灰關聯度在變壓器故障診斷中的應用;適合對灰度關聯感興趣的學習者
上傳時間: 2016-08-01
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民航公司自動訂票系統 1、 了解線性表的邏輯結構特性; 2、 熟練掌握鏈表的特點; 3、 熟練掌握在雙重鏈表中實現查找、插入、刪除等的算法; 4、 掌握從時間和空間復雜度的角度綜合分析線性表的不同存儲結構的特點及其適用的場合。
上傳時間: 2013-12-11
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k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”(引力中心)來進行計算的。 Matlab 源代碼,以蘭花數據集作為測試對象。
上傳時間: 2014-01-21
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1)自選存儲結構,輸入含n個頂點(用字符表示頂點)和e 條邊的圖G; (2)求每個頂點的度,輸出結果; (3)指定任意頂點x為初始頂點,對圖G作DFS遍歷,輸出DFS 頂點序列(提示:使用一個棧實現DFS); (4)指定任意頂點x為初始頂點,對圖G作BFS遍歷,輸出BFS 頂點序列(提示:使用一個隊列實現BFS); (5)輸入頂點x,查找圖G:若存在含x的頂點,則刪除該結點及 與之相關連的邊,并作DFS遍歷(執行操作3);否則輸出信 息“無x”; (6)判斷圖G是否是連通圖,輸出信息“YES”/“NO”; (7)如果選用的存儲結構是鄰接矩陣,則用鄰接矩陣的信息生 成圖G的鄰接表,即復制圖G,然再執行操作(2);反之亦然。
上傳時間: 2013-12-26
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線性二次最優控制加權陣遺傳算法優化適應度函數m文件;模糊控制器量化比例因子遺傳算法優化適應度函數m文件
上傳時間: 2017-04-21
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壓縮包的內容包括:1.有關JPEG和DPCM算法的文章;2.實現其算法的壓縮程序3.有關圖像壓縮方面的資料。讀者請注意: <1>這里討論的是灰度圖像的壓縮不涉及彩色圖像。 <2>實現壓縮時,輸入的圖像數據采用一種自定義的格式(com 格式),前四個字節記錄圖像的寬度和高度,之后就是逐 行的圖像數據,圖像的開頭和結尾沒有任何標記。這種格式的圖像數據是從BMP圖像中得到的。 <3>這里沒有JPEG算法的解壓程序,壓縮后的數據存成標準的JPEG文件格式,任何視圖軟件都可以打開。DPCM方法中的解 壓縮程序將數據仍然存成com格式,可以將其轉成PGM格式觀看,壓縮包中由com轉為PGM格式的程序。
上傳時間: 2014-01-15
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本系統基于直接數字頻率合成技術;以凌陽SPCE061A單片機為控制核心;采用寬帶運放AD811和AGC技術使得50Ω負載上峰值達到6V±1V;由模擬乘法器AD835產生調幅信號;由數控電位器程控調制度;通過單片機改變頻率字實現調頻信號,最大頻偏可控;通過模擬開關產生ASK、PSK信號。系統的頻率范圍在100Hz~12MHz,穩定度優于10-5,最小步進為10Hz
上傳時間: 2015-06-03
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序列模式分析算法GSP的實現 GSP是序列模式挖掘的一種算法。其主要描述如下: l 根據長度為i 的種子集Li 通過連接操作和剪切操作生成長度為i+1的候選序列模式Ci+1;然后掃描序列數據庫,計算每個候選序列模式的支持數,產生長度為i+1的序列模式Li+1,并將Li+1作為新的種子集。 l 重復第二步,直到沒有新的序列模式或新的候選序列模式產生為止。 l 掃描序列數據庫,得到長度為1的序列模式L1,作為初始的種子集 L1Þ C2 Þ L2 Þ C3 Þ L3 Þ C4 Þ L4 Þ …… 產生候選序列模式主要分兩步 l 連接階段:如果去掉序列模式s1的第一個項目與去掉序列模式s2的最后一個項目所得到的序列相同,則可以將s1于s2進行連接,即將s2的最后一個項目添加到s1中。 l 剪切階段:若某候選序列模式的某個子序列不是序列模式,則此候選序列模式不可能是序列模式,將它從候選序列模式中刪除。 候選序列模式的支持度計算:對于給定的候選序列模式集合C,掃描序列數據庫,對于其中的每一條序列d,找出集合C中被d所包含的所有候選序列模式,并增加其支持度計數。
上傳時間: 2016-07-23
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假設定義堆為滿足如下性質的完全三叉樹: (1) 空樹為堆; (2) 根結點的值不小于所有子樹根的值,且所有子樹 均為堆。 編寫利用上述定義的堆進行排序的算法,并分析推導 算法的時間復雜度。
上傳時間: 2014-01-27
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基于CSM自適應波束形成——酉聚焦 % 8陣列; %信噪比為10dB 干擾噪聲比為20dB 干擾信號與需要信號不相關. %干擾和信號頻率所在范圍為80—120Hz,相對帶寬為40% ,入射角度分別為seta_S_reg、seta_J_reg
上傳時間: 2014-01-09
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