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企業(yè)(yè)信息對(duì)(duì)企業(yè)(yè)信息化戰(zhàn)(zhàn)略規(guī)(guī)劃的認(rèn)(rèn)識(shí)(shí)

  • 采用asp+fso技術(shù) 傻瓜式的程序安裝和調(diào)試 用戶無需考慮系統(tǒng)的安裝維護(hù) 美觀、友好的展示鋪面 設(shè)計(jì)中應(yīng)用了多種網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 顧客可以方便的查詢并訂購商品 用戶可以方便的定義各種商品信息

    采用asp+fso技術(shù) 傻瓜式的程序安裝和調(diào)試 用戶無需考慮系統(tǒng)的安裝維護(hù) 美觀、友好的展示鋪面 設(shè)計(jì)中應(yīng)用了多種網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 顧客可以方便的查詢并訂購商品 用戶可以方便的定義各種商品信息 系統(tǒng)選用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫保存各類信息 系統(tǒng)支持多種瀏覽器 功能模塊清晰實(shí)用強(qiáng)大 系統(tǒng)有著良好的擴(kuò)充性和升級(jí)性 強(qiáng)大的在線支付系統(tǒng)和訂單系統(tǒng)

    標(biāo)簽: asp fso 用戶

    上傳時(shí)間: 2013-12-26

    上傳用戶:TF2015

  • 通訊錄信息管理

    通訊錄信息管理,采用工程,可移植性強(qiáng),自己做的。

    標(biāo)簽: 通訊 信息管理

    上傳時(shí)間: 2017-09-06

    上傳用戶:二驅(qū)蚊器

  • 設(shè)有二元函數(shù) f(x,y) = f(x) + f(y)

    設(shè)有二元函數(shù) f(x,y) = f(x) + f(y) 其中: f(x) = f(x-1) * x (x >1) f(x)=1  (x=1) f(y) = f(y-1) + f(y-2)  (y> 2) f(y)=1  (y=1,2) 請(qǐng)編程建立 3 個(gè)并發(fā)協(xié)作進(jìn)程,它們分別完成 f(x,y)、f(x)、f(y)

    標(biāo)簽: 二元 函數(shù)

    上傳時(shí)間: 2017-04-21

    上傳用戶:WWSAE

  • 讓信息技術(shù)走進(jìn)鄉(xiāng)村小學(xué)數(shù)學(xué)課堂

    從目前的情況來看,我國信息化技術(shù)在鄉(xiāng)村小學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用并不廣泛,有一些教師在實(shí)際的教學(xué)中受到了各種因素的限制,其中 鄉(xiāng)村教師往往會(huì)受到教學(xué)設(shè)備和教學(xué)條件等眾多內(nèi)容的限制,進(jìn)而導(dǎo)致教師在實(shí)際的教學(xué)中不能夠很好的運(yùn)用創(chuàng)新式的教學(xué)理念來進(jìn)行教學(xué)。如 何在實(shí)際的小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中,教師能夠合理的運(yùn)用現(xiàn)代化的教學(xué)手段進(jìn)行教學(xué),必將會(huì)在很大程度上提升小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)體系的發(fā)展,為豐富小學(xué) 生的日常生活奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。文本筆者將會(huì)針對(duì)信息技術(shù)對(duì)鄉(xiāng)村小學(xué)數(shù)學(xué)課堂的重要性進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析,并對(duì)鄉(xiāng)村小學(xué)數(shù)學(xué)課堂運(yùn)用信息技術(shù) 的具體措施等內(nèi)容進(jìn)行闡述。

    標(biāo)簽: 信息技術(shù)

    上傳時(shí)間: 2018-03-03

    上傳用戶:城市布衣

  • 基于can總線的溫度檢測(cè)信息傳輸

    基于can總線的溫度檢測(cè)信息傳輸這是一份非常不錯(cuò)的資料,歡迎下載,希望對(duì)您有幫助!

    標(biāo)簽: can總線 溫度檢測(cè)

    上傳時(shí)間: 2021-12-31

    上傳用戶:d1997wayne

  • DLT698.45 電能信息采集與管理系統(tǒng) 第4-5部分:面向?qū)ο蟮幕ゲ僮餍詳?shù)據(jù)交換協(xié)議

    電能信息采集與管理系統(tǒng) 第4-5部分:面向?qū)ο蟮幕ゲ僮餍詳?shù)據(jù)交換協(xié)議本部分規(guī)定了電能信息采集與管理系統(tǒng)主站(以下簡(jiǎn)稱“主站”)、采集設(shè)備、電能表之間,采用的面向?qū)ο缶哂谢ゲ僮餍缘臄?shù)據(jù)傳輸協(xié)議,包括通信架構(gòu)、數(shù)據(jù)鏈路層、應(yīng)用層、以及接口類及其對(duì)象和對(duì)象標(biāo)識(shí)。本部分適用于主站、采集設(shè)備、電能表之間采用點(diǎn)對(duì)點(diǎn)、多點(diǎn)共線及一點(diǎn)對(duì)多點(diǎn)通信方式的通信數(shù)據(jù)交換。本部分適用于主站、采集設(shè)備、電能表之間采用點(diǎn)對(duì)點(diǎn)、多點(diǎn)共線及一點(diǎn)對(duì)多點(diǎn)通信方式的通信數(shù)據(jù)交換。

    標(biāo)簽: 電能信息采集

    上傳時(shí)間: 2022-06-25

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  • 采用低分辨率位置傳感器的正弦波永磁同步電機(jī)控制系統(tǒng).rar

    近年來,隨著永磁材料的發(fā)展,永磁同步電機(jī)應(yīng)用日益廣泛。永磁同步電機(jī)根據(jù)反電動(dòng)勢(shì)和電流波形的不同,可分為梯形波永磁同步電機(jī)(無刷直流電機(jī))和正弦波永磁同步電機(jī)(永磁同步電機(jī))。正弦波永磁同步電機(jī)為實(shí)現(xiàn)其正弦波驅(qū)動(dòng)控制需要連續(xù)的轉(zhuǎn)子位置信號(hào),通常采用機(jī)械位置傳感器(旋轉(zhuǎn)變壓器、光電編碼器等),機(jī)械位置傳感器雖可以提供高精度的轉(zhuǎn)子位置信息,但其體積大,價(jià)格高,增加了轉(zhuǎn)子的慣量,且性能易受環(huán)境因素的影響,限制了永磁同步電機(jī)的應(yīng)用場(chǎng)合。近年來受到廣泛的關(guān)注的無位置傳感器技術(shù),是通過檢測(cè)反電動(dòng)勢(shì)(電壓)或電流等過零點(diǎn)獲取轉(zhuǎn)子的位置信號(hào),此技術(shù)雖取消了機(jī)械位置傳感器,但存在控制復(fù)雜,位置檢測(cè)精度不高,運(yùn)行轉(zhuǎn)速范圍受到限制等問題。為解決上述問題,本文研究采用低成本的低分辨率位置傳感器取代機(jī)械位置傳感器,通過位置估算法得到高分辨率的轉(zhuǎn)子位置信號(hào),以實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的正弦波驅(qū)動(dòng)控制問題。 首先,本文分析了傳統(tǒng)的采用位置區(qū)間的平均速度和采用平均速度并引用平均加速度實(shí)現(xiàn)位置估算法的原理,針對(duì)其不足提出了一種改進(jìn)的方法,該法通過對(duì)位置區(qū)間初始速度的估算,可以顯著提高速度、位置的估算精度。本文建立上述三種位置估算法的Matlab仿真模型,并對(duì)其進(jìn)行了仿真研究,仿真結(jié)果表明:改進(jìn)位置估算方法即使在加減速等動(dòng)態(tài)性能過程中也能保持較小的位置誤差,性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的方法。 其次,完成了以TI公司的數(shù)子信號(hào)處理器(DSP)TMS320LF2407A為主控芯片,以IR公司IR2110為驅(qū)動(dòng)芯片采用低分辨率位置傳感器的正弦波永磁同步電機(jī)控制系統(tǒng)的硬件電路的設(shè)計(jì)和調(diào)試工作。探討了正弦波永磁同步電機(jī)在采用無電流傳感器的電流開環(huán)控制時(shí)的控制策略問題。在此情況下電壓相位角φ對(duì)電機(jī)運(yùn)行性能有重要的影響,為得到最佳的φ=f(ω)曲線,需根據(jù)負(fù)載特性進(jìn)行優(yōu)化。 最后,完成了基于TMS320LF2407A采用低分辨率位置傳感器的正弦波永磁同步電機(jī)的軟件設(shè)計(jì),文中詳細(xì)討論了位置估算程序和實(shí)現(xiàn)SVPWM程序的設(shè)計(jì)和調(diào)試,并對(duì)其進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。

    標(biāo)簽: 分辨率 位置傳感器 正弦波

    上傳時(shí)間: 2013-07-23

    上傳用戶:shwjl

  • 基于自適應(yīng)時(shí)頻分析方法的心音信號(hào)分析研究.rar

    心音信號(hào)是人體最重要的生理信號(hào)之一,包含心臟各個(gè)部分如心房、心室、大血管、心血管及各個(gè)瓣膜功能狀態(tài)的大量生理病理信息。心音信號(hào)分析與識(shí)別是了解心臟和血管狀態(tài)的一種不可缺少的手段。本文針對(duì)目前該研究領(lǐng)域中存在的分析方法問題和分類識(shí)別技術(shù)難點(diǎn)展開了深入的研究,內(nèi)容涉及心音構(gòu)成的分析、心音信號(hào)特征向量的提取、正常心音信號(hào)(NM)和房顫(AF)、主動(dòng)脈回流(AR)、主動(dòng)脈狹窄(AS)、二尖瓣回流(MR)4種心臟雜音信號(hào)的分類識(shí)別。本文的工作內(nèi)容包括以下5個(gè)方面: a)心音信號(hào)采集與預(yù)處理。本文采用自行研制的帶有錄音機(jī)功能的聽診器實(shí)現(xiàn)對(duì)心音信號(hào)的采集。通過對(duì)心音信號(hào)噪聲分析,選用小波降噪作為心音信號(hào)的濾波方法。根據(jù)實(shí)驗(yàn)分析,選擇Donoho閾值函數(shù)結(jié)合多級(jí)閾值的方法作為心音信號(hào)預(yù)處理方案。 b)心音信號(hào)時(shí)頻分析方法。文中采用5種時(shí)頻分析方法分別對(duì)心音信號(hào)進(jìn)行了時(shí)頻譜特性分析,結(jié)果表明:不同的時(shí)頻分析方法與待分析心音信號(hào)的特性有密切關(guān)系,即需要在小的交叉項(xiàng)干擾與高的時(shí)頻分辨率之間作綜合的考慮。鑒于此,本文提出了一種自適應(yīng)錐形核時(shí)頻(ATF)分析方法,通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該分布能較好地反映心音信號(hào)的時(shí)頻結(jié)構(gòu),其性能優(yōu)于一般錐形核分布(CKD)以及Choi-Williams分布(CWD)、譜圖(SPEC)等固定核時(shí)頻分析方法,從而選擇自應(yīng)錐形核時(shí)頻分析方法進(jìn)行心音信號(hào)分析。 c)心音信號(hào)特征向量提取。根據(jù)對(duì)3M Littmann() Stethoscopes[31]數(shù)據(jù)庫中標(biāo)準(zhǔn)心音信號(hào)的時(shí)頻分析結(jié)果,提取8組特征數(shù)據(jù),通過Fihser降維處理方法提取出了實(shí)現(xiàn)分類可視化,且最易于分類的心音信號(hào)的2維特征向量,作為心音信號(hào)分類的特征向量。 d)心音信號(hào)分類方法。根據(jù)心音信號(hào)特征向量組成的散點(diǎn)圖,研究了支持向量機(jī)核函數(shù)、多分類支持向量機(jī)的選取方法,同時(shí),基于分類的目的 性和可信性,本文提出以分類精度最大為判斷準(zhǔn)則的核函數(shù)參數(shù)與松弛變量的優(yōu)化方法,建立了心音信號(hào)分類的支持向量機(jī)模型,選取標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中NM、AF、AR、AS、MR每類心音信號(hào)的80組2維特征向量中每類60組數(shù)據(jù)作為支持向量機(jī)的學(xué)習(xí)樣本,對(duì)余下的每類20組數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試,得到每類的分類精度(Ar)均為100%,同時(shí)對(duì)臨床上采集的與上述4種同類心臟雜音信號(hào)和正常心音信號(hào)中每類24個(gè)心動(dòng)周期進(jìn)行分類實(shí)測(cè),分類精度分別為:NM、AF、MR的分類精度均為100%,而AR、AS均為95.83%,驗(yàn)證了該方法的分類有效性。 e)心音信號(hào)分析與識(shí)別的軟件系統(tǒng)。本文以MATLAB語言的可視化功能實(shí)現(xiàn)了心音信號(hào)分析與識(shí)別的軟件運(yùn)行平臺(tái)構(gòu)建,可完成對(duì)心音信號(hào)的讀取、預(yù)處理,繪制時(shí)-頻、能量特性的三維圖及兩維等高線圖;同時(shí),利用MATLAB與EXCEL的動(dòng)態(tài)鏈接,實(shí)現(xiàn)對(duì)心音信號(hào)分析數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)以及統(tǒng)計(jì)功能;最后,通過對(duì)心音信號(hào)2維特征向量的分析,實(shí)現(xiàn)心音信號(hào)的自動(dòng)識(shí)別功能。 本文的研究特色主要體現(xiàn)在心音信號(hào)特征向量提取的方法以及多分類支持向量機(jī)模型的建立兩方面。 綜上所述,本文從理論與實(shí)踐兩方面對(duì)心音信號(hào)進(jìn)行了深入的研究,主要是采用自適應(yīng)錐形核時(shí)頻分析方法提取心音信號(hào)特征向量,根據(jù)心音信號(hào)特征向量組成的散點(diǎn)圖,建立心音信號(hào)分類的支持向量機(jī)模型,并對(duì)正常心音信號(hào)和4種心臟雜音信號(hào)進(jìn)行了分類研究,取得了較為滿意的分類結(jié)果,但由于用于分類的心臟雜音信號(hào)種類及數(shù)據(jù)量尚不足,因此,今后的工作重點(diǎn)是采集更多種類的心臟雜音信號(hào),進(jìn)一步提高心音信號(hào)分類精度,使本文研究成果能最終應(yīng)用于臨床心臟量化聽診。 關(guān)鍵詞:心音信號(hào),小波降噪,非平穩(wěn)信號(hào),心臟雜音,信號(hào)處理,時(shí)頻分析,自適應(yīng),支持向量機(jī)

    標(biāo)簽: 時(shí)頻 分析方法

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:weixiao99

  • 中央空調(diào)溫度模糊集散控制系統(tǒng)設(shè)計(jì).rar

    集散控制系統(tǒng)(Distributing Control System,縮寫DCS)是以多個(gè)微處理機(jī)為基礎(chǔ)利用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、現(xiàn)代控制技術(shù)、圖形顯示技術(shù)等實(shí)現(xiàn)對(duì)分散控制系統(tǒng)的調(diào)節(jié)、監(jiān)視的控制技術(shù)。DCS具有功能分散,故障分散的優(yōu)點(diǎn),適合于上位機(jī)對(duì)多個(gè)下位機(jī)的管理和監(jiān)控。本文將DCS技術(shù)應(yīng)用到中央空調(diào)上,設(shè)計(jì)了中央空調(diào)的溫度模糊集散控制系統(tǒng)。 本系統(tǒng)在整體結(jié)構(gòu)上采用集散控制的方案。一臺(tái)控制計(jì)算機(jī)(上位機(jī))對(duì)各個(gè)空調(diào)房間的風(fēng)機(jī)和水泵進(jìn)行集中管理,若干臺(tái)下位機(jī)下放分散到現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)分布式控制,上位機(jī)和各個(gè)下位機(jī)之間用控制網(wǎng)絡(luò)互連以實(shí)現(xiàn)相互之間的信息傳遞。 在控制策略上,針對(duì)被控量溫度的大慣性、時(shí)變性的特點(diǎn),本文設(shè)計(jì)了溫度的二維模糊控制策略,該策略是基于專家和有經(jīng)驗(yàn)的操作人員的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行調(diào)控的智能控制系統(tǒng)。模糊控制是以查詢模糊控制規(guī)則表的形式實(shí)現(xiàn),模糊控制表可以隨著人們的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的增長日益完善。 根據(jù)總體方案,設(shè)計(jì)下位機(jī)即開關(guān)磁阻電機(jī)(SRM)控制節(jié)點(diǎn)和信號(hào)采集節(jié)點(diǎn)的軟、硬件。主要工作包括SRM的就地和遠(yuǎn)程兩種控制方式的實(shí)現(xiàn)、模/數(shù)和數(shù)/模轉(zhuǎn)換器的控制、模擬電壓的采集、溫度傳感器的選型、CAN網(wǎng)絡(luò)通信的硬、軟件,以及下位機(jī)的主程序的設(shè)計(jì)和調(diào)試等。 完成上述工作后,采用溫度開環(huán)和閉環(huán)分別進(jìn)行了試驗(yàn)。通過實(shí)驗(yàn)證明,所設(shè)計(jì)方案的可行性。最后對(duì)中央空調(diào)溫度控制系統(tǒng)的運(yùn)行性能進(jìn)行了總結(jié),對(duì)下一步用于該系統(tǒng)的研究與開發(fā)具有一定的參考價(jià)值。

    標(biāo)簽: 中央空調(diào) 溫度 模糊集

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:yangzhiwei

  • 基于ARM的嵌入式無線遠(yuǎn)程環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng).rar

    在數(shù)字化推進(jìn)速度加快的大背景下,全球農(nóng)業(yè)也由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)方向轉(zhuǎn)變,而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息與數(shù)字化則是現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的重要標(biāo)志與核心技術(shù)。我國農(nóng)業(yè)具有地域分散、對(duì)象多樣、生物自身變異大、環(huán)境因子不確定等特點(diǎn),也是受環(huán)境影響最明顯的領(lǐng)域,因此對(duì)環(huán)境與生物信息的監(jiān)測(cè)顯得十分重要。同時(shí)現(xiàn)代無線網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用等技術(shù)近幾年得到了長足的發(fā)展,廣泛的應(yīng)用于工業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域。因此,將這些最新的技術(shù)應(yīng)用于相對(duì)發(fā)展較慢的農(nóng)業(yè)各領(lǐng)域顯得迫在眉睫。 本文根據(jù)農(nóng)業(yè)對(duì)象具有偏遠(yuǎn)、分散、易變、多樣等特點(diǎn),提出了一種針對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境信息遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案,并從軟件和硬件二方面詳細(xì)介紹了系統(tǒng)方案的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法。本研究通過采用μC/OS-Ⅱ系統(tǒng)的嵌入式技術(shù),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)底層網(wǎng)絡(luò)與信息發(fā)布上層網(wǎng)絡(luò)的無縫連接為建立基于WEB的農(nóng)業(yè)環(huán)境遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ),同時(shí)也為農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)通信“最后一公里”問題的解決提供了一種解決方案。 該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)充分利用了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。通過INTERNET,用戶可以隨時(shí)了解農(nóng)業(yè)環(huán)境的實(shí)時(shí)情況以采取措施。系統(tǒng)中嵌入式操作系統(tǒng)μC/OS-Ⅱ的應(yīng)用提高了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性、可靠性和可擴(kuò)展性:減少了對(duì)系統(tǒng)硬件的依賴,增加了系統(tǒng)安全性;降低了成本。特別是自主開發(fā)的核心板卡,經(jīng)連續(xù)的調(diào)試運(yùn)行穩(wěn)定、數(shù)據(jù)可靠。 本文首先介紹了高速實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的發(fā)展和現(xiàn)狀。由于傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式的欠缺而考慮到將嵌入式操作系統(tǒng)引入到該系統(tǒng)中,很好的解決了多傳感器的接入,使得本系統(tǒng)具有巨大的靈活性和可擴(kuò)展性。 本文以源碼開放的嵌入式操作系統(tǒng)μC/OS-Ⅱ?yàn)楹诵模訪PC2210微控制器為載體,充分利用GPRS無線網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù),實(shí)現(xiàn)了高速實(shí)時(shí)信息監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)計(jì)。 考慮到該系統(tǒng)以后的可擴(kuò)展性,在設(shè)計(jì)的過程中硬件部分預(yù)留了一部分接口電路以備后續(xù)開發(fā)使用;軟件的設(shè)計(jì)過程中應(yīng)該注意的問題和實(shí)際操作中出現(xiàn)的一系列問題以及解決辦法在文中都有詳細(xì)的說明,并且軟件的基本構(gòu)架在文章中也有所體現(xiàn),文章結(jié)尾給出了一些系統(tǒng)經(jīng)實(shí)驗(yàn)后在WEB上發(fā)布顯示的數(shù)據(jù)。

    標(biāo)簽: ARM 嵌入式 無線遠(yuǎn)程

    上傳時(shí)間: 2013-07-09

    上傳用戶:juyuantwo

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