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上傳時(shí)間： 2021-03-23
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LTC®4223 是一款符合微通信計(jì)算架構(gòu) (MicroTCA) 規(guī)範(fàn)電源要求的雙通道熱插拔 (Hot Swap™) 控制器，該規(guī)範(fàn)於近期得到了 PCI 工業(yè)計(jì)算機(jī)制造商組織 (PICMG) 的批準(zhǔn)。
上傳時(shí)間： 2014-12-24
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1.1 微型計(jì)算機(jī)的組成及工作原理1.1.1 微型計(jì)算機(jī)中的基本概念1. 微處理器2. 微型計(jì)算機(jī) (1)單片微處理機(jī) (2)通用微型計(jì)算機(jī)3. 微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)1.1.2 微機(jī)基本結(jié)構(gòu) 微型計(jì)算機(jī)的基本組成如圖1.1所示，它由中央處理器（CPU）、存儲(chǔ)器（Memory）、輸入輸出接口（I/O接口）和系統(tǒng)總線（BUS）構(gòu)成。 1.1.3 微型計(jì)算機(jī)的基本工作過程 微型計(jì)算機(jī)的基本工作過程是執(zhí)行程序的過程，也就是CPU自動(dòng)從程序存放的第1個(gè)存儲(chǔ)單元起，逐步取出指令、分析指令，并根據(jù)指令規(guī)定的操作類型和操作對象，執(zhí)行指令規(guī)定的相關(guān)操作。如此重復(fù)，周而復(fù)始，直至執(zhí)行完程序的所有指令，從而實(shí)現(xiàn)程序的基本功能，這就是微型計(jì)算機(jī)的基本工作原理。 1.2 典型單片機(jī)產(chǎn)品簡介1.2.1 MCS-51單片機(jī)系列 MCS-51可分為兩個(gè)子系列和4種類型，如表1-1所示。按資源的配置數(shù)量，MCS-51系列分為51和52兩個(gè)子系列，其中51子系列是基本型，而52子系列屬于增強(qiáng)型。表1-1 MCS-51系列單片機(jī)分類
標(biāo)簽： 微型計(jì)算機(jī) 基礎(chǔ)知識(shí)
上傳時(shí)間： 2013-11-07
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單片機(jī)原理及應(yīng)用教程:1.1 微型計(jì)算機(jī)的組成及工作原理1.1.1 微型計(jì)算機(jī)中的基本概念1. 微處理器2. 微型計(jì)算機(jī) (1)單片微處理機(jī) (2)通用微型計(jì)算機(jī)3. 微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)2.1 MCS—51系列單片機(jī)的結(jié)構(gòu)原理2.1.1 MCS-51單片機(jī)邏輯結(jié)構(gòu) MCS-51單片機(jī)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如圖2.1所示。 3.1 MCS-51單片機(jī)指令格式 一條匯編語言指令中最多包含4個(gè)區(qū)段，如下所示： 標(biāo)號：操作碼 目的操作數(shù)，源操作數(shù) ；注釋 標(biāo)號與操作碼之間“:”隔開； 操作碼與操作數(shù)之間用“空格”隔開； 目的操作數(shù)和源源操作數(shù)之間有“，”分隔； 操作數(shù)與注釋之間用“；”隔開。 所謂程序設(shè)計(jì)，就是按照給定的任務(wù)要求，編寫出完整的計(jì)算機(jī)程序。要完成同樣的任務(wù)，使用的方法或程序并不是唯一的。因此，程序設(shè)計(jì)的質(zhì)量將直接影響到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的工作效率、運(yùn)行可靠性。 前面我們學(xué)過了匯編語言形式的指令系統(tǒng)，本章重點(diǎn)介紹匯編語言程序結(jié)構(gòu)以及如何利用匯編語言指令進(jìn)行程序設(shè)計(jì)的方法。
標(biāo)簽： 單片機(jī)原理 應(yīng)用教程
上傳時(shí)間： 2013-10-09
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DesignSpark PCB 第3版現(xiàn)已推出! 包括3種全新功能: 1. 模擬介面 Simulation Interface 2. 設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī) Design Calculator 3. 零件群組 Component Grouping 第3版新功能介紹 (含資料下載) 另外, 中文版的教學(xué)已經(jīng)準(zhǔn)備好了, 備有簡體和繁體版, 趕快下載來看看! 設(shè)計(jì)PCB產(chǎn)品激活：激活入品 Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum。
標(biāo)簽： DesignSpark PCB 設(shè)計(jì)工具 免費(fèi)下載
上傳時(shí)間： 2013-10-19
上傳用戶：小眼睛LSL
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上傳時(shí)間： 2013-10-07
上傳用戶：a67818601
Euler函數(shù): m = p1^r1 * p2^r2 * …… * pn^rn ai >= 1 , 1 <= i <= n Euler函數(shù)： 定義：phi(m) 表示小于等于m并且與m互質(zhì)的正整數(shù)的個(gè)數(shù)。 phi(m) = p1^(r1-1)*(p1-1) * p2^(r2-1)*(p2-1) * …… * pn^(rn-1)*(pn-1) = m*(1 - 1/p1)*(1 - 1/p2)*……*(1 - 1/pn) = p1^(r1-1)*p2^(r2-1)* …… * pn^(rn-1)*phi(p1*p2*……*pn) 定理：若(a , m) = 1 則有 a^phi(m) = 1 (mod m) 即a^phi(m) - 1 整出m 在實(shí)際代碼中可以用類似素?cái)?shù)篩法求出 for (i = 1 i < MAXN i++) phi[i] = i for (i = 2 i < MAXN i++) if (phi[i] == i) { for (j = i j < MAXN j += i) { phi[j] /= i phi[j] *= i - 1 } } 容斥原理：定義phi(p) 為比p小的與p互素的數(shù)的個(gè)數(shù) 設(shè)n的素因子有p1, p2, p3, … pk 包含p1, p2…的個(gè)數(shù)為n/p1, n/p2… 包含p1*p2, p2*p3…的個(gè)數(shù)為n/(p1*p2)… phi(n) = n - sigm_[i = 1](n/pi) + sigm_[i!=j](n/(pi*pj)) - …… +- n/(p1*p2……pk) = n*(1 - 1/p1)*(1 - 1/p2)*……*(1 - 1/pk)
標(biāo)簽： Euler lt phi 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-10
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Hopfield 網(wǎng)——擅長于聯(lián)想記憶與解迷路 實(shí)現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵，是使被記憶的模式樣本對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的極小值。 設(shè)有M個(gè)N維記憶模式，通過對網(wǎng)絡(luò)N個(gè)神經(jīng)元之間連接權(quán) wij 和N個(gè)輸出閾值θj的設(shè)計(jì)，使得: 這M個(gè)記憶模式所對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)正好是網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的M個(gè)極小值。 比較困難，目前還沒有一個(gè)適應(yīng)任意形式的記憶模式的有效、通用的設(shè)計(jì)方法。 H網(wǎng)的算法 1）學(xué)習(xí)模式——決定權(quán)重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個(gè)神經(jīng)元j、i間的權(quán)重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數(shù) ap(s)：第p個(gè)模式的第s個(gè)要素（-1或1） wij：第j個(gè)神經(jīng)元與第i個(gè)神經(jīng)元間的權(quán)重 i = j時(shí)，wij=0，即各神經(jīng)元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經(jīng)元輸出值的初始化 想起時(shí)，一般是未知的輸入。設(shè)xi(0)為未知模式的第i個(gè)要素（-1或1） 將xi(0)作為相對應(yīng)的神經(jīng)元的初始值，其中，0意味t=0。 反復(fù)部分：對各神經(jīng)元，計(jì)算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經(jīng)元總數(shù) f（）--Sgn（） θi—神經(jīng)元i發(fā)火閾值 反復(fù)進(jìn)行，直到各個(gè)神經(jīng)元的輸出不再變化。
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶：JasonC
詞法分析程序，可對以下的C源程序進(jìn)行分析：main() {int a[12] ,sum for(i=1 i<=12 i++) {for(j=1 j<=12 j++)scanf("%d",&a[i][j]) } for(i=12 i>=1 i--){ for(j=12 j>=1 j--){ if(i==j&&i+j==13)sum+=a[i][j] } } printf("%c",sum) }
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：skhlm
算法介紹 矩陣求逆在程序中很常見，主要應(yīng)用于求Billboard矩陣。按照定義的計(jì)算方法乘法運(yùn)算，嚴(yán)重影響了性能。在需要大量Billboard矩陣運(yùn)算時(shí)，矩陣求逆的優(yōu)化能極大提高性能。這里要介紹的矩陣求逆算法稱為全選主元高斯-約旦法。 高斯-約旦法（全選主元）求逆的步驟如下： 首先，對于 k 從 0 到 n - 1 作如下幾步： 從第 k 行、第 k 列開始的右下角子陣中選取絕對值最大的元素，并記住次元素所在的行號和列號，在通過行交換和列交換將它交換到主元素位置上。這一步稱為全選主元。 m(k, k) = 1 / m(k, k) m(k, j) = m(k, j) * m(k, k)，j = 0, 1, ..., n-1；j != k m(i, j) = m(i, j) - m(i, k) * m(k, j)，i, j = 0, 1, ..., n-1；i, j != k m(i, k) = -m(i, k) * m(k, k)，i = 0, 1, ..., n-1；i != k 最后，根據(jù)在全選主元過程中所記錄的行、列交換的信息進(jìn)行恢復(fù)，恢復(fù)的原則如下：在全選主元過程中，先交換的行（列）后進(jìn)行恢復(fù)；原來的行（列）交換用列（行）交換來恢復(fù)。
上傳時(shí)間： 2015-04-09
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