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均衡模型(CGE)

  • ibis模型理解說明

    IBIS 模型在做類似板級(jí)SI 仿真得到廣泛應(yīng)用。在做仿真的初級(jí)階段,經(jīng)常對(duì)于ibis 模型的描述有些疑問,只知道把模型拿來(lái)轉(zhuǎn)換為軟件所支持的格式或者直接使用,而對(duì)于IBIS 模型里面的數(shù)據(jù)描述什么都不算很明白,因此下面的一些描述是整理出來(lái)的一點(diǎn)對(duì)于ibis 的基本理解。在此引用很多presention來(lái)描述ibis 內(nèi)容(有的照抄過來(lái),阿彌陀佛,不要說抄襲,只不過習(xí)慣信手拈來(lái)說明一些問題),僅此向如muranyi 等ibis 先驅(qū)者致敬。本文難免有些錯(cuò)誤或者考慮不周,隨時(shí)歡迎進(jìn)行討論并對(duì)其進(jìn)行修改!IBIS 模型的一些基本概念I(lǐng)BIS 這個(gè)詞是Input/Output buffer information specification 的縮寫。本文是基于IBIS ver3.2 所撰寫出來(lái)(www.eigroup.org/IBIS/可下載到各種版本spec),ver4.2增加很多新特性,由于在目前設(shè)計(jì)中沒用到不予以討論。。。在業(yè)界經(jīng)常會(huì)把spice 模型描述為transistor model 是因?yàn)樗枋龊芏嚯娐芳?xì)節(jié)問題。而把ibis 模型描述為behavioral model 是因?yàn)樗⒉幌髎pice 模型那樣描述電路的構(gòu)成,IBIS 模型描述的只不過是電路的一種外在表現(xiàn),象個(gè)黑匣子一樣,輸入什么然后就得到輸出結(jié)果,而不需要了解里面驅(qū)動(dòng)或者接收的電路構(gòu)成。因此有所謂的garbage in, garbage out,ibis 模型的仿真精度依賴于模型的準(zhǔn)確度以及考慮的worse case,因此無(wú)論你的模型如何精確而考慮的worse case 不周全或者你考慮的worse case 如何周全而模型不精確,都是得不到較好的仿真精度。

    標(biāo)簽: ibis 模型

    上傳時(shí)間: 2013-10-16

    上傳用戶:zhouli

  • Verilog_HDL的基本語(yǔ)法詳解(夏宇聞版)

            Verilog_HDL的基本語(yǔ)法詳解(夏宇聞版):Verilog HDL是一種用于數(shù)字邏輯電路設(shè)計(jì)的語(yǔ)言。用Verilog HDL描述的電路設(shè)計(jì)就是該電路的Verilog HDL模型。Verilog HDL既是一種行為描述的語(yǔ)言也是一種結(jié)構(gòu)描述的語(yǔ)言。這也就是說,既可以用電路的功能描述也可以用元器件和它們之間的連接來(lái)建立所設(shè)計(jì)電路的Verilog HDL模型。Verilog模型可以是實(shí)際電路的不同級(jí)別的抽象。這些抽象的級(jí)別和它們對(duì)應(yīng)的模型類型共有以下五種:   系統(tǒng)級(jí)(system):用高級(jí)語(yǔ)言結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)模塊的外部性能的模型。   算法級(jí)(algorithm):用高級(jí)語(yǔ)言結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)算法的模型。   RTL級(jí)(Register Transfer Level):描述數(shù)據(jù)在寄存器之間流動(dòng)和如何處理這些數(shù)據(jù)的模型。   門級(jí)(gate-level):描述邏輯門以及邏輯門之間的連接的模型。   開關(guān)級(jí)(switch-level):描述器件中三極管和儲(chǔ)存節(jié)點(diǎn)以及它們之間連接的模型。   一個(gè)復(fù)雜電路系統(tǒng)的完整Verilog HDL模型是由若干個(gè)Verilog HDL模塊構(gòu)成的,每一個(gè)模塊又可以由若干個(gè)子模塊構(gòu)成。其中有些模塊需要綜合成具體電路,而有些模塊只是與用戶所設(shè)計(jì)的模塊交互的現(xiàn)存電路或激勵(lì)信號(hào)源。利用Verilog HDL語(yǔ)言結(jié)構(gòu)所提供的這種功能就可以構(gòu)造一個(gè)模塊間的清晰層次結(jié)構(gòu)來(lái)描述極其復(fù)雜的大型設(shè)計(jì),并對(duì)所作設(shè)計(jì)的邏輯電路進(jìn)行嚴(yán)格的驗(yàn)證。   Verilog HDL行為描述語(yǔ)言作為一種結(jié)構(gòu)化和過程性的語(yǔ)言,其語(yǔ)法結(jié)構(gòu)非常適合于算法級(jí)和RTL級(jí)的模型設(shè)計(jì)。這種行為描述語(yǔ)言具有以下功能:   · 可描述順序執(zhí)行或并行執(zhí)行的程序結(jié)構(gòu)。   · 用延遲表達(dá)式或事件表達(dá)式來(lái)明確地控制過程的啟動(dòng)時(shí)間。   · 通過命名的事件來(lái)觸發(fā)其它過程里的激活行為或停止行為。   · 提供了條件、if-else、case、循環(huán)程序結(jié)構(gòu)。   · 提供了可帶參數(shù)且非零延續(xù)時(shí)間的任務(wù)(task)程序結(jié)構(gòu)。   · 提供了可定義新的操作符的函數(shù)結(jié)構(gòu)(function)。   · 提供了用于建立表達(dá)式的算術(shù)運(yùn)算符、邏輯運(yùn)算符、位運(yùn)算符。   · Verilog HDL語(yǔ)言作為一種結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)言也非常適合于門級(jí)和開關(guān)級(jí)的模型設(shè)計(jì)。因其結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)又使它具有以下功能:   - 提供了完整的一套組合型原語(yǔ)(primitive);   - 提供了雙向通路和電阻器件的原語(yǔ);   - 可建立MOS器件的電荷分享和電荷衰減動(dòng)態(tài)模型。   Verilog HDL的構(gòu)造性語(yǔ)句可以精確地建立信號(hào)的模型。這是因?yàn)樵赩erilog HDL中,提供了延遲和輸出強(qiáng)度的原語(yǔ)來(lái)建立精確程度很高的信號(hào)模型。信號(hào)值可以有不同的的強(qiáng)度,可以通過設(shè)定寬范圍的模糊值來(lái)降低不確定條件的影響。   Verilog HDL作為一種高級(jí)的硬件描述編程語(yǔ)言,有著類似C語(yǔ)言的風(fēng)格。其中有許多語(yǔ)句如:if語(yǔ)句、case語(yǔ)句等和C語(yǔ)言中的對(duì)應(yīng)語(yǔ)句十分相似。如果讀者已經(jīng)掌握C語(yǔ)言編程的基礎(chǔ),那么學(xué)習(xí)Verilog HDL并不困難,我們只要對(duì)Verilog HDL某些語(yǔ)句的特殊方面著重理解,并加強(qiáng)上機(jī)練習(xí)就能很好地掌握它,利用它的強(qiáng)大功能來(lái)設(shè)計(jì)復(fù)雜的數(shù)字邏輯電路。下面我們將對(duì)Verilog HDL中的基本語(yǔ)法逐一加以介紹。

    標(biāo)簽: Verilog_HDL

    上傳時(shí)間: 2014-12-04

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  • Arria V系列 FPGA芯片白皮書(英文)

      Arria V系列 FPGA芯片基本描述   (1)28nm FPGA,在成本、功耗和性能上達(dá)到均衡;   (2)包括低功耗6G和10G串行收發(fā)器;   (3)總功耗比6G Arria II FPGA低40%;   (4)豐富的硬核IP模塊,提高了集成度   (5)目前市場(chǎng)上支持10.3125Gbps收發(fā)器技術(shù)、功耗最低的中端FPGA。

    標(biāo)簽: Arria FPGA V系列 芯片

    上傳時(shí)間: 2013-10-21

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  • 基于AR模型的HIFU無(wú)損測(cè)溫方法研究

    自回歸功率譜密度(AR-PSD)方法的基礎(chǔ)是生物組織的離散散射體模型〔超聲體模〕理論,該模型認(rèn)為生物組織為半規(guī)則的散射體分布的,這種方法是基于溫度和頻移的相關(guān)特性。本文介紹超聲回波信號(hào)對(duì)HIFU(High Intensity Focused Ultrasound)治療的測(cè)溫技術(shù),從測(cè)溫模型和算法,實(shí)驗(yàn)儀器的設(shè)計(jì)和構(gòu)建,仿真和離體實(shí)驗(yàn)中獲取了一套有效的測(cè)溫方法,利用Matlab7.1和VC++6.0作為工具對(duì)超聲回波信號(hào)進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真,并從實(shí)驗(yàn)獲得的超聲回波信號(hào)中分析出具體的溫度變化,驗(yàn)證了算法的可行性。

    標(biāo)簽: HIFU AR模型 無(wú)損測(cè)溫 方法研究

    上傳時(shí)間: 2013-11-13

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  • 基于交互式多模型粒子濾波的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣

    為有效合理利用雷達(dá)資源和解決雷達(dá)測(cè)量值與運(yùn)動(dòng)狀態(tài)間的非線性關(guān)系以及目標(biāo)狀態(tài)本身可能出現(xiàn)的非線性,提出了一種基于交互式多模型粒子濾波(IMMPF)的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣目標(biāo)跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預(yù)測(cè)值的后驗(yàn)克拉美羅矩陣代替預(yù)測(cè)協(xié)方差矩陣,通過該矩陣的跡與某一門限值比較來(lái)更新采樣周期以適應(yīng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的變化。將該方法與基于量測(cè)轉(zhuǎn)換的IMM自適應(yīng)采樣算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),表明了該算法的有效性。

    標(biāo)簽: 交互式 多模型 粒子濾波 相控陣?yán)走_(dá)

    上傳時(shí)間: 2013-10-09

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  • 灰色預(yù)測(cè)模型稱為CM模型

    灰色預(yù)測(cè)模型稱為CM模型,G為grey的第一個(gè)字母,M為model的第一個(gè)字母。GM(1,1)表示一階的,一個(gè)變量的微分方程型預(yù)測(cè)模型。GM(1,1)是一階單序列的線性動(dòng)態(tài)模型,主要用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)。 一、GM(1,1)建模 設(shè)有數(shù)列 共有 個(gè)觀察值 對(duì) 作累加生成,得到新的數(shù)列 ,其元素 (5-1) 有: 對(duì)數(shù)列 ,可建立預(yù)測(cè)模型的白化形式方程, (5-2) 式中: ——為待估計(jì)參數(shù)。分別稱為發(fā)展灰數(shù)和內(nèi)生控制灰數(shù)。設(shè) 為待估計(jì)參數(shù)向量 則 按最小二乘法求解, 有: (5-3) 式中: (5-4) (5-5) 將(5-3)式求得的 代入(5-2)式,并解微分方程,有 (1,1)預(yù)測(cè)模型為: (5-6)

    標(biāo)簽: 灰色預(yù)測(cè)模型 模型

    上傳時(shí)間: 2015-03-04

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  • simulink命令集(轉(zhuǎn)載) 仿真命令: sim ---仿真運(yùn)行一個(gè)simulink模塊 sldebug ---調(diào)試一個(gè)simulink模塊 simset ---設(shè)置仿真參數(shù) simget ---獲

    simulink命令集(轉(zhuǎn)載) 仿真命令: sim ---仿真運(yùn)行一個(gè)simulink模塊 sldebug ---調(diào)試一個(gè)simulink模塊 simset ---設(shè)置仿真參數(shù) simget ---獲取仿真參數(shù) 線性化和整理命令: linmod ---從連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)中獲取線性模型(狀態(tài)方程)

    標(biāo)簽: simulink sldebug simset simget

    上傳時(shí)間: 2013-12-19

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  • 詳細(xì)地討論Sun公司的Java數(shù)據(jù)對(duì)象(JDO)標(biāo)準(zhǔn)。JDO允許我們使用Java對(duì)象

    詳細(xì)地討論Sun公司的Java數(shù)據(jù)對(duì)象(JDO)標(biāo)準(zhǔn)。JDO允許我們使用Java對(duì)象,支持事務(wù)和多用戶。與ODBC不同的是,它使我們無(wú)需考慮SQL和與數(shù)據(jù)庫(kù)有關(guān)的其他東西。它與串行化也有所區(qū)別,因?yàn)樗С侄鄠€(gè)用戶和事務(wù)。JDO允許Java開發(fā)人員將他們的數(shù)據(jù)模型用作數(shù)據(jù)模型,無(wú)需在“數(shù)據(jù)端”、“對(duì)象端”之間的轉(zhuǎn)移方面花費(fèi)大量的時(shí)間

    標(biāo)簽: Java JDO Sun 對(duì)象

    上傳時(shí)間: 2014-01-24

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  • 本程序是數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則模型中著名的Aprior算法的VC實(shí)現(xiàn)程序

    本程序是數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則模型中著名的Aprior算法的VC實(shí)現(xiàn)程序,可用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、模式識(shí)別等領(lǐng)域(請(qǐng)先解壓文件)

    標(biāo)簽: Aprior 程序 數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則

    上傳時(shí)間: 2013-12-27

    上傳用戶:cuiyashuo

  • 考慮L的三個(gè)不同值:L=256(3個(gè)數(shù)據(jù)段)

    考慮L的三個(gè)不同值:L=256(3個(gè)數(shù)據(jù)段),L=128(7個(gè)數(shù)據(jù)段)和L=64(15個(gè)數(shù)據(jù)段)。各自的譜估計(jì)圖如上圖所示。可以明顯的看到,加窗明顯的減小了頻譜上的假譜峰,但也更加進(jìn)一步平滑了譜峰。所以,對(duì)于L=64的情況,在ω=0.8π的譜線可以很確定的辨認(rèn),但是那兩個(gè)靠近的譜峰不容易區(qū)分。對(duì)于L=128的情況,這種情況提供了在分離和檢測(cè)間最好的均衡。當(dāng)然,對(duì)于在L=256時(shí)的情況,效果是更好的,能夠從譜估計(jì)圖上明顯的分辨出三條譜線的存在以及它們幅度關(guān)系的強(qiáng)弱。 除了Welch法外,還可以采用對(duì)多個(gè)周期圖求平均的功率譜估計(jì)方法的其他方法如Bartlett法等等,在功率譜估計(jì)上也能取得較好的結(jié)果。

    標(biāo)簽: 256 數(shù)據(jù)段

    上傳時(shí)間: 2013-12-02

    上傳用戶:Amygdala

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