改進的動態聚類算法，是智能計算的一種重要方法，用vc++編寫，有很友好的界面
資源簡介：改進的動態聚類算法，是智能計算的一種重要方法，用vc++編寫，有很友好的界面
上傳時間： 2017-06-27
上傳用戶：釣鰲牧馬
資源簡介：模式識別中的K均值的動態聚類算法，C語言編寫
上傳時間： 2015-08-10
上傳用戶：thinode
資源簡介：Matlab實現的動態聚類算法，最后以點陣圖輸出計算結果
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：
資源簡介：一 種改進的 CURE聚類算法
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：wpt
資源簡介：改進的模糊聚類算法，主要用于處理高分辨率遙感影像
上傳時間： 2017-07-02
上傳用戶：gaome
資源簡介：這個是K-Means動態聚類算法的源程序，需要的請下，請多多指教，謝謝！
上傳時間： 2015-06-07
上傳用戶：aeiouetla
資源簡介：C-均值動態聚類算法 matlab 很簡單對 一組樣本點的分類和中心點
上傳時間： 2015-08-24
上傳用戶：2467478207
資源簡介：次算法為數據挖掘中動態聚類算法的實現，對數據挖掘有一定的幫助
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：金宜
資源簡介：這是模式識別中關于k均值動態聚類算法的matlab源碼
上傳時間： 2015-11-18
上傳用戶：lepoke
資源簡介：K-Means動態聚類算法源程序 比較常見的聚類算法。
上傳時間： 2016-05-02
上傳用戶：kbnswdifs
資源簡介：K-Means動態聚類算法源程序 基于vc程序的實現
上傳時間： 2016-07-17
上傳用戶：qw12
資源簡介：聚類分析：K-Means動態聚類算法的源程序
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：cx111111
資源簡介：ISODATA算法是一種基于統計模式識別的非監督學習動態聚類算法，有較強的實用性。介紹了ISODATA算法原理和實現步驟，結合具體算例進行了聚類分析，得到了理想的分類結果，并分析了參數的選取將對分類結果產生的影響。
上傳時間： 2014-07-10
上傳用戶：xiaohuanhuan
資源簡介：一個利用KDD1999數據集而完成的改進K-means聚類算法的實現.
上傳時間： 2016-10-01
上傳用戶：ve3344
資源簡介：K-Means動態聚類算法源程序 使用K-Means實現數據挖掘中的聚類算法
上傳時間： 2016-10-14
上傳用戶：xcy122677
資源簡介：這是K-neans動態聚類算法的源程序，是人工智能領域很有用的一種聚類方法。
上傳時間： 2017-05-12
上傳用戶：6546544
資源簡介：一種基于Ｍａｒｋｏｖ鏈模型的動態聚類方法
上傳時間： 2015-02-06
上傳用戶：三人用菜
資源簡介：我自己編寫的分層聚類算法，類內采用最大距離，類間采用最小距離實現
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：ywqaxiwang
資源簡介：數據挖掘中的一個聚類算法k-means。
上傳時間： 2015-04-28
上傳用戶：zhliu007
資源簡介：二維的DBSCAN聚類算法，輸入（x,y）數組，搜索半徑Eps，密度搜索參數Minpts。輸出: Clusters，每一行代表一個簇，形式為簇的對象對應的原數據集的ID
上傳時間： 2015-06-01
上傳用戶：sy_jiadeyi
資源簡介：k平均動態聚類算法源代碼.希望對大家有所幫助.
上傳時間： 2015-09-16
上傳用戶：日光微瀾
資源簡介：JAVA實現的KMENAS聚類算法 共有5個JAVA源文件 請各位指教
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：shanml
資源簡介：基于遺傳算法的智能組卷研究與應用 詳細介紹了改進的動態分層遺傳算法應用于組卷問題的解決步驟，涵蓋了其中的各項關鍵技術 包括模擬試題庫的建立、組卷策略、編碼方案、適應度函數的確定、選擇交叉變異算子、動態分層遺傳算法的實現等。
上傳時間： 2016-05-10
上傳用戶：Miyuki
資源簡介：K-Means動態聚類算法源程序（c++）
上傳時間： 2014-08-17
上傳用戶：PresidentHuang
資源簡介：經典的層次聚類算法Birch。在linux下運行通過，可以實現大規模數據的層次聚類。
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：Amygdala
資源簡介：經典的劃分聚類算法，isodata。可以不需要提供K值，進行聚類
上傳時間： 2016-06-30
上傳用戶：qlpqlq
資源簡介：經典的劃分聚類算法Kmeans。包能能用，而且提供數據。在linux下和windows下都測試過。
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：561596
資源簡介：經過本人修改成類模式后的Kmeans聚類算法，對類成員有詳細注釋。
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：yph853211
資源簡介：DBSCAN是一種性能優越的基于密度的空間聚類算法．利用基于密度的聚類概念，用戶只需輸入一個參數，DBSCAN算法就能夠發現任意形狀的類，并可以有效地處理噪聲．這里是用C# 編寫的，以蘭花數據集作為測試數據的代碼。
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：kelimu
資源簡介：這是一個用RBF神經網絡實現的一個聚類算法，希望能夠有用
上傳時間： 2014-11-17
上傳用戶：498732662
