演化計算是基于隨即搜索的新算法；它的技術模型源于自然的演化。下面是一個例子，該函數是典型的多峰（震動劇烈）的函數。用的算法是郭濤算法。
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：luke5347
哦用java寫的時間序列模型預測的算法程序，（基于季節波動的時間序列模型）
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：784533221
本書深入淺出地介紹了統一建模語言（UML）和Rational Rose軟件，通過航空公司與購物推車例子介紹如何用UML和Rose進行項目需求分析、結構規劃和生成框架代碼，以及如何從現有系統逆向轉出工程代碼，生成Rose模型，并分章介紹了C++、Java、Visual Basic與CORBA/IDL和XML代碼的代碼生成與逆向轉出工程代碼。通過本書學習，項目開發人員可以用這個全新工具緊扣用戶需求，方便地開發出符合用戶需求的系統或根據用戶需求對現有系統進行改造。
上傳時間： 2015-04-20
上傳用戶：123456wh
Martin Fowler的貧血模型帶來域建模的困惑，到底域模型應該是什么樣？這是事關基于域模型驅動編程（MDA）實施質量問題。
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：qazxsw
GM（1，1）灰色模型，便于了解其混沌特性，程序很短，由matlab編譯，
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上傳時間： 2015-05-30
上傳用戶：yzy6007
附有本人超級詳細解釋（看不懂的面壁十天！） 一、 實際問題: 希爾排序(Shell Sort)是插入排序的一種。因D．L．Shell于1959年提出而得名。它又稱“縮小增量分類法”，在時間效率上比插入、比較、冒泡等排序算法有了較大改進。能對無序序列按一定規律進行排序。 二、數學模型: 先取一個小于n的整數d1作為第一個增量，把文件的全部記錄分成d1個組。所有距離為dl的倍數的記錄放在同一個組中。先在各組內進行直接插人排序；然后，取第二個增量d2<d1重復上述的分組和排序，直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1)，即所有記錄放在同一組中進行直接插入排序為止。該方法實質上是一種分組插入方法。 三、算法設計: 1、將相隔某個增量dlta[k]的元素構成一個子序列。在排序過程中，逐次減小這個增量，最后當h減到1時，進行一次插入排序，排序就完成。增量序列一般采用：dlta[k]=2t-k+1-1,其中t為排序趟數，1≤k≤t≤[log2 (n+1)]，其中n為待排序序列的長度。按增量序列dlta[0..t-1]。 2、按增量dlta[k]（1≤k≤t≤[log2 (n+1)]）進行一趟希爾插入排序。 3、在主函數中控制程序執行流程。 4、時間復雜度：1≤k≤t≤[log2 (n+1)]時為O（n3/2）。
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：天涯
第一章 概述 辨識（Identification）、狀態估計和控制理論在現代控制理論中是密不可分的，它們互相滲透。辨識和狀態估計離不開控制理論的支持，控制理論的應用幾乎不能沒有辨識和估計技術。由此可見，辨識在科研與實際應用領域都有很高的實用價值。 所謂辨識，就是從含有噪聲的輸入、輸出數據中提取被研究對象的數據模型。此數據模型只是過程的輸入輸出特性在某種意義下的近似，而近似的準確度一般取決于采樣數據的精度以及辨識方法的合理性。 辨識的目的是根據過程所提供測量的數據等信息，在某種準則意義下，估計出模型的未知參數，其基本原理如圖1.1所示：
標簽： Identification 控制理論 辨識 狀態
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：aig85
基本模型機的設計與實現主要內容： 設計一個較為完整的計算機、并編寫一些簡單的指令 基本要求： 設計器材： Dais-CMH+/CMH 計算器組成原理教學實驗系統一臺，實驗用扁平線、導線若干。 設計目的： ⒈ 在掌握部件單元電路實驗的基礎上，進一步將其組成系統地構造一臺基本模型計算機。 ⒉ 為其定義5條機器指令，并編寫相應的微程序，上機調試掌握整機概念。 實現較為完整的計算機、并編寫一些簡單的指令。 設計目標： 本次設計將能在微程序控制下自動產生各部件單元的控制信號，實現特定指令的功能。在該試驗中采用五條機器指令：IN（輸入）、SUB（二進制減法）、STA（存數）、OUT（輸出）、JMP（無條件轉移），整體實現二進制數連續相減的功能。上機調試實現這五種指令功能。
上傳時間： 2014-02-18
上傳用戶：zwei41
matlab例程MATLAB 6.x版的內建數據類型（Built-in data type）就有5種以上，此外還有許多其他專門設計的類（Class），如符號類、內聯函數類、控制工具包中的線性時不變模型類、神經網絡類等。就程序設計而言，MATLAB 6.x版采用了面向對象編程技術。數據和編程的改變使用戶能更簡捷而自然地解決復雜的計算問題（如符號計算問題、多變量控制系統問題、神經網絡問題）。本章內容根據MATLAB6.5編寫，但絕大部分內容適用于其他MATLAB6.x版本。
標簽： Built-in matlab MATLAB data
上傳時間： 2013-12-13
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在某初教機的線性模型基礎上，建立了飛機的縱向和橫向傳遞函數，分析了模型參數的不確定性，通過使用MATLAB中的NCD模塊對飛行控制系統及PID控制器等參數進行優化，設計出了飛機的自動駕駛儀高度保持和航向保持模式。這種方法既避免了復雜的計算和編程，又使系統具有較好的穩定，陛、動態性能和魯棒性，克服了飛機模型參數隨著高度和速度的變化（即模型參數存在不確定性）而需要按照多個不同高度和速度的飛行區域設計一系列控制器的缺點
標簽： 線性模型
上傳時間： 2015-10-12
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