用過采樣和求均值提高ADC分辨率 很多應(yīng)用需要使用模/數(shù)轉(zhuǎn)換器 ADC 進(jìn)行測量 這些應(yīng)用所需要的分辨率取決于信號(hào)的動(dòng) 態(tài)范圍 必須測量的參數(shù)的最小變化和信噪比 SNR 因此 很多系統(tǒng)使用較高分辨率的片外ADC 然而也可以通過使用一些技術(shù)來達(dá)到較高的分辨率和SNR 本應(yīng)用筆記介紹用過采樣和求均值的方 法來提高模數(shù)轉(zhuǎn)換的分辨率和SNR 過采樣和求均值技術(shù)可以在不使用昂貴的片外ADC的情況下提 高測量分辨率 本應(yīng)用筆記討論如何使用過采樣和求均值的方法來提高模/數(shù)轉(zhuǎn)換 ADC 測量的分辨率 另 外 本文最后的附錄A B和C分別給出了對(duì)ADC噪聲的深入分析 最適合過采樣技術(shù)的ADC噪聲 類型和使用過采樣和求均值技術(shù)的示例代碼
上傳時(shí)間： 2016-06-21
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OFDM信號(hào)具有高峰均功率比的特點(diǎn)，研究交織技術(shù)在抑制OFDM信號(hào)峰值平均功率比（PAPR）中的應(yīng)用。論文首先闡述了OFDM的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)，簡單介紹了目前降低PAPR的幾種方法，在對(duì)交織法降低OFDM系統(tǒng)的PAPR進(jìn)行理論分析的基礎(chǔ)上，提出了一套合理的交織方案――利用分組交織器和偽隨機(jī)交織器降低PAPR，最后通過MATLAB仿真得出結(jié)論。
上傳時(shí)間： 2014-01-12
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傅立葉描述子是分析和識(shí)別物體形狀的重要方法之一．利用基于曲線多邊形近似的連續(xù)傅立葉變換方法 計(jì)算傅立葉描述子，并通過形狀的主方向消除邊界起始點(diǎn)相位影響的方法，定義了新的具有旋轉(zhuǎn)、平移和尺度不變 性的歸一化傅立葉描述子．與使用離散傅立葉變換和模歸一化的傳統(tǒng)傅立葉描述子相比，新的歸一化傅立葉描述 子同時(shí)保留了模與相位特性，因此能夠更好地識(shí)別物體的形狀．實(shí)驗(yàn)表明這種新的歸一化傅立葉描述子比傳統(tǒng)的 傅立葉描述子能夠更加高效、準(zhǔn)確地識(shí)別物體的形狀．
上傳時(shí)間： 2016-08-13
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提出了一類高動(dòng)態(tài)性能切換模糊PID控制器設(shè)計(jì)方法。通過對(duì)傳統(tǒng)PID控制中比例控制和微分控制作用的分析,結(jié)合模糊PID控制器魯棒性能和自適應(yīng)性好的優(yōu)點(diǎn),設(shè)計(jì)了一類新的模糊控制器。由于該類控制器先后經(jīng)歷比例控制,微分控制和模糊PID控制的切換,使被控系統(tǒng)不僅具有一般模糊PID控制器的所具有的良好的魯棒性能和自適應(yīng)性,而且與一般模糊控制器相比具有更小的超調(diào)量和調(diào)節(jié)時(shí)間,是一類動(dòng)態(tài)性能良好的控制器。最后將該控制器應(yīng)用于一伺服系統(tǒng)進(jìn)行仿真對(duì)比,并給出了Simulink仿真框圖。仿真結(jié)果說明了該控制器的優(yōu)越性。
上傳時(shí)間： 2013-12-14
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將非平穩(wěn)時(shí)間序列的狀態(tài)空間建模方法用于陀螺過渡過程的分析.基于平滑先驗(yàn)約束的概念，使用卡爾曼濾波和赤池的AIC方法擬合全局模型，得到陀螺漂移模型的若干數(shù)值結(jié)果并用于陀螺系統(tǒng)分析.由于觀測序列的趨勢項(xiàng)、不規(guī)則分量可同時(shí)建模，因此比分別建模在統(tǒng)計(jì)上更加準(zhǔn)確有效.
標(biāo)簽： 時(shí)間序列 建模方法 分 狀態(tài)空間
上傳時(shí)間： 2014-01-18
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DMA20001X提供了比IS95B更為豐富的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，SCH數(shù)據(jù)速率可以從9.6kpbs到153.6kbps不等。吞吐量是衡量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)性能優(yōu)劣的重要指標(biāo)之一，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的每一層（物理層、SDU層、Mux層、RLP層、PPP層、TCP/IP層、應(yīng)用層）都有相應(yīng)的吞吐量，雖然在物理層能夠提供最大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)吞吐量為153.6+9.6＝163.2kpbs，但是由于層間復(fù)用，在數(shù)據(jù)包中增加了數(shù)據(jù)頭，使得經(jīng)過多層復(fù)用以后數(shù)據(jù)包長度變長；另外由于采用了RLP重傳機(jī)制，以及RLP層應(yīng)答延時(shí)的引入，使得一個(gè)終端用戶實(shí)際感受到的有效吞吐量要小得多。 本文分析了各層復(fù)用所引入的信息冗余，以及由于誤碼導(dǎo)致重傳而引起的有效吞吐量的降低，通過計(jì)算，定量分析，為CDMA20001X數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)吞吐量的優(yōu)化提供了理論依據(jù)
標(biāo)簽： 20001X 20001 DMA 95B
上傳時(shí)間： 2014-01-18
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(有源代碼)數(shù)值分析作業(yè),本文主要包括兩個(gè)部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三個(gè)實(shí)驗(yàn)題,第二部分是有關(guān)的拓展討論,包括高階常微分的求解和邊值問題的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab計(jì)算的.ODE問題從剛性(STIFFNESS)來看分為非剛性的問題和剛性的問題,剛性問題(如大系數(shù)的VDP方程)用通常的方法如ODE45來求解,效率會(huì)很低,用ODE15S等,則效率會(huì)高多了.而通常的非剛性問題,用ODE45來求解會(huì)有很好的效果.從階次來看可以分為高階微分方程和一階常微分方程,高階的微分方程一般可以化為狀態(tài)空間(STATE SPACE)的低階微分方程來求解.從微分方程的性態(tài)看來,主要是微分方程式一階導(dǎo)系數(shù)大的時(shí)候,步長應(yīng)該選得響應(yīng)的小些.或者如果問題的性態(tài)不是太好估計(jì)的話,用較小的步長是比較好的,此外的話Adams多步法在小步長的時(shí)候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是穩(wěn)定區(qū)間要小些.從初值和邊值來看,也是顯著的不同的.此外對(duì)于非線性常微分方程還有打靶法,胞映射方法等.而對(duì)于微分方程穩(wěn)定性的研究,則諸如相平面圖等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系類函數(shù)外,用simulink等等模塊圖來求解微分方程也是一種非常不錯(cuò)的方法,甚至是更有優(yōu)勢的方法(在應(yīng)用的角度來說).
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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數(shù)值分析的實(shí)驗(yàn)報(bào)告，雅各比和高斯塞代爾迭代法，牛頓及拉格朗日插值法，Triangle.cpp等
標(biāo)簽： 數(shù)值分析 實(shí)驗(yàn)報(bào)告
上傳時(shí)間： 2017-05-13
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數(shù)值分析&計(jì)算方法常見算法C語言源代碼，內(nèi)容包括高斯消元，牛頓下山，雅克比迭代等常用數(shù)值算法！
標(biāo)簽： 數(shù)值分析 C語言 計(jì)算方法 算法
上傳時(shí)間： 2017-06-18
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摘 要:本文分析了在限幅噪聲和高斯噪聲環(huán)境下,在HFC 網(wǎng)中混合傳輸AM/ OFDM信號(hào)時(shí)的誤 碼特性,并與單載波AM/ QAM系統(tǒng)進(jìn)行比較,結(jié)果表明OFDM系統(tǒng)由于多個(gè)子通道的稀釋作用,其 抗限幅噪聲性能比單載波系統(tǒng)好。 關(guān)鍵詞:正交頻分復(fù)用 HFC 網(wǎng) 限幅噪聲 誤碼率
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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