本文介紹的自潤滑聚酰胺酰亞胺漆包線漆,是通過聚酰胺酰亞胺樹脂在酚類溶劑中縮合反 應(yīng)制取的,再加入賽克(THEIc)改性聚酯酰亞胺樹脂、二甲苯酚封閉芳香族聚異氰酸醇、潤滑劑改 性苯酚樹脂調(diào)合而成。它具備
資源簡介:GB6109.10-1990漆包圓繞組線 第10部分:180級聚酯亞胺 聚酰胺復(fù)合漆包銅圓線
上傳時間: 2013-04-15
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資源簡介:GB6109.11-1990漆包圓繞組線 第11部分:200級聚酯亞胺 聚酰胺酰亞胺復(fù)合漆包銅圓線
上傳時間: 2013-07-06
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資源簡介:國標類相關(guān)專輯 313冊 701MGB6109.10-1990漆包圓繞組線 第10部分:180級聚酯亞胺 聚酰胺復(fù)合漆包銅圓線.pdf
上傳時間: 2014-05-05
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資源簡介:國標類相關(guān)專輯 313冊 701MGB6109.11-1990漆包圓繞組線 第11部分:200級聚酯亞胺 聚酰胺酰亞胺復(fù)合漆包銅圓線.pdf
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資源簡介:GB6109.5-1988漆包圓繞組線 第5部分:溫度指數(shù)180的聚酯亞胺漆包圓銅線
上傳時間: 2013-07-04
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資源簡介:國標類相關(guān)專輯 313冊 701MGB6109.5-1988漆包圓繞組線 第5部分:溫度指數(shù)180的聚酯亞胺漆包圓銅線.pdf
上傳時間: 2014-05-05
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資源簡介:一個改進的聚類算法FCMA,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自適應(yīng)有效聚類,對2維數(shù)據(jù)測試效果較好
上傳時間: 2014-09-10
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資源簡介:一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似...
上傳時間: 2013-12-26
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資源簡介:經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個神經(jīng)元來約簡隱...
上傳時間: 2014-01-16
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資源簡介:氯胺酮 工藝 氯胺酮 工藝 氯胺酮 工藝
上傳時間: 2013-12-19
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資源簡介:聚類算法:最短距離算法。對給定的數(shù)據(jù)集進行自底向上的層次的分解,直到某種條件滿足而已。缺陷在于一旦一個步驟完成,它就不能被撤消這個嚴格的規(guī)定是有用的,由于不用擔(dān)心組合數(shù)目的不同選擇,計算代價會較小。
上傳時間: 2016-04-03
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資源簡介:該程序是硬核聚類和自適應(yīng)硬核聚類的程序。
上傳時間: 2013-12-08
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資源簡介:一個基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像聚類和融合源程序
上傳時間: 2014-01-22
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資源簡介:本人認為很好的三篇關(guān)于圖象配準的文章。 用于特征點配準的快速聚類凸集投影算法.pdf 傅氏變換的自配準性質(zhì)及其在紋理識別和圖象分割中的應(yīng)用.pdf 用于快速特征點配準的聚類凸集投影算法.pdf
上傳時間: 2016-06-16
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資源簡介:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的聚類自適應(yīng)模糊控制器的設(shè)計及應(yīng)用,文章介紹了一種新的控制器設(shè)計方法 很有收藏價值
上傳時間: 2013-12-27
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資源簡介:Affinity Propagation 自相似傳播聚類源碼!
上傳時間: 2013-12-19
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資源簡介:基于自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)的聚類分析,是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的非監(jiān)督聚類方法,分析了基于自 組織特征映射網(wǎng)絡(luò)聚類的學(xué)習(xí)過程,分析了權(quán)系數(shù)自組織過程中鄰域函數(shù)和學(xué)習(xí)步長的一般取值問題,給出了基于自組織 特征映射網(wǎng)絡(luò)聚類實現(xiàn)的具體算法,...
上傳時間: 2014-11-29
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資源簡介:matlab寫的自己設(shè)計的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)做iris聚類分析并分類的實驗,算法不是很穩(wěn)定,有一定參考價值
上傳時間: 2017-08-07
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資源簡介:SMT(Surface mount technology)是可在“板面上”滿及焊牢棲多敷“表面黏裝零件的電子裝配技術(shù).侵貼:1.可在板上雨成同特焊接,封裝密度提高50~70%.WW2.l短,提高博輸速度3.可使用更高刪敷.4.自勤化,快速,成本低.1.表面貼裝零件SOIC(small outline integr...
上傳時間: 2022-07-27
上傳用戶:zhaiyawei
資源簡介:研祥集團pc104
上傳時間: 2013-07-13
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資源簡介:自組織 Kohonen 映射程序,當(dāng)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時,將會分為不同的區(qū)域,各區(qū)域?qū)斎肽J骄哂胁煌捻憫?yīng)特征,同時這一過程是自動完成的。各神經(jīng)元的連接權(quán)值具有一定的分布。最鄰近的神經(jīng)元互相刺激,而較遠的神經(jīng)元則相互抑制,更遠一些的則具...
上傳時間: 2014-01-07
上傳用戶:hn891122
資源簡介:開發(fā)環(huán)境:Matlab 簡要說明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map),認為一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時,將會分為不同的區(qū)域,各區(qū)域?qū)斎肽J骄哂胁煌捻憫?yīng)特征,同時這一過程是自動完成的。各神經(jīng)元的連接權(quán)值具有一定的分布。最鄰近的神經(jīng)元...
上傳時間: 2015-03-19
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資源簡介:Kohonen的SOFM(自組織特征映射):這種算法部分收到生物特征影響,在網(wǎng)絡(luò)輸出層內(nèi)按幾何中心或特征進行聚類。
上傳時間: 2015-03-22
上傳用戶:450976175
資源簡介:SOFM(自組織特征映射):這種算法部分收到生物特征影響,在網(wǎng)絡(luò)輸出層內(nèi)按幾何中心或特征進行聚類。
上傳時間: 2014-01-18
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資源簡介:模式識別中的層次聚類,有具體的MATLAB代碼沒用自帶函數(shù)
上傳時間: 2014-01-18
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資源簡介:用vb實現(xiàn)的C均值聚類分析,并可一自動畫出聚類圖,超經(jīng)典。自己寫這段代碼可是會吐血的哦。
上傳時間: 2013-12-07
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資源簡介:聚類分析技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于基于內(nèi)容的圖象信息挖掘領(lǐng)域,該技術(shù)提高了圖象檢索的速度和質(zhì)量。K-均值算法和自適應(yīng)算法是兩個典型的聚類分析算法
上傳時間: 2013-12-27
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資源簡介:自組織映射網(wǎng)路(SOM) ,一種以競爭架構(gòu)為學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的類神經(jīng)網(wǎng)路模式 SOM網(wǎng)路是模仿腦神經(jīng)細胞『物以類聚』的特性
上傳時間: 2017-01-07
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資源簡介:SOM自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語言源碼,可以通過該程序?qū)崿F(xiàn)無監(jiān)督的聚類。
上傳時間: 2013-12-25
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資源簡介:基于MATLAB的Som聚類算法程序。SOM是一種通過自組織競爭學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類和降維可視化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。內(nèi)附算法的原理說明以及詳細的程序調(diào)用說明及運算結(jié)果。是初學(xué)者的很好的入門材料
上傳時間: 2016-06-13
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