相 關(guān) 資 源

• 自己編寫(xiě)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼。已經(jīng)得到成功的應(yīng)用免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：自己編寫(xiě)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼。已經(jīng)得到成功的應(yīng)用

  標(biāo)簽： 編寫(xiě) 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 代碼

  上傳時(shí)間： 2016-11-15

  上傳用戶(hù)：lepoke

• 自己所編寫(xiě)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：自己所編寫(xiě)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，已經(jīng)在MATLAB7.0下經(jīng)過(guò)了驗(yàn)證

  標(biāo)簽： 編寫(xiě) 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序

  上傳時(shí)間： 2017-02-14

  上傳用戶(hù)：yzhl1988

• 我自己寫(xiě)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Matlab程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：我自己寫(xiě)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Matlab程序，包含了單維的高維的兩種網(wǎng)絡(luò)模型，比較全面，而且代碼中加入開(kāi)發(fā)的初始化算法，使用時(shí)只需要更換訓(xùn)練樣本就可以了。希望對(duì)論文寫(xiě)作有所幫助

  標(biāo)簽： Matlab 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序

  上傳時(shí)間： 2016-03-15

  上傳用戶(hù)：kiklkook

• 一種基于BP網(wǎng)絡(luò)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一種基于BP網(wǎng)絡(luò)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，用MATLAB編寫(xiě)的

  標(biāo)簽： BP網(wǎng)絡(luò) 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序

  上傳時(shí)間： 2014-01-21

  上傳用戶(hù)：jichenxi0730

• 一種基于BP算法學(xué)習(xí)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)單小程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一種基于BP算法學(xué)習(xí)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)單小程序，用matlab編寫(xiě)，對(duì)初學(xué)者很好看懂

  標(biāo)簽： BP算法 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序

  上傳時(shí)間： 2014-01-27

  上傳用戶(hù)：mhp0114

• 用dsp實(shí)現(xiàn)的的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖象識(shí)別編程免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用dsp實(shí)現(xiàn)的的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖象識(shí)別編程

  標(biāo)簽： dsp 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖象 識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2013-12-15

  上傳用戶(hù)：wpt

• 一種基于BP算法學(xué)習(xí)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一種基于BP算法學(xué)習(xí)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)隱層采用框架小波函數(shù)、輸出層采用Sigmoid 激勵(lì)函數(shù), 并選用“熵誤差函數(shù)”以加速網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度。

  標(biāo)簽： BP算法 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2016-05-04

  上傳用戶(hù)：TF2015

• 基于遺傳算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交通流預(yù)測(cè).pdf免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于遺傳算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交通流預(yù)測(cè).pdf

  標(biāo)簽： 算法 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 交通流

  上傳時(shí)間： 2013-12-20

  上傳用戶(hù)：yuchunhai1990

• 用DSP實(shí)現(xiàn)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖象識(shí)別編程,希望對(duì)大家有用!免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用DSP實(shí)現(xiàn)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖象識(shí)別編程,希望對(duì)大家有用!

  標(biāo)簽： DSP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖象 家

  上傳時(shí)間： 2016-09-01

  上傳用戶(hù)：chenbhdt

• 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電力負(fù)荷預(yù)測(cè),有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電力負(fù)荷預(yù)測(cè),有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值

  標(biāo)簽： 價(jià)值 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電力 負(fù)荷預(yù)測(cè)

  上傳時(shí)間： 2014-01-08

  上傳用戶(hù)：磊子226

• matlab格式源代碼。功能：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其在信號(hào)處理中的應(yīng)用。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：matlab格式源代碼。功能：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其在信號(hào)處理中的應(yīng)用。

  標(biāo)簽： matlab 源代碼 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 信號(hào)處理

  上傳時(shí)間： 2014-01-05

  上傳用戶(hù)：hgy9473

• 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)識(shí)別免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)識(shí)別，學(xué)習(xí)率因子，網(wǎng)絡(luò)動(dòng)量項(xiàng)因子，網(wǎng)絡(luò)多分辨級(jí)數(shù)，網(wǎng)絡(luò)平移參數(shù) 都可自己選。本例輸入節(jié)點(diǎn)5，輸出5。可識(shí)別五種信號(hào)。

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類(lèi) 識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2014-11-09

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• 這是小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB6.5下的程序,不算完善,大家一起研究吧免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB6.5下的程序,不算完善,大家一起研究吧

  標(biāo)簽： MATLAB 6.5 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 家

  上傳時(shí)間： 2013-12-04

  上傳用戶(hù)：cc1

• 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB原代碼免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB原代碼，十分經(jīng)典，大家一起學(xué)。

  標(biāo)簽： MATLAB 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 代碼

  上傳時(shí)間： 2015-05-08

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• 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用的10片論文 對(duì)學(xué)習(xí)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有用免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用的10片論文 對(duì)學(xué)習(xí)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有用

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 論文

  上傳時(shí)間： 2014-10-13

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• 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的PID神經(jīng)模型源程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的PID神經(jīng)模型源程序

  標(biāo)簽： PID 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 辨識(shí) 模型

  上傳時(shí)間： 2015-06-12

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• 關(guān)于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：關(guān)于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序，對(duì)研究小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常有幫助

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源程序

  上傳時(shí)間： 2014-08-11

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• 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的流域日徑流預(yù)報(bào)模型免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的流域日徑流預(yù)報(bào)模型，該例程為結(jié)合型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的例子

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 徑流預(yù)報(bào) 模型

  上傳時(shí)間： 2015-07-18

  上傳用戶(hù)：zhuimenghuadie

• 遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :GA_Wnn_test.m (內(nèi)部調(diào)用遺傳算法的,初始化,適應(yīng)度,解碼函數(shù))

  標(biāo)簽： nninit_test Wnn_test WNN 算法優(yōu)化

  上傳時(shí)間： 2013-12-23

  上傳用戶(hù)：tianjinfan

• 本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)認(rèn)識(shí)和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)認(rèn)識(shí)和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測(cè)精度

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分 電力

  上傳時(shí)間： 2014-01-17

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• 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)程序，編成運(yùn)算，基于matlab的運(yùn)算

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序

  上傳時(shí)間： 2016-03-18

  上傳用戶(hù)：ouyangtongze

• 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的PID神經(jīng)模型免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的PID神經(jīng)模型，給初學(xué)者一個(gè)簡(jiǎn)單例子

  標(biāo)簽： PID 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 辨識(shí) 模型

  上傳時(shí)間： 2016-03-21

  上傳用戶(hù)：cc1

• 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制Matlab仿真,有代表性,值得研究免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制Matlab仿真,有代表性,值得研究

  標(biāo)簽： Matlab PID 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 仿真

  上傳時(shí)間： 2016-04-11

  上傳用戶(hù)：924484786

• 這是個(gè)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是個(gè)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序，不是很好，請(qǐng)多指教。

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源程序

  上傳時(shí)間： 2014-01-16

  上傳用戶(hù)：leehom61

• 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序,在其他網(wǎng)站上下來(lái)的,不知有沒(méi)有用免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序,在其他網(wǎng)站上下來(lái)的,不知有沒(méi)有用

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序 網(wǎng)站

  上傳時(shí)間： 2014-12-08

  上傳用戶(hù)：lmeeworm

• 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PNN 的說(shuō)話(huà)人識(shí)別程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PNN 的說(shuō)話(huà)人識(shí)別程序，希望對(duì)大家有所幫助

  標(biāo)簽： PNN 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 識(shí)別 程序

  上傳時(shí)間： 2013-11-25

  上傳用戶(hù)：nanfeicui

• 討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過(guò)程中減小誤差函數(shù)時(shí)最優(yōu)方向的確定和自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的方法。 首先論證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),然后討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程,重點(diǎn)討論了減小誤差函數(shù)最優(yōu)方 免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過(guò)程中減小誤差函數(shù)時(shí)最優(yōu)方向的確定和自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的方法。 首先論證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),然后討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程,重點(diǎn)討論了減小誤差函數(shù)最優(yōu)方 向的確定方法,即如何保證步長(zhǎng)方向與負(fù)梯度方向一致,由此...

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 減 過(guò)程 誤差函數(shù)

  上傳時(shí)間： 2014-01-22

  上傳用戶(hù)：金宜

• 提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動(dòng)性以及神...

  標(biāo)簽： PID 函數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-15

  上傳用戶(hù)：yzy6007

• 實(shí)現(xiàn)小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合使用。小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種新的網(wǎng)絡(luò)。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：實(shí)現(xiàn)小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合使用。小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種新的網(wǎng)絡(luò)。

  標(biāo)簽： 小波分析 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-27

  上傳用戶(hù)：tedo811

• 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的matlab代碼。希望對(duì)大家有幫助。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的matlab代碼。希望對(duì)大家有幫助。

  標(biāo)簽： matlab 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 代碼 家

  上傳時(shí)間： 2016-08-04

  上傳用戶(hù)：frank1234