針對高速數字信號處理的要求,提出用FPGA 實現基- 4FFT 算法,并對其整體結構、蝶形單\\\\\\\\r\\\\\\\\n元進行了分析. 采用蝶算單元輸入并行結構和同址運算,能同時提供蝶形運算所需的4 個操作\\\\\\\\r\\\\\\\\n數,具有最大的數據并行性,能提高處理速度 按照旋轉因子存放規則,蝶形運算所需的3 個旋轉\\\\\\\\r\\\\\\\\n因子地址相同,且尋址方式簡單 輸出采取與輸入相似的存儲器 運算單元同時采用3 個乘法的\\\\\\\\r\\\\\\\\n復數運算算法來
標簽： FPGA 4FFT 算法
上傳時間： 2013-08-08
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針對紅外圖像邊緣模糊，對比度低的問題，文中研究了改進的中值濾波和改進的Sobel邊緣檢測對紅外圖像進行處理。在對處理后圖像的特征進行分析的基礎上，研究了改進的Laplace金字塔分解的圖像融合算法，并基于CUDA并行處理技術，在可編程GPU上實現了紅外圖像快速增強的目的。該算法結合GPU的內存特點，應用紋理映射、多點訪問、并行觸發技術，優化數據的存儲結構，提高數據處理速度，適用于對紅外圖像增強的實時性要求較高的領域。實驗結果表明，該算法有較好的并行特性，能充分利用CUDA的并行計算能力，提高了紅外圖像增強的實時性，處理分辨率為3 096×3 096的紅外圖像時加速比達32.189。
標簽： CUDA 紅外圖像 算法研究
上傳時間： 2014-01-03
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基于遺傳算法的組合邏輯電路的自動設計，依據給出的真值表，利用遺傳算法自動生成符合要求的組合邏輯電路。由于遺傳算法本身固有的并行性，采用軟件實現的方法在速度上往往受到本質是串行計算的計算機制約，因此采用硬件化設計具有重要的意義。為了證明基于FPGA的遺傳算法的高效性，設計了遺傳算法的各個模塊，實現了基于FPGA的遺傳算法。
標簽： FPGA 算法 電路設計 組合邏輯
上傳時間： 2014-01-08
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針對傳統的Max-Log-Map譯碼算法時效性差、存儲空間開銷大的特點，本文對傳統的Max-Log-Map譯碼算法進行了改進。改進的算法對前、后向度量使用了蝶形結構圖，便于DSP實現；將原始幀均分為多個子塊，設計子塊間的并行運算以減小系統延遲；子塊內采取進一步地優化措施，以減小數據存儲量并提高譯碼速率。在DSP C6416平臺上的仿真結果表明了算法的可實現性與可靠性。
標簽： Max-Log-Map DSP 譯碼算法
上傳時間： 2013-11-08
上傳用戶：a296386173
基于解決Xmodem協議中CRC校驗的目的，以經典的LFSR硬件電路為基礎，采用了按字節并行運算CRC校驗碼，以及多字節CRC算法的方法。在Quartus II環境下，通過以VHDL語言仿真試驗，得出Xmodem協議中CRC校驗，以多字節循環并行CRC算法能夠滿足高速實時性要求的結論。
標簽： Xmodem FPAG CRC 協議
上傳時間： 2013-11-18
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針對實際應用中電子戰設備對雷達信號分選的實時性要求，在分析了序列差直方圖算法和多核DSP任務并行模式的基礎上，設計了基于TMS320C6678的八核DSP雷達信號分選電路，對密集的雷達信號進行分選。實驗結果表明：該電路可對常規雷達信號實現快速分選，并且分選效果良好，系統可靠性高。
標簽： SDIF DSP 多核 雷達信號分選
上傳時間： 2013-10-16
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采用常規串行捕獲算法和頻域并行碼空間捕獲算法相結合的混合搜捕算法來實現對空中可見衛星的捕獲；針對信號較弱情況下的衛星捕獲，采用了非相關積分捕獲算法；設計了中頻信號仿真器，并使用其產生的仿真信號對捕獲算法進行了驗證。
標簽： GPS 軟件接收機 捕獲算法
上傳時間： 2013-11-12
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粒子群算法是在遺傳算法基礎上發展起來的一種新的并行優化方法,可用于解決大量非線性、不可微和多峰值的復雜問題。與遺傳算法不同的是,粒子群算法中的粒子有記憶功能,整個搜索過程是跟隨當前最優粒子的過程,因此在大多數情況下,所有的粒子可能更快的收斂于最優解。而且粒子群算法理論簡單,參數少,因此其應用更為廣泛。文中把粒子群算法用于陣列天線的波束賦形,結果表明粒子群算法在對天線形狀進行設計方面有很好的發展前景。
標簽： 粒子群算法 波束賦形 陣列天線
上傳時間： 2013-11-14
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上傳時間： 2013-10-09
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系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準則函數作為聚類準則，該算法在處理大數據集時是相對可伸縮且高效率的，同時具有潛在的數據并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數據的輸入順序；此外，當運用誤差平方和準則函數測度聚類效果時，如果各簇的形狀和大小差別很大，為使誤差平方和 Jc 值達到最小有可能出現將大的聚類簇分割的現象。
標簽： K-means 分 聚類算法
上傳時間： 2015-03-25
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