本文對(duì)MIMO OFDM 系統(tǒng)中基于iJlI練序列的信道估計(jì)問(wèn)題進(jìn)行了研究，針對(duì)信道沖擊響應(yīng)的最大抽頭數(shù)大于每個(gè)OFDM符號(hào)中導(dǎo)頻數(shù)的情況，提出一種有效的結(jié)合前后若干iJII練序列進(jìn)行信道估計(jì)的算法和結(jié)合方式。仿真結(jié)果表明，在基于無(wú)線局域網(wǎng)(WLAN)中打包傳送的MIMO OFDM系統(tǒng)里，本文的方法比采用塊狀訓(xùn)練序列的估計(jì)算法有著更小的歸一化均方誤差。
標(biāo)簽： MIMOOFDM 信道估計(jì)算法
上傳時(shí)間： 2013-10-23
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紅外與可見(jiàn)光圖像融合質(zhì)量評(píng)價(jià)問(wèn)題的研究是其圖像融合中一項(xiàng)重要而且急需解決的工作。綜合考慮人眼的視覺(jué)特性及源圖像和融合圖像的邊緣信息，在無(wú)標(biāo)準(zhǔn)參考圖像條件下，提出一種基于交互信息加權(quán)的改進(jìn)結(jié)構(gòu)相似度和邊緣信息保留值的圖像融合質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)。通過(guò)對(duì)紅外與可見(jiàn)光圖像采用不同融合算法進(jìn)行的質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果分析表明，評(píng)價(jià)結(jié)果與人眼主觀相一致，是一種有效的圖像融合質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。
標(biāo)簽： 圖像處理 在線監(jiān)測(cè) 輸電線
上傳時(shí)間： 2013-11-23
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本文采用Memetic算法進(jìn)行飛行控制系統(tǒng)PIO評(píng)估，提出了一種結(jié)合自適應(yīng)差分進(jìn)化和模式搜索的Memetic算法。以瑞典FOI開(kāi)發(fā)的飛機(jī)模型ADMIRE為研究對(duì)象，利用Memetic算法對(duì)存在不確定條件下的飛行控制系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估。評(píng)估結(jié)果表明，與工業(yè)傳統(tǒng)網(wǎng)格評(píng)估方法相比，改進(jìn)的優(yōu)化算法可以在全飛行包線范圍內(nèi)找出最壞的飛行狀態(tài)，具有更高的可靠性、效率。
上傳時(shí)間： 2013-11-24
上傳用戶：lina2343
基于機(jī)器人在平面區(qū)域運(yùn)動(dòng)的避障問(wèn)題，通過(guò)單一障礙物路徑長(zhǎng)度設(shè)計(jì)算法，利用MATLAB軟件進(jìn)行分別計(jì)算，綜合比較得出機(jī)器人從區(qū)域起點(diǎn)到達(dá)目標(biāo)點(diǎn)的避障最短路徑。
上傳時(shí)間： 2013-10-16
上傳用戶：yuanwenjiao
壓力傳感器是一種常用的傳感元件，由于其自身的非線性和外界測(cè)量條件的影響，傳感器的輸出特性大都為非線性，故存在多種誤差因素。這些誤差因素通常同時(shí)存在，但以溫度的影響最為明顯，所以對(duì)傳感器的溫度補(bǔ)償也就尤為重要。本文結(jié)合目前應(yīng)用比較普遍的各種溫度補(bǔ)償方法，通過(guò)編制程序，對(duì)壓力傳感器的輸出非線性作了補(bǔ)償。結(jié)果表明，基于最小二乘法的溫度補(bǔ)償方法簡(jiǎn)單，速度快，但是精度一般，應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償?shù)男Ч?，但是算法?fù)雜。
上傳時(shí)間： 2013-12-13
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W-RXM2013基于高性能ASK無(wú)線超外差射頻接收芯片 設(shè)計(jì)，是一款完整的、體積小巧的、低功耗的無(wú)線接 收模塊。 模塊采用超高性價(jià)比ISM頻段接收芯片設(shè)計(jì) 主要設(shè)定為315MHz-433MHz頻段，標(biāo)準(zhǔn)傳輸速率下接 收靈敏度可達(dá)到-115dbm。并且具有行業(yè)內(nèi)同類方案W-RXM2013 Micrel、SYNOXO、PTC等知名品牌的芯片所不具備的超強(qiáng)抗干擾能力。外圍省去10.7M的中頻 器件模塊將芯片的使能腳引出，可作休眠喚醒控制，也可通過(guò)電阻跳線設(shè)置使能置高控制。 本公司推出該款模塊力求解決客戶開(kāi)發(fā)產(chǎn)品過(guò)程中無(wú)線射頻部分的成本壓力，為客戶提供 性能卓越價(jià)格優(yōu)勢(shì)突出的電子組件。模塊接口采用金手指方式,方便生產(chǎn)及應(yīng)用。天線輸入部 分可以將接收天線焊接在模塊上面，也可以通過(guò)接口轉(zhuǎn)接至客戶主機(jī)板上，應(yīng)用非常靈活。 優(yōu)勢(shì)應(yīng)用：機(jī)電控制板、電源控制板、高低溫環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)等復(fù)雜條件下 的控制指令的無(wú)線傳輸。 1.1 基本特性 λ ●省電模式下，低電流損耗 ●方便投入應(yīng)用 ●高效的串行編程接口 ●工作溫度范圍：﹣40℃～＋85℃ ●工作電壓：2.4~ 5.5 Volts. ●有效頻率：250-348Mhz, 400-464Mhz ●靈敏度高（-115dbm）、功耗低在3.5mA@315MHz應(yīng)用下 ●待機(jī)電流小于1uA，系統(tǒng)喚醒時(shí)間5ms（RF Input Power=-60dbm）
上傳時(shí)間： 2013-10-08
上傳用戶：dapangxie
電子發(fā)燒友網(wǎng) -> 上傳資料 .傳感器傳遞函數(shù)回歸算法及其應(yīng)用研究
上傳時(shí)間： 2013-11-15
上傳用戶：yd19890720
溫度控制的PID算法的C語(yǔ)言程序,里面有具體程序的實(shí)現(xiàn)，還有各個(gè)參數(shù)的意義介紹，十分詳細(xì)，非常有用
標(biāo)簽： PID 溫度控制 C語(yǔ)言程序 算法
上傳時(shí)間： 2013-10-22
上傳用戶：yepeng139
文中詳細(xì)總結(jié)現(xiàn)有的WSN的一些經(jīng)典定位算法，并比較各算法的優(yōu)缺點(diǎn)。
上傳時(shí)間： 2013-11-12
上傳用戶：bvdragon
稀疏表示分類算法（Sparse Representation-based Classification，SRC）在人臉數(shù)據(jù)庫(kù)上有很高的識(shí)別性能。然而，對(duì)于姿態(tài)變化，SRC的識(shí)別效果并不理想。針對(duì)SRC算法不能解決測(cè)試樣本與訓(xùn)練樣本存在偏移誤差的問(wèn)題，本文提出了基于SRC的改進(jìn)算法。該算法將每一類的訓(xùn)練樣本單獨(dú)作為訓(xùn)練字典，利用迭代校正和基于金字塔分層機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)偏移估計(jì)方法得到最終的偏移量，最后對(duì)校正后的測(cè)試樣本使用SRC算法實(shí)現(xiàn)分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法對(duì)于有偏移誤差的人臉圖像具有較好的魯棒性及識(shí)別率。
標(biāo)簽： SRC 算法 人臉識(shí)別 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-11-15
上傳用戶：haiya2000
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