VIP專區-嵌入式/單片機編程源碼精選合集系列（97）資源包含以下內容：1. 介紹了Imu器件的模型參數及實驗驗證研究.2. 介紹IMU器件的試驗測試和參數分析.3. DM9000的中文參考資料.4. 一個在通用i2c程序基礎上加入自己的修改.5. 本程序是模擬的大習幕點陣的三種刷新效果。程序簡單.6. sim卡 讀卡教程 SIM 讀卡 詳細教程.7. T6963c(240*128)液晶驅動（AVR Mega128) C語言.8. *** *** *** *** *** *** *** *** * USB測試程式說明 By hugang, hgx2000@mail.china.com ****************.9. 通過調用DLL文件進行儀器數據采集并進行解析..10. ES6028 Vibratto DVD Processor Data Sheet 很詳細的IC各部件的功能詳細介紹.11. DS18B20溫度傳感器應用解析.12. LPC 2300 串口開發；LPC2300是NXP 公司推出的最新的嵌入式芯片；異步串口通訊功能很強；本人寫了個測試案例；供大家參考；.13. Back in 2002, the 6502 disappeared out of all catalogues. Wanted to know, if it s possible to buil.14. EEPROM acces under ADS.15. A digital fi‘equeney meter designed with FPGA development software Q-~us 11 is introduced．The 1 Hz—l.16. S3C2440A datasheet.17. RS編解碼程序.18. 專業汽車級嵌入式操作系統OSEK的源代碼.19. 基于LPC2000系列的USB主機驅動程序,可在此基礎上進行USB主機相關的開發.20. 嵌入式TCP/IP協議棧應用主機端程序（VC6源碼） 一個專為嵌入式系統編寫的小型TCP/IP協議棧TCP/IPLean.21. fft濾波器.22. fat32文件系統的代碼.23. 這個是顯示時間用的.24. iic commulacation by labview.25. 上載的程序可以用于PIC單片機,也可以用于430單片機,本人原創,到至今還沒有發現哪位網友想出這種辦法,希望站長能多加分..26. 一個很好的flash程序燒寫工具.27. 本人有關PLC測試源碼.28. tvp5150數據手冊和TI的C文件,對tvp5150驅動開發有幫助.29. 該軟件能很好地實現數控機床上的G00.30. SPI簡單的數據傳輸.用單片595傳輸數據.簡單易懂.31. 達芬奇雙核開發板TMS320DM644xled的源代碼.32. ARM的bootloader程序.33. for displaying led test program.34. 51上通過測試的程序.35. 天下無雙、功能最多的Flash！一個文件.36. 基于東進的D161A語音卡的開發平臺.37. i2c-test.38. GPRS上網.39. gui關鍵的幾個類的代碼.40. 628512在實際電路中的應用圖紙,有實際應用的意義..
上傳時間： 2013-04-15
上傳用戶：eeworm
目標：手工選擇視頻圖像上的待跟蹤目標；利用塊匹配的方法估計目標區域在下一幀圖像中的位置；循環這個過程直到目標從圖像幀中消失。 技術：avi視頻流的幀讀取；圖像幀存儲格式的了解；RGB圖像的灰度化；灰度圖象的平滑濾波；塊運動估計算法的實現；使用MFC顯示圖像幀；MFC上鼠標事件的使用。
上傳時間： 2015-04-15
上傳用戶：hfmm633
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上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：xiaoxiang
LOG濾波器提取邊緣；用形態學方法提取骨架線；由明暗度提取外形信息；
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：tedo811
基于內容的圖像檢索中的一些關鍵環節：特征提取：顏色直方圖；紋理特征等 相似度：馬氏距離，歐氏距離等 相關反饋：機器學習方法，如SVM，神經網絡等 檢索與分類：兩個很相似的樣本距離很小，雖然兩個不相似的樣本距離未必很大
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：小寶愛考拉
輸入：為需要壓縮圖象的名稱,該主程序僅能構處理256灰度圖,讀者可以自行改編為RGB處理；ratio為壓縮比率；level為小波分解的級數 輸出:是解壓完畢的圖象數據矩陣
上傳時間： 2013-12-14
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第4章 圖像增強（對比度增強、灰度變換法、直方圖修整法、圖像平滑、圖像銳化、偽彩色和假彩色增強）；
上傳時間： 2013-12-19
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掌握目前主流的數據挖掘平臺與工具。理解關聯規則、頻繁集、置信度、支持度的概念； 了解信息熵的概念。
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：lxm
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
上傳時間： 2016-07-31
上傳用戶：youlongjian0
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
上傳時間： 2013-12-19
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