多年來，自動測試系統(tǒng)經(jīng)歷了從專用型向通用型、開放性的發(fā)展歷程，ATS作為計算機技術(shù)的一個特定領(lǐng)域，一直都是緊隨計算機技術(shù)的發(fā)展，而如今計算機技術(shù)發(fā)展到互聯(lián)網(wǎng)階段，信息模型的概念為測試領(lǐng)域發(fā)展帶來新的階段，IEEE 1641標準充分解決了ATE的互操作和TPS可移植的問題，最大限度地降低了ATS生命周期的維護費用，具有顯著的軍事及經(jīng)濟效應(yīng)。
標簽： 1641 ATE 信息模型 方案
上傳時間： 2013-10-13
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對傳統(tǒng)混合高斯背景模型作了改進，消除了緩慢運動目標對背景模型的影響，其中提出了目標間差分方法區(qū)分出前后幀變化區(qū)，對不同區(qū)域采用不同的學習權(quán)重更新策略。通過實驗證明，該改進算法提高了背景模型的健壯性，在跟蹤系統(tǒng)中獲得較好效果。
標簽： 高斯模型 運動目標跟蹤
上傳時間： 2015-01-03
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為有效合理利用雷達資源和解決雷達測量值與運動狀態(tài)間的非線性關(guān)系以及目標狀態(tài)本身可能出現(xiàn)的非線性，提出了一種基于交互式多模型粒子濾波（IMMPF）的相控陣雷達自適應(yīng)采樣目標跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預測值的后驗克拉美羅矩陣代替預測協(xié)方差矩陣，通過該矩陣的跡與某一門限值比較來更新采樣周期以適應(yīng)目標運動狀態(tài)的變化。將該方法與基于量測轉(zhuǎn)換的IMM自適應(yīng)采樣算法進行仿真實驗，表明了該算法的有效性。
標簽： 交互式 多模型 粒子濾波 相控陣雷達
上傳時間： 2013-10-09
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數(shù)學模型
標簽： 數(shù)學模型
上傳時間： 2015-01-06
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基于EJB的真實世界模型
標簽： EJB 模型
上傳時間： 2013-12-17
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一個小型全文檢索模型—— 全文檢索模型
標簽： 檢索 模型
上傳時間： 2014-08-22
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C/S模型，簡單的聊天室
標簽： 模型
上傳時間： 2014-01-20
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組播程序設(shè)計文檔（使用socket編程）
標簽： socket 程序設(shè)計 文檔 編程
上傳時間： 2014-08-21
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ActiVeX 組件對象模型
標簽： ActiVeX 對象模型
上傳時間： 2014-01-24
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深度探索C++對象模型
標簽： 對象模型
上傳時間： 2015-01-13
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