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圖像特征

雷達目標一維距離像特征提取方法研究

基于雷達目標一維距離像非衰減指數和模型,文中將遺傳算法和Relax算法相結合求取目標散射中心參數,充分發揮兩種算法的優勢,通過仿真分析證明了文中方法的有效性。

標簽： 雷達目標特征提取方法研究

上傳時間： 2014-12-30

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低小慢目標光電探測技術研究

光電探測技術是一種根據目標和背景輻射或者反射的光波在波長和強度之間的差異來進行目標探測的一種技術，它包括從紫外光（02-04um）、可見光（04-0.7um）、紅外光（1~3μm，3~5μm，8~12μm）等多種波段的光信號探測。本文通過對低小慢目標的紅外特性進行分析，提出了一種新的紅外低小慢目標探測算法。低小慢飛行器因為其成本低廉和獲取容易，極易形成黑飛，近年來隨著低小慢目標威脅態勢的增加，國內外關于低小慢目標的管控需求日益增長。但是因為低小慢目標本身種類、制作材料多樣，且很多沒有強熱源，導致其在紅外圖像上與周圍環境成像特征類似，常用的紅外弱小目標探測算法無法充分抑制背景，探測效果較差。當前對于低小慢日標的探測以雷達探測為主，紅外探測算法較少，但國內外很多研究機構都已在陸續開展紅外低小慢目標探測方面的研究。本文主要對以下四點內容進行了研究總結。（1）本文首先以無人機為例對低小慢目標的紅外成像特性進行分析，通過分析低小慢日標與傳統紅外弱小目標在紅外特征差異，總結說明了低小慢目標在紅外圖像上更難與背景區分，同時具有復雜多變的運動軌跡（2）對紅外低小慢目標增強進行了研究，通過對奇異值分解（SVD）后的奇異值矩陣設計非線性變換函數，使重構后圖像中目標所在的高頻部分的對比度得到增強從而使目標和背景之間的區別更加明顯，達到了增強目標的目的。（3）針對 Robinson guard濾波器對極值敏感的問題，對原有的計算方式進行了改進，改進后的 Robinson Guard濾波器可以更有效的區分前景和背景，對于背景的抑制更加充分。（4）在上述研究的基礎上，提出了一種新的紅外低小慢目標探測算法，該算法首先使用本文所用的目標增強方法對目標進行增強，然后使用改進后的 RobinsonGuard濾波器進行背景抑制，最后使用基于局部對比度（LC）的自適應閾值分割方法來提取目標使用真實拍攝的紅外低小慢目標序列圖像對本文方法進行仿真分析，實驗結果表明本文方法具有很好的背景抑制效果，可以有效的實現低小慢目標的探測

標簽： 光電探測

上傳時間： 2022-03-14

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研究了基于塊填充的圖像修復算法,修復圖像的質量容易受到待修復區域邊界像素修復順序的影響,通過分析待修復區域像素點所在模塊的圖像特征,改進了填充算法的優先權, 分別是基于P-Laplace算子和E

研究了基于塊填充的圖像修復算法,修復圖像的質量容易受到待修復區域邊界像素修復順序的影響,通過分析待修復區域像素點所在模塊的圖像特征,改進了填充算法的優先權, 分別是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的優先權計算方法的改進。實驗結果證實了文中所介紹算法能有效提高重建圖像的感知質量。

標簽： P-Laplace 圖像像素分

上傳時間： 2016-11-26

上傳用戶：leixinzhuo
圖像的邊緣是指圖像中鄰域灰度有顯著變化的像素的集合。它是圖像的基本特征, 因此邊緣檢測方法在圖像處理中成為一個十分重要的課題。經典的邊緣提取方法是考察圖像的每個像素在某個鄰域內灰度的變

圖像的邊緣是指圖像中鄰域灰度有顯著變化的像素的集合。它是圖像的基本特征, 因此邊緣檢測方法在圖像處理中成為一個十分重要的課題。經典的邊緣提取方法是考察圖像的每個像素在某個鄰域內灰度的變化, 利用邊緣鄰近一階或二階方向導數變化規律, 用簡單的方法檢測邊緣。但是, 因為邊緣和噪聲都是高頻信號, 因此許多經典邊緣檢測算法很難在邊緣和噪聲中做出取舍。在眾多的邊緣檢測算子中, 算子因為具有優良的邊緣檢測能力, 因此在圖像處理中得到廣泛應用。

標簽： 圖像像素灰度變化

上傳時間： 2014-01-08

上傳用戶：zhanditian
本文提出一種用于獨立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對關鍵獨立成份(SOI)的分離和提取,關鍵獨立成份在其信號樣本數據的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類

本文提出一種用于獨立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對關鍵獨立成份(SOI)的分離和提取,關鍵獨立成份在其信號樣本數據的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類特征濾波的ICA算法可以改善對于視覺功能區等平滑圖象信號的提取. 因此, 這種特征濾波技術在估計具有平滑特性的腦功能成像方面具有潛在的應用價值.

標簽： ICA 獨立 SOI 分

上傳時間： 2015-03-20

上傳用戶：han_zh
基于非負矩陣分解（NMF）的人臉特征提取算法

基于非負矩陣分解（NMF）的人臉特征提取算法，NMF基本思想是找到一個線性子空間W，使的構成子空間的基本圖像的像素點都是正值，而且人臉圖像在子空間上的投影系數也是正數

標簽： NMF 非負矩陣分解人臉特征提取

上傳時間： 2014-01-12

上傳用戶：moerwang
論文-基于紅外熱成像技術的豬體溫檢測與關鍵測溫部位識別63頁

論文-基于紅外熱成像技術的豬體溫檢測與關鍵測溫部位識別63頁摘要實現豬體溫測量自動化有利于實時監測豬的健康狀況、母豬發情和排卵檢測等生理健康狀況。本文采用紅外熱成像儀采集豬的紅外熱圖像，引入化學計量學建模方法建立體表溫度、環境溫度與直腸溫度間的多元校正模型，同時提出兩種關鍵測溫部位的自動檢測方法。主要結論總結如下： (1)建立了母豬體表溫度、環境溫度與母豬體溫之間的一元和多元線性回歸模型。研究發現， 9個身體區域提取的體表溫度與直腸溫度呈正相關(產O．34～0．68)，其中，基于耳根區域體表溫度平均值建立的一元回歸方程效果最優，預測集相關系數RP與均方根誤差RMSEP分別為0．66和0．420C。全特征模型相比一元線性回歸方程有更好的預測效果，RP和RMSEP分別為0．76和O．370C。此外，應用特征選擇方法LARS． Lasso確定了7個重要特征建立簡化模型，其校正集和預測集的R分別為0．80和 0．80，RMSEs分別為0．30和0．350C。 (2)將卷積神經網絡應用于生豬主要測溫部位(眼睛和耳朵區域)的直接分割。利用 python構建了四種不同結構的卷積神經網絡模型FCN一1 6s、FCN．8s、U．Net一3和U． Net．4。對比分析4種卷積神經網絡模型的性能，結果表明U-Net．4網絡結構的分割效果最優，平均區域重合度最高為78．75％。然而，當計算設備的計算力不夠時，可以選用U．Net一3模型以達到較好的分割效果。 (3)提出豬只眼睛及耳根區域關鍵點的識別方法，將豬只主要測溫部位的檢測問題轉變為主要測溫部位的定位問題。設計具有不同深度的卷積神經網絡架構A．E，得出架構E最優。且當Dropout概率設置為0．6時模型效果最好，驗證集平均誤差和預測集平均誤差分別為1．96％和2．65％。測試集單張豬臉關鍵點的預測誤差小于5％和10％的比例分別為89．5％和97．4％。模型能夠很好的定位豬臉關鍵點，用于豬只體溫測量。本文采用紅外熱像儀測量母豬體表溫度，通過化學計量學建模為非接觸母豬直腸溫度測量提供了更準確、可靠的方法，同時提出兩種關鍵測溫部位的自動檢測方法，有助于實現母豬體溫測量自動化，為生豬健康管理提供參考。

標簽： 紅外熱成像技術

上傳時間： 2022-02-13

上傳用戶：jiabin
幾何光學像差光學設計

內容簡介　　全書由“幾何光學”、“像差理論”和“光學設計”這三個相對獨立而又相互聯系的部分所構成。*部分是“幾何光學”，包括高斯光學的基本內容以及光束限制與光能計算、光線的光路計算等；第二部分是“像差理論”，該部分系統地講述了像差概念和現象、常用校正手段、初級像差理論、波像差的基本概念及其與幾何像差、波面檢測的關系；第三部分是“光學設計”，包括經典光學系統原理、特殊(現代)光學系統的原理與設計特點、特殊面形在光學系統中的應用、像質評價和光學系統優化設計、光學系統工程圖紙畫法等內容，有利于學生把握光學系統設計的全過程，并了解現代光學新動態，拓寬知識面。目　　錄第一部分幾何光學第1章幾何光學的基本概念和基本定律 1.1 發光點、光線和光束 1.2 光線傳播的基本定律、全反射 1.3 費馬原理 1.4 物、像的基本概念和完善成像條件 1.5 幾何光學基本定律回顧：歸納和演繹第2章球面和球面系統 2.1 概念與符號規則 2.2 單個折射球面成像 2.3 反射球面 2.4 共軸球面系統 ...第二部分像差理論第7章幾何像差 7.1 球差 7.2 單個折射球面的球差特征 7.3 軸外像差概述 7.4 正弦條件與等暈條件 7.5 彗差 7.6 像散和像面彎曲 7.7 畸變 7.8 位置色差 7.9 倍率色差 7.10 應用舉例 ... 第三部分光學設計第12章典型光學系統 12.1 眼睛 12.2 放大鏡 12.3 顯微鏡與照明系統 12.4 望遠鏡系統 12.5 攝影光學系統 12.6 放映系統 .....

標簽： 幾何光學

上傳時間： 2022-04-13

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微光與紅外成像技術

微光與紅外成像技術

標簽： 紅外成像技術

上傳時間： 2013-06-28

上傳用戶：eeworm
深圳晶美光電數碼管發光二極管像素模塊點陣樣本

深圳晶美光電數碼管發光二極管像素模塊點陣樣本

標簽： 美光數碼管發光二極管像素

上傳時間： 2013-04-15

上傳用戶：eeworm