磐儀I602的XPE硬件資源文件，可以直接導入生成XPE
標簽： I602 XPE 硬件
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：電子世界
矩陣實驗室的內容，對于學習盲源分析的同學有好處
標簽： 矩陣實驗室
上傳時間： 2015-12-27
上傳用戶：franktu
基于累計量的獨立分量分析的改進算法，該算法以同時對角化三階和四階累計量來實現盲分離．
標簽： 分 計量 獨立 改進算法
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：bcjtao
MTI雷達（動目標檢測雷達）能夠抑制雜波保留目標信號，本人提供了單延遲線MTI對消器頻響，雙延遲線MTI對消器頻響，利用參差重頻消除盲速影響，討論MTI雷達參差比取不同的值對盲速的影響的matlab仿真源代碼。
標簽： MTI 雷達 動目標檢測 信號
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：kristycreasy
利用同一密鑰的混沌序列對經過置亂的水印信息實現雙重加密，考慮小波變換的能量分布問題，把水印信息嵌入低頻系數中，確保水印信息的可靠性。提取時利用圖像復原方法實現盲檢測。
標簽： 密鑰 加密 混沌序列 水印
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：zhangliming420
：介紹了獨立成分分析(ICA)的基本模型及其假設、含混性、非高斯性度量和通用求解過程。討論了目前ICA 的幾個研究方向的發展現狀和面臨的問題，分析了ICA 基本模型和幾種擴展模型的求解算法，包括盲反卷積、卷積混和的盲分離、非線性瞬時混合的盲分離。提出了ICA 未來理論和應用研究中的開放課題。
標簽： ICA 分 獨立 模型
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：sjyy1001
使用FastICA算法，進行盲源分離，得出源信號。
標簽： FastICA 算法
上傳時間： 2016-05-26
上傳用戶：cc1
matlab 獨立分量分析 fastica,icaplot,remmean,whiten，盲源分離,去均值,白化處理
標簽： fastica icaplot remmean matlab
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：lo25643
獨立分量分析(Independent Component Analysis，簡稱ICA)是近二十年來逐漸發展起來的一種盲信號分離方法。它是一種統計方法，其目的是從由傳感器收集到的混合信號中分離出相互獨立的源信號，使得這些分離出來的源信號之間盡可能獨立。它在語音識別、電信和醫學信號處理等信號處理方面有著廣泛的應用，目前已成為盲信號處理，人工神經網絡等研究領域中的一個研究熱點。 本文簡要的闡述了ICA的發展、應用和現狀，詳細地論述了ICA的原理及實現過程，系統地介紹了目前幾種主要ICA算法以及它們之間的內在聯系，在此基礎上重點分析了一種快速ICA實現算法一FastICA。 物質的非線性熒光譜信號可以看成是由多個相互獨立的源信號組合成的混合信號，而這些獨立的源信號可以看成是光譜的特征信號。為了更好的了解光譜信號的特征，本文利用獨立分量分析的思想和方法，提出了利用FastICA算法提取光譜信號的特征的方案，并進行了仿真實驗。
標簽： Independent Component Analysis 分
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：yan2267246
此代碼產生一個16QAM信號，通過高斯白噪聲信道后，對其使用常模盲均衡算法，最后輸出星座圖和收斂圖。
標簽： QAM 16 代碼 信號
上傳時間： 2016-08-10
上傳用戶：ynsnjs
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