并行計算領域最著名書籍之一DISTRIBUTED SYSTEMS PRINCIPLES AND PARADIGMS的課后題答案，包括很多算法的經典講解，是入門并行體系結構的好參考資料
標簽： DISTRIBUTED PRINCIPLES PARADIGMS SYSTEMS
上傳時間： 2016-12-10
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并行計算矩陣乘法，cannon算法，矩陣移位來進行計算
標簽： 并行計算 乘法 矩陣
上傳時間： 2017-01-14
上傳用戶：851197153
遺傳算法是模擬達爾文生物進化論的自然選擇與遺傳學機理的計算模型, 它是由美國Michigan 大學的Holland教授于1975年首次提出的. 這是一種新的全局優化搜索算法, 其基本特征是利用群體進化,即在求解過程中, 通過使種群不斷優化, 從而找到滿意解或最優解. 該算法具有簡單通用、魯棒性強的優點, 適于并行處理, 已經廣泛地應用于計算機科學、優化調度、運輸問題及組合優化等領域
標簽： Michigan Holland 1975 算法
上傳時間： 2017-02-07
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一篇在并行體繪制方面很不錯的文章，包括了光線投射算法的分析，以及并行環境下負載平衡的算法
標簽： 并行 體繪制 方面
上傳時間： 2017-05-26
上傳用戶：aig85
這是研究生的并行計算的作業，實現多插入排序抽取算法，C語言的。
標簽： 研究生 并行計算
上傳時間： 2017-06-24
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并行計算實驗程序，包括多線程模擬并行、并行計算的數據結構、并行合并算法和鏈表、堆棧等的操作，等等。
標簽： 并行計算 實驗 程序
上傳時間： 2014-01-11
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也是fortran編譯的GA算法，但功能與I似有不同，似乎是曾加了并行，我看不太懂。可解壓可運行，也還是不確定有沒有BUG。
標簽： fortran GA算法 編譯
上傳時間： 2013-12-19
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遺傳算法（Genetic Algorithm）是一類借鑒生物界的進化規律（適者生存，優勝劣汰遺傳機制）演化而來的隨機化搜索方法。它是由美國的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特點是直接對結構對象進行操作，不存在求導和函數連續性的限定；具有內在的隱并行性和更好的全局尋優能力；采用概率化的尋優方法，能自動獲取和指導優化的搜索空間，自適應地調整搜索方向，不需要確定的規則。遺傳算法的這些性質，已被人們廣泛地應用于組合優化、機器學習、信號處理、自適應控制和人工生命等領域。它是現代有關智能計算中的關鍵技術。
標簽： 算法
上傳時間： 2016-05-09
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并行計算 結構 算法 編程 并行計算的基礎 設計 算法 程序設計
標簽： 并行計算
上傳時間： 2019-06-14
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隨著人類社會的進步，科學技術的發展日新月異，模擬人腦神經網絡的人工神經網絡已取得了長足的發展。經過半個多世紀的發展，人工神經網絡在計算機科學，人工智能，智能控制等方面得到了廣泛的應用。當代社會是一個講究效率的社會，科技更新領域也是如此。在人工神經網絡研究領域，算法的優化顯得尤為重要，對提高網絡整體性能舉足輕重.BP神經網絡模型是目前應用最為廣泛的一種神經網絡模型，對于解決非線性復雜問題具有重要的意義。但是BP神經網絡有其自身的一些不足（收斂速度慢和容易陷入局部極小值問題），在解決某些現實問題的時候顯得力不從心。針對這個問題，本文利用遺傳算法的并行全局搜索的優勢，能夠彌補BP網絡的不足，為解決大規模復雜問題提供了廣闊的前景。本文將遺傳算法與BP網絡有機地結合起來，提出了一種新的網絡結構，在穩定性、學習性和效率方面都有了很大的提高。基于以上的研究目的，本文首先設計了BP神經網絡結構，在此基礎上，應用遺傳算法進行優化，達到了加快收斂速度和全局尋優的效果。本文借助MATLAB平臺，對算法的優化內容進行了仿真實驗，得出的效果也符合期望值，實現了對BP算法優化的目的。關鍵詞：生物神經網絡：人工神經網絡；BP網絡；遺傳算法；仿真隨著電子計算機的問世及發展，人們試圖去了解人的大腦，進而構造具有人類思維的智能計算機。在具有人腦邏輯推理延伸能力的計算機戰勝人類棋手的同時，引發了人們對模擬人腦信息處理的人工神經網絡的研究。1.1研究背景人工神經網絡（Artificial Noural Networks，ANN）（注：簡稱為神經網絡），是一種數學算法模型，能夠對信息進行分布式處理，它模仿了動物的神經網絡，是對動物神經網絡的一種具體描述。這種網絡依賴系統的復雜程度，通過調節內部大量節點之間的關系，最終實現信息處理的目的。人工神經網絡可以通過對輸入輸出數據的分析學習，掌握輸入與輸出之間的潛在規則，能夠對新數據進行分析計算，推算出輸出結果，因為人工神經網絡具有自適應和自學習的特性，這種學習適應的過程被稱為“訓練"。
標簽： 遺傳算法 bp神經網絡 matlab
上傳時間： 2022-06-16
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