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基于boost電路的mppt光伏發(fā)電系統(tǒng)研究

資 源 簡(jiǎn) 介

化石能源日趨枯竭,核能發(fā)展受限,能源問(wèn)題愈來(lái)愈成為全人類所不可避免的一個(gè)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。光伏發(fā)電技術(shù)是太陽(yáng)能利用的主要形式。基于提高太陽(yáng)能轉(zhuǎn)換效率的最大功率點(diǎn)跟蹤(Maximum power point tracking,簡(jiǎn)稱MPPT)的提出與應(yīng)用為光伏發(fā)電系統(tǒng)的優(yōu)化利用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

本文針對(duì)MPPT技術(shù)開(kāi)展了細(xì)致的工作計(jì)劃,完成了以MPPT控制器為核心的光伏發(fā)電系統(tǒng)設(shè)計(jì)和仿真,較好地解決了能量轉(zhuǎn)換低下的問(wèn)題。

首先,總體介紹了光伏發(fā)電系統(tǒng)。其次,闡述了光伏發(fā)電系統(tǒng)基本原理。然后就MPPT控制器的實(shí)現(xiàn)部分-DCDC變換電路,闡述了電路CCM工作模式,利用兩種方法對(duì)Buck和Boost電路進(jìn)行了建模和仿真分析.Boost電路設(shè)計(jì)簡(jiǎn)便、可升壓,且能夠保證一直工作于CCM下,具有更實(shí)用的特點(diǎn),更進(jìn)一步地,說(shuō)明了傳統(tǒng)MPPT算法的實(shí)現(xiàn)原理和控制流程,仿真研究表明改進(jìn)型變步長(zhǎng)擾動(dòng)觀察法在光強(qiáng)變化時(shí)具有較好的跟蹤控制性能,但是溫度變化時(shí)跟蹤效果差。針對(duì)傳統(tǒng)算改進(jìn)型擾動(dòng)觀察發(fā)法不能很好地響應(yīng)環(huán)境的變化同時(shí)存在嚴(yán)重振蕩,偏差較大的情況,提出一種人工智能控制方法--模糊控制法,進(jìn)行系統(tǒng)分析,模糊控制規(guī)則確定以及FIS編輯器參數(shù)設(shè)置等,完成了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。

最后搭建出光伏發(fā)電MPPT人工智能控制系統(tǒng)的仿真模型,設(shè)置相關(guān)參數(shù)。通過(guò)仿真結(jié)果的比較和分析驗(yàn)證了模糊控制法的有效性和可行性。


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