控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，可以用來(lái)自學(xué)。層次聚類法在建模中應(yīng)用也比較多。
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中的聚合層次聚類算法，有完整的注釋
上傳時(shí)間： 2015-03-15
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資源簡(jiǎn)介：本文基于層次聚類的局限性，展開(kāi)了描述，然后提出了解決辦法。
上傳時(shí)間： 2015-03-29
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資源簡(jiǎn)介：變色龍層次聚類算法，利用動(dòng)態(tài)模型的層次聚類算法
上傳時(shí)間： 2015-04-03
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資源簡(jiǎn)介：層次聚類算法中的cure算法，它利用代表點(diǎn)來(lái)達(dá)到聚類目的
上傳時(shí)間： 2015-04-03
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資源簡(jiǎn)介：java實(shí)現(xiàn)層次聚類,最遠(yuǎn)距離算法,具有良好的程序結(jié)構(gòu),具有通用性
上傳時(shí)間： 2013-12-16
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資源簡(jiǎn)介：java實(shí)現(xiàn)層次聚類最小距離算法,代碼結(jié)構(gòu)良好,具有復(fù)用性.
上傳時(shí)間： 2014-07-02
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資源簡(jiǎn)介：用 MATLAB 編寫的 模糊C均值聚類法源程序 和模糊k均值聚類法源程序,比較實(shí)用。
上傳時(shí)間： 2013-12-01
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資源簡(jiǎn)介：k-means som 層次聚類 算法比較
上傳時(shí)間： 2015-10-29
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資源簡(jiǎn)介：用于 分層聚類法分類；原碼為單連接法分類，可改為完全連接法分類，和平均法分類
上傳時(shí)間： 2015-11-21
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資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中的層次聚類，有具體的MATLAB代碼沒(méi)用自帶函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-18
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資源簡(jiǎn)介：包含最大頻繁序列的挖掘； 包含層次聚類算法
上傳時(shí)間： 2014-05-25
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資源簡(jiǎn)介：1. 分層次聚類法（最短距離法） 2. 最簡(jiǎn)單的聚類方法 3. 最大距離樣本 4. K 平均聚類法（距離平方和最小聚類法）
上傳時(shí)間： 2016-04-01
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資源簡(jiǎn)介：層次聚類算法中的Cure算法，可以用于識(shí)別非球形的簇，解決了偏好球形和相似大小的問(wèn)題，在處理孤立點(diǎn)上也更加健壯。
上傳時(shí)間： 2016-04-03
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資源簡(jiǎn)介：手寫數(shù)字聚類算法的實(shí)現(xiàn). 該程序?qū)哟尉垲? 動(dòng)態(tài)聚類, 模糊聚類. 是學(xué)習(xí)人工智能在圖像領(lǐng)域應(yīng)用的好的資料.
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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資源簡(jiǎn)介：ISODATA聚類算法演示程序 完全按照《現(xiàn)代模式識(shí)別》孫即祥著作 2.4.4《動(dòng)態(tài)聚類法》算法3實(shí)現(xiàn) 。 使用歐式距離作為測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)。
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介：Parzen窗函數(shù)概率密度估計(jì)演示程序 完全按照《現(xiàn)代模式識(shí)別》孫即祥著作 2.4.4《動(dòng)態(tài)聚類法》算法3實(shí)現(xiàn) 使用歐式距離作為測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)。
上傳時(shí)間： 2016-05-16
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡(jiǎn)介：Birch:這是一種綜合的層次聚類的方法，它介紹了兩個(gè)概念，聚類特征和聚類特征樹(shù)，它們是用來(lái)表示聚類的。這些結(jié)構(gòu)能夠幫助聚類方法能運(yùn)行得更快，能夠處理大數(shù)據(jù)量。
上傳時(shí)間： 2014-01-13
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資源簡(jiǎn)介：該綜述介紹了分層次聚類法，最大距離樣本，K平均聚類法等聚類方法的思路。
上傳時(shí)間： 2016-06-30
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資源簡(jiǎn)介：經(jīng)典的層次聚類算法Birch。在linux下運(yùn)行通過(guò)，可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的層次聚類。
上傳時(shí)間： 2013-12-28
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資源簡(jiǎn)介：層次聚類算法的c++實(shí)現(xiàn)，輸入分類個(gè)數(shù)，可以得到相應(yīng)的分類結(jié)果
上傳時(shí)間： 2017-08-12
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資源簡(jiǎn)介：層次聚類算法 BIRCH 有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘方面的
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介：層次聚類算法CURE研究，有關(guān)于聚類算法的
上傳時(shí)間： 2016-02-12
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資源簡(jiǎn)介：層次聚類的算法實(shí)現(xiàn)，有圖形界面，僅供參考，請(qǐng)勿用于商業(yè)用途
上傳時(shí)間： 2016-03-04
上傳用戶：seayuweya
資源簡(jiǎn)介：用matlab實(shí)現(xiàn)聚類算法，注意是層次聚類和未知類別聚類算法！
上傳時(shí)間： 2017-04-15
上傳用戶：zhouchang199
資源簡(jiǎn)介：Chameleon算法是一種通過(guò)在合并兩類時(shí)用更高 的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)提高聚類質(zhì)量的聚類算法,它既考慮了互連 性,又考慮了近似度,特別是簇內(nèi)部的特征,因而能夠 自動(dòng)地適應(yīng)被合并簇的內(nèi)部特征,因此具有較強(qiáng)的發(fā) 現(xiàn)任意形狀和任意大小簇的能力。Chameleon算法首 先由數(shù)據(jù)...
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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資源簡(jiǎn)介：臺(tái)灣人對(duì)聚類算法的一個(gè)介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法，其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個(gè)群組。
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：lxm
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別一份很好的作業(yè),包括線性分類器；最小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯分類器；監(jiān)督學(xué)習(xí)法分層聚類分析；K－L變換提取有效特征,支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2014-11-30
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資源簡(jiǎn)介：里面是一些大家很可能常用到的聚類分析方法有像K均值等分析法，希望能為大家提供一些幫助。
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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資源簡(jiǎn)介：基于動(dòng)態(tài)的K值均值酸法 MATLAB 動(dòng)態(tài)聚類K值的算法
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介：聚類算法：最短距離算法。對(duì)給定的數(shù)據(jù)集進(jìn)行自底向上的層次的分解，直到某種條件滿足而已。缺陷在于一旦一個(gè)步驟完成，它就不能被撤消這個(gè)嚴(yán)格的規(guī)定是有用的，由于不用擔(dān)心組合數(shù)目的不同選擇，計(jì)算代價(jià)會(huì)較小。
上傳時(shí)間： 2016-04-03
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