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分布估計(jì)算法

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的一種新型隨機(jī)密鑰算法江　超,任秀麗 (吉林師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,吉林四平136000) 　　摘要: 　針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中存在的安全問題,分析了現(xiàn)有的基本隨機(jī)密鑰分布模型、q2c

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的一種新型隨機(jī)密鑰算法江　超,任秀麗 (吉林師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,吉林四平136000) 　　摘要: 　針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中存在的安全問題,分析了現(xiàn)有的基本隨機(jī)密鑰分布模型、q2composite隨機(jī)密鑰預(yù)分布模型和對(duì)稱密鑰生成算法在抗俘性、網(wǎng)絡(luò)連通性、擴(kuò)展性和內(nèi)存消耗等方面存在的問題,結(jié)合隨機(jī)性和身份認(rèn)證,提出了一種新型隨機(jī)密鑰算法。在仿真環(huán)境下,此算法與其他算法在抗入侵功能、網(wǎng)絡(luò)連通性、擴(kuò)展性和內(nèi)存消耗方面進(jìn)行了比較。結(jié)果表明,提出的新型隨機(jī)密鑰算法在這些方面都優(yōu)于其他算法。

標(biāo)簽： 136000 q2c 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 隨機(jī)

上傳時(shí)間： 2017-02-04

上傳用戶：caozhizhi
該源碼使用MPI并行語言實(shí)現(xiàn)Cannon數(shù)值算法,在Linux下測(cè)試實(shí)現(xiàn).需要配置多節(jié)點(diǎn)分布環(huán)境

該源碼使用MPI并行語言實(shí)現(xiàn)Cannon數(shù)值算法,在Linux下測(cè)試實(shí)現(xiàn).需要配置多節(jié)點(diǎn)分布環(huán)境

標(biāo)簽： Cannon Linux MPI 源碼

上傳時(shí)間： 2013-12-16

上傳用戶：開懷常笑
自動(dòng)計(jì)算兩個(gè)正態(tài)分佈的數(shù)據(jù)的重疊部分, 一般用來預(yù)估不良率

自動(dòng)計(jì)算兩個(gè)正態(tài)分佈的數(shù)據(jù)的重疊部分, 一般用來預(yù)估不良率

標(biāo)簽： 分正

上傳時(shí)間： 2017-03-30

上傳用戶：refent
分布傅里葉算法

分布傅里葉算法，可以用于多種計(jì)算，比如光孤子的特性分析

標(biāo)簽： 分布傅里葉算法

上傳時(shí)間： 2017-05-27

上傳用戶：R50974
這是一篇講述寬帶信號(hào)DOA估計(jì)時(shí)一種不需要預(yù)估角度的聚焦矩陣的估計(jì)算法

這是一篇講述寬帶信號(hào)DOA估計(jì)時(shí)一種不需要預(yù)估角度的聚焦矩陣的估計(jì)算法

標(biāo)簽： DOA 寬帶信號(hào) 估計(jì)算法計(jì)時(shí)

上傳時(shí)間： 2014-11-28

上傳用戶：Late_Li
用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法解決電路分布問題

用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法解決電路分布問題

標(biāo)簽： 動(dòng)態(tài)規(guī)劃分布算法電路

上傳時(shí)間： 2013-11-26

上傳用戶：gundamwzc
EDA分布估計(jì)算法經(jīng)典論文

壓縮包中有5篇論文，分別為《Data-driven analysis of variables and dependencies in continuous optimization problems and EDAs》這是一篇博士論文，較為詳細(xì)的介紹了各種EDA算法；《Anisotropic adaptive variance scaling for Gaussian estimation of distribution algorithm》《Enhancing Gaussian Estimation of Distribution Algorithm by Exploiting Evolution Direction with Archive》《Niching an Archive-based Gaussian Estimation of Distribution Algorithm via Adaptive Clustering》《Supplementary material for Enhancing Gaussian Estimation of Distribution Algorithm by Exploiting Evolution Direction with Archive》《基于一般二階混合矩的高斯分布估計(jì)算法》介紹了一些基于EDA的創(chuàng)新算法。

標(biāo)簽： EDA 分布估計(jì)算法論文

上傳時(shí)間： 2020-05-25

上傳用戶：duwenhao
基于CCSDS標(biāo)準(zhǔn)的幀同步算法研究及其FPGA實(shí)現(xiàn).rar

隨著航天技術(shù)的發(fā)展，載人飛船、空間站等復(fù)雜航天器對(duì)空-地或空-空之間數(shù)據(jù)傳輸速率的要求越來越高。在此情況下，為了提高空間通信中數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?，保證接收端分路系統(tǒng)能和發(fā)送端一致，必須要經(jīng)過幀同步。對(duì)衛(wèi)星基帶信號(hào)處理來說，幀同步是處理的第一步也是關(guān)鍵的一步。只有正確幀同步才能獲取正確的幀數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。因此，幀同步的效率，將直接影響到整個(gè)衛(wèi)星基帶信號(hào)處理的結(jié)果。 @@ 本設(shè)計(jì)在研究CCSDS標(biāo)準(zhǔn)及幀同步算法的基礎(chǔ)上，利用硬件描述語言及ISE9．2i開發(fā)平臺(tái)在基于FPGA的硬件平臺(tái)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了單路數(shù)據(jù)輸入及兩路合路數(shù)據(jù)輸入的幀同步算法，并解決了其中可能存在的幀滑動(dòng)及模糊度問題。在此基礎(chǔ)之上，針對(duì)兩路合路輸入時(shí)可能存在的兩路輸入不同步或幀滑動(dòng)在兩路中分布不均勻問題，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了兩路并行幀同步算法，并利用ModelSim SE 6．1f工具對(duì)上述算法進(jìn)行了前仿真和后仿真，仿真結(jié)果表明上述算法符合設(shè)計(jì)要求。 @@ 本論文首先介紹了課題研究的背景及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，其次介紹了與本課題相關(guān)的基礎(chǔ)理論及系統(tǒng)的軟硬件結(jié)構(gòu)。然后對(duì)單路數(shù)據(jù)輸入幀同步、兩路數(shù)據(jù)合路輸入幀同步和兩路并行幀同步算法的具體設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)過程進(jìn)行了詳細(xì)說明，并給出了后仿真結(jié)果及結(jié)果分析。最后，對(duì)論文工作進(jìn)行了總結(jié)和展望，分析了其中存在的問題及需要改進(jìn)的地方。 @@關(guān)鍵詞 FPGA；CCSDS；幀同步：模糊度；幀滑動(dòng)

標(biāo)簽： CCSDS FPGA 標(biāo)準(zhǔn)

上傳時(shí)間： 2013-06-11

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FPGA低功耗布局布線算法的研究與改進(jìn).rar

本文對(duì)嵌入硬核的FPGA布線通道寬度分布和改進(jìn)FPGA布局算法進(jìn)行了研究。文章在嵌入硬核的FPGA布線通道寬度分布研究中，引入了四種架構(gòu)，其布線通道寬度分布函數(shù)分別為均勻、脈沖、高斯和三角分布。通過修改VPR工具的源代碼，使平臺(tái)適用于具有嵌入硬核的FPGA架構(gòu)，利用MCNC基準(zhǔn)電路來測(cè)試這四種架構(gòu)的性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：在以網(wǎng)線平均長度作為指標(biāo)的測(cè)試中，通道寬度均勻分布的架構(gòu)具有更短的布線長度、更優(yōu)的性能。

標(biāo)簽： FPGA 低功耗布局布線

上傳時(shí)間： 2013-06-01

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H.264幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法優(yōu)化及幾個(gè)重要模塊的FPGA實(shí)現(xiàn).rar

H.264作為新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)，相比上一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)MPEG2，在相同畫質(zhì)下，平均節(jié)約64﹪的碼流。該標(biāo)準(zhǔn)僅設(shè)定了碼流的語法結(jié)構(gòu)和解碼器結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)靈活性極大，其規(guī)定了三個(gè)檔次，每個(gè)檔次支持一組特定的編碼功能，并支持一類特定的應(yīng)用，因此。H.264的編碼器的設(shè)計(jì)可以根據(jù)需求的不同而不同。 H.264雖然具有優(yōu)異的壓縮性能，但是其復(fù)雜度卻比一般編碼器高的多。本文對(duì)H.264進(jìn)行了編碼復(fù)雜度分析，并統(tǒng)計(jì)了整個(gè)軟件編碼中計(jì)算量的分布。H.264中采用了率失真優(yōu)化算法，提高了幀內(nèi)預(yù)測(cè)編碼的效率。在該算法下進(jìn)行幀內(nèi)預(yù)測(cè)時(shí)，為了得到一個(gè)宏塊的預(yù)測(cè)模式，需要進(jìn)行592次率失真代價(jià)計(jì)算。因此為了降低幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式選擇的計(jì)算復(fù)雜度，本文改進(jìn)了幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式選擇算法。實(shí)踐證明，在PSNR值的損失可以忽略不計(jì)的情況下，該算法相比原算法，幀內(nèi)編碼時(shí)間平均節(jié)約60﹪以上，對(duì)編碼的實(shí)時(shí)性有較大幫助。為了實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)編碼，考慮到FPGA的高效運(yùn)算速度和使用靈活性，本文還研究了H.264編碼器基本檔次的FPGA實(shí)現(xiàn)。首先研究了H.264編碼器硬件實(shí)現(xiàn)架構(gòu)，并對(duì)影響編碼速度，且具有硬件實(shí)現(xiàn)優(yōu)越性的幾個(gè)重要部分進(jìn)行了算法研究和FPGA.實(shí)現(xiàn)。本文主要研究了H.264編碼器中整數(shù)DCT變換、量化、Zig-Zag掃描、CAVLC編碼以及反量化、逆整數(shù)DCT變換等部分。分別對(duì)這些模塊進(jìn)行了綜合和時(shí)序仿真，并將驗(yàn)證后通過的系統(tǒng)模塊下載到Xilinx virtex-Ⅱ Pro的FPGA中，進(jìn)行了在線測(cè)試，驗(yàn)證了該系統(tǒng)對(duì)輸入的殘差數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)壓縮編碼的功能。本文對(duì)H.264編碼器幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式選擇算法的改進(jìn)，算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，對(duì)軟件編碼的實(shí)時(shí)性有很大幫助。本文對(duì)在單片F(xiàn)PGA上實(shí)現(xiàn)H.264編碼器做出了探索性嘗試，這對(duì)H.264編碼器芯片的設(shè)計(jì)有著積極的借鑒性。

標(biāo)簽： FPGA 264 幀內(nèi)預(yù)測(cè)

上傳時(shí)間： 2013-06-13

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