超星電子書《博弈》中文 1 引言 2 棋盤表示 3 走法產(chǎn)生 4 基本搜索技術(shù) 5 估值基礎 6 研究實例 7 搜索算法改進 8 估值核心的優(yōu)化 9 其它重要話題
標簽： 超星 電子書 搜索技術(shù) 搜索
上傳時間： 2015-12-10
上傳用戶：wyc199288
CHAN算法的仿真源代碼.條件為基站三到七個.服從高斯分布,無非視距傳播....
標簽： CHAN 算法 仿真 源代碼
上傳時間： 2014-11-25
上傳用戶：許小華
高斯分布期望優(yōu)化（em）算法matlab實現(xiàn)，流量矩陣模型
標簽： matlab 高斯 分布 算法
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：思琦琦
針對SVM法線特征篩選算法僅考慮法線對特征篩選的貢獻,而忽略了特征分布對特征篩選的貢獻的不足,在對SVM法線算法進行分析的基礎上,基于特征在正、負例中出現(xiàn)概率的不同提出了加權(quán)SVM法線算法,該算法考慮到了法線和特征的分布.通過試驗可以看出,在使用較小的特征空間時,與SVM法線算法和信息增益算法相比,加權(quán)SVM法線算法具有更好的特征篩選性能.
標簽： SVM 特征 算法 篩選
上傳時間： 2016-03-19
各種通信信號源的實現(xiàn)算法和實現(xiàn)代碼包括高斯信號源、泊松分布信號源等等的具體實現(xiàn)代碼
標簽： 信號源 代碼 通信 算法
上傳時間： 2016-04-08
上傳用戶：杜瑩12345
各型分布隨機數(shù)的產(chǎn)生算法，用matlab可以實現(xiàn)。可以
標簽： 分布 隨機數(shù) 算法
上傳時間： 2016-05-16
上傳用戶：lijianyu172
模擬正態(tài)分布隨機變量 將結(jié)果寫入文件 算法是從一本數(shù)學書上改編而來
標簽： 模擬 分布 正 隨機變量
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：maizezhen
這是關(guān)于TOA的一種抑制 NLOS傳播非線性最小二乘法 TOA校正因子估算法
標簽： TOA NLOS 非線性 最小二乘法
上傳時間： 2016-06-09
上傳用戶：fandeshun
基于多分辨分析的遞階逼近思想,采用正交小波網(wǎng)絡研究了輸入樣本空間分布非均勻時非線性系統(tǒng)的 辨識問題. 重點討論了樣本非均勻時網(wǎng)格系的設計問題,并給出了基于該網(wǎng)格系的在線遞階辨識算法. 最后利用正 交小波網(wǎng)絡分別對非線性靜態(tài)和動態(tài)系統(tǒng)進行了仿真辨識.
標簽： 遞階 正 樣本 網(wǎng)格
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：wanghui2438
工件識別中決策樹分類器的設計 該文介紹了利用特征的概率分布進行樹分類器的設計。采用了二叉鏈表表示法來組織決策樹的結(jié)構(gòu), 并提出一種分類界面的選取算法以劃分特征空間。這種設計已成功地運用在一個工件識別系統(tǒng)中
標簽： 工件 決策樹 分類器 特征
上傳時間： 2016-06-28
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