討論了生成0－1之間均勻分布隨機數的一些算法，進而給出了由0－1之間均勻分布生成指數分布、正態分布、二項分布等常用分布的一般算法。
上傳時間： 2017-02-16
上傳用戶：yd19890720
工業生產過程中，時滯對象普遍存在，同時也是較難控制的，尤其是大時滯對象的控制一直都是一個難題。而很多溫度控制系統都是屬于大時滯系統，常見的智能溫度控制器雖然在溫度控制的實際應用中表現了比較理想的控制效果，但它仍然屬于將參數整定與系統控制分開處理的離線整定方法，如果工況發生變化就必須重新調整參數。針對這一問題，為了實現時滯系統參數自整定的控制，本文將神經網路控制、模糊控制和PID控制結合起來，設計了基于神經網路的模糊自適應PID控制器。 首先，本論文分析了時滯系統的特點，討論了幾種時滯系統較為成熟的常規控制算法：微分先行控制算法、史密斯預估控制算法、大林控制算法，并深入研究了它們的控制性能；并且通過仿真對這三種控制方法在溫控系統中的控制性能進行了比較。 其次，在分析PID參數自整定傳統方法的基礎上，設計了一種改進方法，并設計了相應的控制器。該控制器綜合了模糊控制、神經網絡控制和PID控制各自的長處，既具備了模糊控制簡單有效的控制作用以及較強的邏輯推理功能，也具備了神經網絡的自適應、自學習的能力，同時也具備了傳統PID控制的廣泛適應性。該方法不需要離線整定參數，實現了在線自整定參數。仿真實驗表明了該控制器對模型和環境都具有較好的適應能力和較強的魯棒性。 最后將基于神經網路的模糊自適應PID控制器應用于貝加萊PID溫控裝置，能夠出色地實現參數的在線自整定。理論分析、系統仿真、實驗結果都證實了這種控制策略能有效地減少系統超調量，并減少了調節時間，提高了系統的實時性和控制精度。
上傳時間： 2013-07-05
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
解線性方程組的Jacobi,Gauss_Seidel,SOR迭代，以及四級四階Runge_Kutta方法，Adams預估校正算法
標簽： Gauss_Seidel Jacobi SOR 解線性
上傳時間： 2014-08-09
上傳用戶：zhangliming420
When working with mathematical simulations or engineering problems, it is not unusual to handle curves that contains thousands of points. Usually, displaying all the points is not useful, a number of them will be rendered on the same pixel since the screen precision is finite. Hence, you use a lot of resource for nothing! This article presents a fast 2D-line approximation algorithm based on the Douglas-Peucker algorithm (see [1]), well-known in the cartography community. It computes a hull, scaled by a tolerance factor, around the curve by choosing a minimum of key points. This algorithm has several advantages: 這是一個基于Douglas-Peucker算法的二維估值算法。
標簽： mathematical engineering simulations problems
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：changeboy
hurst parameter: 給入一序列的資類，程式會畫出husrt 參數的figure和估計值 例 hurst_expo(sin(0:0.01:5*pi))
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：moerwang
本人自已寫的一個24點的計算器 希望大家多多的幫我改正。 有什麼更好的算法，還請指點!
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：z754970244
利用柏松方程計算溫度分布。實際的算法為有限元法。
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：bjgaofei
具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對于帶通時間序列的分離以及對于周期性腦功能響應信號的提取. 因此本文提出的方案可將被估計信號, 如:周期性響應信號以及具有平滑空間分布的腦功能激活區, 的先驗特性以特征選擇的方式加入ICA算法用以提高對此類信號的估計
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：集美慧
本文提出一種用于獨立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對關鍵獨立成份(SOI)的分離和提取,關鍵獨立成份在其信號樣本數據的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類特征濾波的ICA算法可以改善對于視覺功能區等平滑圖象信號的提取. 因此, 這種特征濾波技術在估計具有平滑特性的腦功能成像方面具有潛在的應用價值.
上傳時間： 2015-03-20
上傳用戶：han_zh
一個用matlab實現的基于圖像灰度概率分布的圖像模糊增強算法，本人已使用。
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：www240697738
