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圖像增強(qiáng)(qiáng)算法

  • 為設(shè)計(jì)一種正交鏡像濾波器組(QM F)的原型濾波器

    為設(shè)計(jì)一種正交鏡像濾波器組(QM F)的原型濾波器,使川高邊瓣衰減(SLFO R的可變性和組合窗函 數(shù)設(shè)計(jì)了低通原型濾波器,并且應(yīng)川線性優(yōu)化使近似重構(gòu)的誤差最小結(jié)果表明,該方法程序運(yùn)行簡單,優(yōu)化 算法使計(jì)算機(jī)處理的速度加快,而且高邊瓣衰減(SLFOR)組合窗減少了能量的泄漏,防止了子帶間的混疊

    標(biāo)簽: 濾波器 QM 正交鏡像 原型

    上傳時間: 2017-08-30

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  • 批處理感知器算法

    批處理感知器算法的代碼matlab w1=[1,0.1,1.1;1,6.8,7.1;1,-3.5,-4.1;1,2.0,2.7;1,4.1,2.8;1,3.1,5.0;1,-0.8,-1.3;     1,0.9,1.2;1,5.0,6.4;1,3.9,4.0]; w2=[1,7.1,4.2;1,-1.4,-4.3;1,4.5,0.0;1,6.3,1.6;1,4.2,1.9;1,1.4,-3.2;1,2.4,-4.0;     1,2.5,-6.1;1,8.4,3.7;1,4.1,-2.2]; w3=[1,-3.0,-2.9;1,0.5,8.7;1,2.9,2.1;1,-0.1,5.2;1,-4.0,2.2;1,-1.3,3.7;1,-3.4,6.2;     1,-4.1,3.4;1,-5.1,1.6;1,1.9,5.1]; figure; plot(w3(:,2),w3(:,3),'ro'); hold on; plot(w2(:,2),w2(:,3),'b+'); W=[w2;-w3];%增廣樣本規(guī)范化 a=[0,0,0]; k=0;%記錄步數(shù) n=1; y=zeros(size(W,2),1);%記錄錯分的樣本 while any(y<=0)     k=k+1;     y=a*transpose(W);%記錄錯分的樣本     a=a+sum(W(find(y<=0),:));%更新a     if k >= 250         break     end end if k<250     disp(['a為:',num2str(a)])      disp(['k為:',num2str(k)]) else      disp(['在250步以內(nèi)沒有收斂,終止']) end %判決面:x2=-a2*x1/a3-a1/a3 xmin=min(min(w1(:,2)),min(w2(:,2))); xmax=max(max(w1(:,2)),max(w2(:,2))); x=xmin-1:xmax+1;%(xmax-xmin): y=-a(2)*x/a(3)-a(1)/a(3); plot(x,y)

    標(biāo)簽: 批處理 算法matlab

    上傳時間: 2016-11-07

    上傳用戶:a1241314660

  • tiaoshiguo遺傳算法

    遺傳算法,已調(diào)試,zhu shi fei chang qing chu

    標(biāo)簽: tiaoshiguo 算法

    上傳時間: 2017-05-01

    上傳用戶:caoge

  • vibe算法代碼

    vibe是一種像素級的前景檢測算法,實(shí)時性高,內(nèi)存占有率低,前景檢測準(zhǔn)確率高。但是會出現(xiàn)“鬼影”,當(dāng)然基于對鬼影的處理,也會有相應(yīng)的對vibe算法的改進(jìn)。

    標(biāo)簽: vibe 算法 代碼

    上傳時間: 2018-03-05

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  • 數(shù)據(jù)挖掘-聚類-K-means算法Java實(shí)現(xiàn)

    K-Means算法是最古老也是應(yīng)用最廣泛的聚類算法,它使用質(zhì)心定義原型,質(zhì)心是一組點(diǎn)的均值,通常該算法用于n維連續(xù)空間中的對象。 K-Means算法流程 step1:選擇K個點(diǎn)作為初始質(zhì)心 step2:repeat                將每個點(diǎn)指派到最近的質(zhì)心,形成K個簇                重新計(jì)算每個簇的質(zhì)心             until 質(zhì)心不在變化  例如下圖的樣本集,初始選擇是三個質(zhì)心比較集中,但是迭代3次之后,質(zhì)心趨于穩(wěn)定,并將樣本集分為3部分    我們對每一個步驟都進(jìn)行分析 step1:選擇K個點(diǎn)作為初始質(zhì)心 這一步首先要知道K的值,也就是說K是手動設(shè)置的,而不是像EM算法那樣自動聚類成n個簇 其次,如何選擇初始質(zhì)心      最簡單的方式無異于,隨機(jī)選取質(zhì)心了,然后多次運(yùn)行,取效果最好的那個結(jié)果。這個方法,簡單但不見得有效,有很大的可能是得到局部最優(yōu)。      另一種復(fù)雜的方式是,隨機(jī)選取一個質(zhì)心,然后計(jì)算離這個質(zhì)心最遠(yuǎn)的樣本點(diǎn),對于每個后繼質(zhì)心都選取已經(jīng)選取過的質(zhì)心的最遠(yuǎn)點(diǎn)。使用這種方式,可以確保質(zhì)心是隨機(jī)的,并且是散開的。 step2:repeat                將每個點(diǎn)指派到最近的質(zhì)心,形成K個簇                重新計(jì)算每個簇的質(zhì)心             until 質(zhì)心不在變化  如何定義最近的概念,對于歐式空間中的點(diǎn),可以使用歐式空間,對于文檔可以用余弦相似性等等。對于給定的數(shù)據(jù),可能適應(yīng)與多種合適的鄰近性度量。

    標(biāo)簽: K-means Java 數(shù)據(jù)挖掘 聚類 算法

    上傳時間: 2018-11-27

    上傳用戶:1159474180

  • 軟輸入軟輸出viterbi算法

    該程序?qū)崿F(xiàn)了軟輸入軟輸出Viterbi算法解碼。假定一個有限長度的格子窗可以向前和向后遞歸。因此,它像一個的SOVA譯碼器的硬件實(shí)現(xiàn)

    標(biāo)簽: matlab viterbi

    上傳時間: 2020-06-28

    上傳用戶:lzp962485607

  • 終極算法 ——機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能如何重塑世界

    第一章 機(jī)器學(xué)習(xí)革命學(xué)習(xí)算法入門為何商業(yè)擁護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)給科學(xué)方法增壓10億個比爾·克林頓學(xué)習(xí)算法與國家安全我們將走向何方第二章 終極算法來自神經(jīng)科學(xué)的論證來自進(jìn)化論的論證來自物理學(xué)的論證來自統(tǒng)計(jì)學(xué)的論證來自計(jì)算機(jī)科學(xué)的論證機(jī)器學(xué)習(xí)算法與知識工程師天鵝咬了機(jī)器人終極算法是狐貍,還是刺猬我們正面臨什么危機(jī)新的萬有理論未達(dá)標(biāo)準(zhǔn)的終極算法候選項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)的五大學(xué)派第三章 符號學(xué)派:休謨的歸納問題特別說明:僅作為愛好者學(xué)習(xí)使用(請勿商用)!本文檔由人工智能吧(QQ群 565128329)整理提供并更多學(xué)習(xí)分享,若覺得不錯請購買印刷版書籍。約不約“天下沒有免費(fèi)的午餐”定理對知識泵進(jìn)行預(yù)設(shè)如何征服世界在無知與幻覺之間你能信任的準(zhǔn)確度歸納是逆向的演繹掌握治愈癌癥的方法20問游戲符號學(xué)派第四章 聯(lián)結(jié)學(xué)派:大腦如何學(xué)習(xí)感知器的興盛與衰亡物理學(xué)家用玻璃制作大腦世界上最重要的曲線攀登超空間里的高峰感知器的復(fù)仇一個完整的細(xì)胞模型大腦的更深處第五章 進(jìn)化學(xué)派:自然的學(xué)習(xí)算法達(dá)爾文的算法探索:利用困境程序的適者生存法則性有何用先天與后天誰學(xué)得最快,誰就會贏第六章 貝葉斯學(xué)派:在貝葉斯教堂里統(tǒng)治世界的定理所有模型都是錯的,但有些卻有用從《尤金·奧涅金》到Siri所有東西都有關(guān)聯(lián),但不是直接關(guān)聯(lián)推理問題掌握貝葉斯學(xué)派的方法馬爾可夫權(quán)衡證據(jù)邏輯與概率:一對不幸的組合第七章 類推學(xué)派:像什么就是什么完美另一半維數(shù)災(zāi)難空中蛇災(zāi)爬上梯子起床啦第八章 無師自通物以類聚,人以群分發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的形狀擁護(hù)享樂主義的機(jī)器人熟能生巧學(xué)會關(guān)聯(lián)第九章 解開迷惑萬里挑一終極算法之城馬爾科夫邏輯網(wǎng)絡(luò)從休謨到你的家用機(jī)器人行星尺度機(jī)器學(xué)習(xí)醫(yī)生馬上來看你第十章 建立在機(jī)器學(xué)習(xí)之上的世界性、謊言和機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)碼鏡子充滿模型的社會分享與否?方式、地點(diǎn)如何?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搶了我的工作戰(zhàn)爭不屬于人類谷歌+終極算法=天網(wǎng)?進(jìn)化的第二部分

    標(biāo)簽: 機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能

    上傳時間: 2022-05-07

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  • matlab數(shù)學(xué)建模算法全收錄 超清書簽版

    matlab數(shù)學(xué)建模算法全收錄 超清書簽版

    標(biāo)簽: matlab 數(shù)學(xué)建模 收錄 算法

    上傳時間: 2013-05-15

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  • 視頻圖像格式轉(zhuǎn)換芯片的算法研究

    視頻圖像格式轉(zhuǎn)換芯片的算法研究

    標(biāo)簽: 視頻圖像 格式轉(zhuǎn)換 芯片 算法研究

    上傳時間: 2013-05-25

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  • 微光與紅外成像技術(shù)

    微光與紅外成像技術(shù)

    標(biāo)簽: 紅外 成像技術(shù)

    上傳時間: 2013-06-28

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