提出了一種雷達(dá)車輛目標(biāo)識(shí)別方法，實(shí)驗(yàn)仿真表明識(shí)別效果良好！
資源簡(jiǎn)介：提出了一種雷達(dá)車輛目標(biāo)識(shí)別方法，實(shí)驗(yàn)仿真表明識(shí)別效果良好！
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別識(shí)別方法，實(shí)驗(yàn)仿真表明識(shí)別效果良好！
上傳時(shí)間： 2016-05-22
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種雷達(dá)目標(biāo)特征提取方法，實(shí)驗(yàn)仿真表明識(shí)別效果良好！
上傳時(shí)間： 2016-05-22
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種雷達(dá)信號(hào)處理方法，實(shí)驗(yàn)仿真表明識(shí)別效果良好！
上傳時(shí)間： 2016-05-22
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資源簡(jiǎn)介：本文針對(duì)Award公司開發(fā)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)BIOS提出了一種嵌入應(yīng)用程序的方法，其基本原理對(duì)別的品牌的BIOS也一樣適用，僅需稍加修改。文中作者給出并討論一個(gè)完整的例子程序，該程序已經(jīng)通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
上傳時(shí)間： 2015-05-04
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資源簡(jiǎn)介：1952年霍夫曼提出了一種構(gòu)造最佳碼的方法，它是一種最佳的諸葛符號(hào)的編碼方法。
上傳時(shí)間： 2017-04-11
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資源簡(jiǎn)介：Alexandre Linhares于1998 提出了一種新的仿生計(jì)算方法,即捕食搜索算法。捕食搜索策略很好地協(xié)調(diào)了局部搜索和全局搜索之間的轉(zhuǎn)換，已成功應(yīng)用于組合優(yōu)化領(lǐng)域的旅行商問(wèn)題和超大規(guī)模集成電路設(shè)計(jì)問(wèn)題。
上傳時(shí)間： 2014-11-27
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種由粗集理論和D-S證據(jù)理論結(jié)合的多傳感器數(shù)據(jù)融合方法,并將其應(yīng)用于目標(biāo)識(shí)別中.
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種用微機(jī)對(duì)指紋進(jìn)行數(shù)字圖象處理且自動(dòng)識(shí)別的方案
上傳時(shí)間： 2015-09-27
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于支持向量機(jī)的多類模擬調(diào)制方式識(shí)別算法。該算法通過(guò)分析模擬調(diào)制信號(hào)的特點(diǎn)，提取有效的特征向量以區(qū)分不同的調(diào)制方式，并基于支持向量機(jī)和判決樹分類思想，將特征向量映射到高維空間中加以分類。
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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資源簡(jiǎn)介：傳統(tǒng)的DTW算法在進(jìn)行孤立詞語(yǔ)音識(shí)別時(shí)著重于時(shí)間規(guī)整和語(yǔ)音測(cè)度的計(jì)算 , 而沒有 對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性和有效性進(jìn)行分析。本文提出了一種改進(jìn)的端點(diǎn)檢測(cè)算法 , 并采用一種改進(jìn)的 DTW算法 , 在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行了仿真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用改進(jìn)后的DTW算法有效的降低了識(shí)別...
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種快速準(zhǔn)確車輛牌照的分割方法。首先利用形態(tài)學(xué)算子獲取車牌的候選區(qū)域，剔除較小的和較大的區(qū)域；對(duì)保留的候選區(qū)域利用Trajkovic算法獲取角點(diǎn)；最后對(duì)檢測(cè)后的結(jié)果聚類，從而分割出包含車牌區(qū)域的子圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-02
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資源簡(jiǎn)介：本文提出了一種靜止攝像機(jī)條件下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法。 它以一種改進(jìn)的自適應(yīng) 混合高斯模型為背景更新方法，用連通區(qū)檢測(cè)算法分割出前景目標(biāo)，以 Kalman濾波為運(yùn)動(dòng)模型實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的連續(xù)跟蹤。在目標(biāo)跟蹤時(shí)，該算法針對(duì)目標(biāo)遮擋引起的各種可能情況.
上傳時(shí)間： 2014-01-07
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資源簡(jiǎn)介：針對(duì)語(yǔ)音信號(hào)振幅較大時(shí)傳統(tǒng)壓縮算法的跟蹤性較差的情況,提出了一種新型的改進(jìn)型自適 應(yīng)ADDPCM 語(yǔ)音壓縮算法. 同時(shí),根據(jù)語(yǔ)音信號(hào)不連續(xù)的特點(diǎn),壓縮算法具有靜音識(shí)別功能,進(jìn)一 步提高了語(yǔ)音信號(hào)的壓縮率
上傳時(shí)間： 2014-11-23
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資源簡(jiǎn)介：一種基于貝葉斯理論的目標(biāo)驗(yàn)證方法。 提出了一種驗(yàn)證圖像中候選目標(biāo)的新方案. 綜合目標(biāo)的先驗(yàn)知識(shí),將目標(biāo)驗(yàn)證轉(zhuǎn)化為給定候選目標(biāo)的條 件下,圖像特征觀察集合的條件概率問(wèn)題. 同時(shí),提取圖像的短線段特征,利用短線段特征的觀察,給出了一種目標(biāo) 驗(yàn)證方法排除...
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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資源簡(jiǎn)介：針對(duì)實(shí)際對(duì)象數(shù)學(xué)模型不明確而難以控制的問(wèn)題,采用人工免疫網(wǎng)絡(luò)的離散模 型與學(xué)習(xí)算法,將人工免疫系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,提出了一種基于人工免疫 網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別算法,構(gòu)造了對(duì)象識(shí)別的人工免疫網(wǎng)絡(luò)模型.該算法綜合了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的定 位與參數(shù)調(diào)整以...
上傳時(shí)間： 2016-11-21
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資源簡(jiǎn)介：用于圖像識(shí)別的新型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò) 提出了一種用于圖像識(shí)別的映封正交神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。 在一般情況下待識(shí)別的樣本空間的維數(shù)相當(dāng)大, 為了有效地進(jìn)行識(shí)別,必須把樣本空間的維數(shù)降下來(lái)。目前常用的方法就是特征提取法,本文采用映射正交過(guò)程把樣本空間映射成正交分類...
上傳時(shí)間： 2013-11-29
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種可控超電磁材料Metamatrial與結(jié)構(gòu)，研究了在4~10GHz范圍內(nèi)的電磁波傳輸系數(shù)與單站雷達(dá)散射截面(RCS)的電可控特性。
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：ruan2570406
資源簡(jiǎn)介：摘要：本文提出了一種基于粗糙集的基本名詞短語(yǔ)(BaseNP)識(shí)剮方法。該方法首先進(jìn)行BaseNP標(biāo)注， 然后實(shí)現(xiàn)BaseNP識(shí)別。它把BaseNP標(biāo)注看作一個(gè)決策問(wèn)題用粗糙集理論解決，因而具有特征約簡(jiǎn)和規(guī)則優(yōu) 化的特點(diǎn)。文章介紹了基于粗糙集的規(guī)則學(xué)習(xí)方法和相應(yīng)的算法...
上傳時(shí)間： 2016-04-19
上傳用戶：WMC_geophy
資源簡(jiǎn)介：，提出了一種利用人眼的視覺特性，采用不規(guī)則塊、隨機(jī)覆 蓋法和曲線最優(yōu)匹配的紋理合成新方法L新方法分兩個(gè)步驟：首先根據(jù)人眼的視覺特性，采用智能選擇 工具從樣本紋理中抽取出具有明顯邊界特征的不規(guī)則塊，然后采用隨機(jī)覆蓋法和曲線最優(yōu)匹配法來(lái)決 定如...
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：cazjing
資源簡(jiǎn)介：提出了一種用于矢量量化的改進(jìn)的聚類算法,該算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基礎(chǔ)上,對(duì)初始碼本的生成、失真測(cè)度的選擇、非典型胞腔的處理等方面進(jìn)行了改進(jìn),從而減少了原算法在能量和增益上對(duì)聚類結(jié)果的影響.并將該算法應(yīng)用于波形編輯孤立字識(shí)別器,這...
上傳時(shí)間： 2017-05-30
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種利用S函數(shù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：ICA可以將 腦電信號(hào)中包含的心電（ECG）、眼電（EOG）等多種干擾信號(hào)成功地分離出來(lái)
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：wfl_yy
資源簡(jiǎn)介：文章提出了一種基于空間矢量的PWM 算法的全數(shù)字化變頻器,簡(jiǎn)要介紹了利用tms320lf2407進(jìn)行空間矢量脈寬調(diào)制的理論。
上傳時(shí)間： 2015-04-06
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于樣本的分級(jí)檢索 MPEG 視頻的新方法:首先用I 幀的dct_dc_size 字段快速粗檢,然后用斷層攝影(tomography)法分析B 幀運(yùn)動(dòng)矢 量的時(shí)空分布特性以進(jìn)一步縮小結(jié)果集,最后用DC 圖像的精確匹配方法驗(yàn)證檢索結(jié)果.試驗(yàn)結(jié)果表明,本方法 所需計(jì)算量較小,...
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種二維小波變換的編碼方案：無(wú)解壓密碼
上傳時(shí)間： 2015-04-11
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資源簡(jiǎn)介：本文提出了一種用于分布式虛擬環(huán)境的應(yīng)用層組播協(xié)議——基于優(yōu)先度的應(yīng)用層組播。
上傳時(shí)間： 2015-04-30
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資源簡(jiǎn)介：碩士論文題目:網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下組態(tài)軟件的研究與開發(fā) 主要內(nèi)容:該文通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和組態(tài)軟件的研究與分析,提出了一種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下組態(tài)軟件的結(jié)構(gòu)框架,并通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)了基于Web的組態(tài)軟件的開發(fā).通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)信息監(jiān)視系統(tǒng)上的應(yīng)有物分析,我們將Internet技...
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介：針對(duì)基于ISA 總線的分布式測(cè)控系統(tǒng)已不適合當(dāng)前PC 機(jī)的發(fā)展方向,提出了一種在Windows 環(huán)境下PC 機(jī)與中 間控制器串行通信的實(shí)現(xiàn)方法,研制了基于AT89C51 串行通信的位置測(cè)量與電機(jī)控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了PC 機(jī)與多臺(tái)單片機(jī) 的實(shí)時(shí)通信,實(shí)驗(yàn)證明該方法可保證通信的可...
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介：一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過(guò)比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似...
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種RBF網(wǎng)非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)在線建模的資源優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)(RON)方法．RON 在資源分配網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程中引入了滑動(dòng)窗口和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在線優(yōu)化的思想，使網(wǎng)絡(luò)能根據(jù)最 近一段時(shí)間內(nèi)的誤差信息自動(dòng)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，從而使RBF網(wǎng)既能在線適應(yīng)對(duì)象的變化， 又能使網(wǎng)絡(luò)...
上傳時(shí)間： 2014-01-09
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