector SVM

  上傳時(shí)間： 2014-01-15

  上傳用戶：13517191407

• 基于模板匹配與支持矢量機(jī)的人臉檢測(cè) 梁路宏 艾海舟 肖習(xí)攀 葉航軍 徐光佑 張鈸 。本文提出了一種將模板匹配與支持矢量機(jī)（SVM）相結(jié)合的人臉檢測(cè)算法。算法首先使用雙眼—人臉模板對(duì)進(jìn)行粗篩選免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于模板匹配與支持矢量機(jī)的人臉檢測(cè) 梁路宏 艾海舟 肖習(xí)攀 葉航軍 徐光佑 張鈸 。本文提出了一種將模板匹配與支持矢量機(jī)（SVM）相結(jié)合的人臉檢測(cè)算法。算法首先使用雙眼—人臉模板對(duì)進(jìn)行粗篩選，然后使用SVM分類器進(jìn)行分類。在模板匹配限定的子空間內(nèi)采用...

  標(biāo)簽： SVM 模板匹配 矢量 人臉檢測(cè)

  上傳時(shí)間： 2013-11-27

  上傳用戶：erkuizhang

• 這里實(shí)現(xiàn)了基于四種SVM工具箱的分類與回歸算法: 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多類分類 Regression_LS_SVMlab免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這里實(shí)現(xiàn)了基于四種SVM工具箱的分類與回歸算法: 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多類分類 Regression_LS_SVMlab.m - 函數(shù)擬合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多類分類 3、工具箱：stprtool\SVM Classi...

  標(biāo)簽： Classification_LS_SVMlab Regression_LS_SVMlab LS_SVMlab SVM

  上傳時(shí)間： 2016-03-03

  上傳用戶：jkhjkh1982

• 針對(duì)SVM法線特征篩選算法僅考慮法線對(duì)特征篩選的貢獻(xiàn),而忽略了特征分布對(duì)特征篩選的貢獻(xiàn)的不足,在對(duì)SVM法線算法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,基于特征在正、負(fù)例中出現(xiàn)概率的不同提出了加權(quán)SVM法線算法,該算法考慮免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：針對(duì)SVM法線特征篩選算法僅考慮法線對(duì)特征篩選的貢獻(xiàn),而忽略了特征分布對(duì)特征篩選的貢獻(xiàn)的不足,在對(duì)SVM法線算法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,基于特征在正、負(fù)例中出現(xiàn)概率的不同提出了加權(quán)SVM法線算法,該算法考慮到了法線和特征的分布.通過試驗(yàn)可以看出,在使用較小的特...

  標(biāo)簽： SVM 特征 算法 篩選

  上傳時(shí)間： 2016-03-19

  上傳用戶：wyc199288

• VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機(jī)算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項(xiàng)式核的研究工作認(rèn)為SVM的泛化能力不受多項(xiàng)式階數(shù)的免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機(jī)算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項(xiàng)式核的研究工作認(rèn)為SVM的泛化能力不受多項(xiàng)式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無...

  標(biāo)簽： SVM 多項(xiàng)式 風(fēng)險(xiǎn) 準(zhǔn)則

  上傳時(shí)間： 2013-12-01

  上傳用戶：c12228

• 基于MATLAB編寫的SVM多分類算法程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB編寫的SVM多分類算法程序

  標(biāo)簽： MATLAB SVM 編寫 分類算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-29

  上傳用戶：q123321

• 本程序是基于船舶電力回歸的SVM程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本程序是基于船舶電力回歸的SVM程序，通過比較可知SVM的回歸算法在此數(shù)據(jù)中效果比較好

  標(biāo)簽： SVM 程序 電力 回歸

  上傳時(shí)間： 2016-04-30

  上傳用戶：fxf126@126.com

• SVM分類器的實(shí)現(xiàn)原碼,SVM是一類基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的模式識(shí)別方法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：SVM分類器的實(shí)現(xiàn)原碼,SVM是一類基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的模式識(shí)別方法

  標(biāo)簽： SVM 分類器 模式 識(shí)別方法

  上傳時(shí)間： 2013-12-24

  上傳用戶：我干你啊

• 基于Matlab的SVM模式分類方法的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),有仿真實(shí)驗(yàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于Matlab的SVM模式分類方法的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),有仿真實(shí)驗(yàn)，有舉例說明，可用于參考

  標(biāo)簽： Matlab SVM 模式 分類

  上傳時(shí)間： 2016-12-07

  上傳用戶：372825274

• 基于LS-SVM的入侵檢測(cè)模型與實(shí)時(shí)測(cè)試平臺(tái)研究免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于LS-SVM的入侵檢測(cè)模型與實(shí)時(shí)測(cè)試平臺(tái)研究

  標(biāo)簽： LS-SVM 入侵檢測(cè) 模型 實(shí)時(shí)測(cè)試

  上傳時(shí)間： 2013-12-15

  上傳用戶：2525775

• 基于2叉樹SVM的入侵檢測(cè)算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于2叉樹SVM的入侵檢測(cè)算法，構(gòu)造偏態(tài)二叉

  標(biāo)簽： SVM 樹 入侵檢測(cè) 算法

  上傳時(shí)間： 2017-04-14

  上傳用戶：baitouyu

• 有基于基于matlav的SVM軟件工具免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：有基于基于matlav的SVM軟件工具，感覺挺好用的。里面有很多實(shí)例，稍加修改就可以使用。例如三分類問題： 1、輸入三類數(shù)據(jù)xapp yapp 2、選擇多類分類方法（一對(duì)多或一對(duì)一或m-SVM） 3、設(shè)置參數(shù) 4、調(diào)用訓(xùn)練函數(shù)得到向量機(jī)參數(shù) 5、輸入測(cè)試數(shù)據(jù)，得到預(yù)...

  標(biāo)簽： matlav SVM 軟件工具

  上傳時(shí)間： 2014-01-12

  上傳用戶：lili123