?? 人體運動跟蹤技術資料

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?? 人體運動跟蹤全部資料 (2604個)

運動目標檢測是數字圖像處理技術的一個重要組成部分,它是計算機視覺、模式識別、 目標識別與跟蹤、運動圖像編碼、安全監控等研究領域的重點與難點,在軍事、國防和工業 等領域有著廣泛的應用前景。序列圖像的...

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針對Mean Shift算法不能跟蹤快速目標、跟蹤過程中窗寬的大小保持不變的特點。首先，卡爾曼濾波器初步預測目標在本幀的可能位置；其次， Mean Shift算法在這點的鄰域內尋找目標真實的位置；最后...

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介紹了一種多運動目標檢測算法及序列圖像的仿真效果，同時對多運動目標檢測后的二值圖像進行了連通成分標記袁最后根據標記結果在原圖像中準確地框定了各運動目標。關鍵字 多運動目標 跟蹤 序列圖像 連通成分標記...

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通過深入研究國內外視頻圖像運動目標的跟蹤技術現狀，基于目前對視頻圖像中運動物體進行檢測與跟蹤設備的便攜性差、耗電量高等缺點，本系統利用ARM11平臺搭載Linux系統實現相關應用的方法，完成了一套較完...

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檢測運動物體需要無運動物體的背景圖像，所以，首先應用多幀像素平均值法提取了運動視頻序列的背景圖，從背景圖像中分離目標像素，獲取目標的質心坐標，并應用質心跟蹤法以灰色圖像序列為基礎，對運動的目標進行實時...

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 對傳統混合高斯背景模型作了改進，消除了緩慢運動目標對背景模型的影響，其中提出了目標間差分方法區分出前后幀變化區，對不同區域采用不同的學習權重更新策略。通過實驗證明，該改進算法提高了背景模型...

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給出了一種運動人體區域的檢測及其對應的二維關鍵點的提取方法。首先運用幀差法構建一個自適應的背景模型以達到背景初始化和背景更新的目的。接著用減背景法實現二維運動人體區域的檢測。最后將檢測到的運動人體...

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