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微型計(jì)算機(jī)原理

  • j-link V466

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    上傳時間: 2021-03-23

    上傳用戶:koko440

  • 熱插拔解決方案符合AMC和MicroTCA標準

    LTC®4223 是一款符合微通信計算架構 (MicroTCA) 規範電源要求的雙通道熱插拔 (Hot Swap™) 控制器,該規範於近期得到了 PCI 工業計算機制造商組織 (PICMG) 的批準。

    標簽: MicroTCA AMC 熱插拔 方案

    上傳時間: 2014-12-24

    上傳用戶:我累個乖乖

  • 微型計算機基礎知識

    1.1 微型計算機的組成及工作原理1.1.1  微型計算機中的基本概念1. 微處理器2. 微型計算機      (1)單片微處理機      (2)通用微型計算機3. 微型計算機系統1.1.2  微機基本結構        微型計算機的基本組成如圖1.1所示,它由中央處理器(CPU)、存儲器(Memory)、輸入輸出接口(I/O接口)和系統總線(BUS)構成。 1.1.3  微型計算機的基本工作過程        微型計算機的基本工作過程是執行程序的過程,也就是CPU自動從程序存放的第1個存儲單元起,逐步取出指令、分析指令,并根據指令規定的操作類型和操作對象,執行指令規定的相關操作。如此重復,周而復始,直至執行完程序的所有指令,從而實現程序的基本功能,這就是微型計算機的基本工作原理。 1.2  典型單片機產品簡介1.2.1  MCS-51單片機系列        MCS-51可分為兩個子系列和4種類型,如表1-1所示。按資源的配置數量,MCS-51系列分為51和52兩個子系列,其中51子系列是基本型,而52子系列屬于增強型。表1-1  MCS-51系列單片機分類 

    標簽: 微型計算機 基礎知識

    上傳時間: 2013-11-07

    上傳用戶:debuchangshi

  • 單片機原理及應用教程(課件)

    單片機原理及應用教程:1.1 微型計算機的組成及工作原理1.1.1  微型計算機中的基本概念1. 微處理器2. 微型計算機      (1)單片微處理機      (2)通用微型計算機3. 微型計算機系統2.1  MCS—51系列單片機的結構原理2.1.1  MCS-51單片機邏輯結構          MCS-51單片機的系統結構框圖如圖2.1所示。 3.1 MCS-51單片機指令格式     一條匯編語言指令中最多包含4個區段,如下所示:    標號:操作碼  目的操作數,源操作數  ;注釋    標號與操作碼之間“:”隔開;    操作碼與操作數之間用“空格”隔開;    目的操作數和源源操作數之間有“,”分隔;    操作數與注釋之間用“;”隔開。    所謂程序設計,就是按照給定的任務要求,編寫出完整的計算機程序。要完成同樣的任務,使用的方法或程序并不是唯一的。因此,程序設計的質量將直接影響到計算機系統的工作效率、運行可靠性。     前面我們學過了匯編語言形式的指令系統,本章重點介紹匯編語言程序結構以及如何利用匯編語言指令進行程序設計的方法。

    標簽: 單片機原理 應用教程

    上傳時間: 2013-10-09

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  • DesignSpark PCB設計工具軟件_免費下載

    DesignSpark PCB 第3版現已推出! 包括3種全新功能: 1. 模擬介面 Simulation Interface 2. 設計計算機 Design Calculator 3. 零件群組 Component Grouping 第3版新功能介紹 (含資料下載) 另外, 中文版的教學已經準備好了, 備有簡體和繁體版, 趕快下載來看看! 設計PCB產品激活:激活入品 Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum。

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    上傳時間: 2013-10-19

    上傳用戶:小眼睛LSL

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    上傳時間: 2013-10-07

    上傳用戶:a67818601

  • Euler函數: m = p1^r1 * p2^r2 * …… * pn^rn ai >= 1 , 1 <= i <= n Euler函數: 定義:phi(m) 表示小于等

    Euler函數: m = p1^r1 * p2^r2 * …… * pn^rn ai >= 1 , 1 <= i <= n Euler函數: 定義:phi(m) 表示小于等于m并且與m互質的正整數的個數。 phi(m) = p1^(r1-1)*(p1-1) * p2^(r2-1)*(p2-1) * …… * pn^(rn-1)*(pn-1) = m*(1 - 1/p1)*(1 - 1/p2)*……*(1 - 1/pn) = p1^(r1-1)*p2^(r2-1)* …… * pn^(rn-1)*phi(p1*p2*……*pn) 定理:若(a , m) = 1 則有 a^phi(m) = 1 (mod m) 即a^phi(m) - 1 整出m 在實際代碼中可以用類似素數篩法求出 for (i = 1 i < MAXN i++) phi[i] = i for (i = 2 i < MAXN i++) if (phi[i] == i) { for (j = i j < MAXN j += i) { phi[j] /= i phi[j] *= i - 1 } } 容斥原理:定義phi(p) 為比p小的與p互素的數的個數 設n的素因子有p1, p2, p3, … pk 包含p1, p2…的個數為n/p1, n/p2… 包含p1*p2, p2*p3…的個數為n/(p1*p2)… phi(n) = n - sigm_[i = 1](n/pi) + sigm_[i!=j](n/(pi*pj)) - …… +- n/(p1*p2……pk) = n*(1 - 1/p1)*(1 - 1/p2)*……*(1 - 1/pk)

    標簽: Euler lt phi 函數

    上傳時間: 2014-01-10

    上傳用戶:wkchong

  • Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵

    Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵,是使被記憶的模式樣本對應網絡能量函數的極小值。 設有M個N維記憶模式,通過對網絡N個神經元之間連接權 wij 和N個輸出閾值θj的設計,使得: 這M個記憶模式所對應的網絡狀態正好是網絡能量函數的M個極小值。 比較困難,目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網的算法 1)學習模式——決定權重 想要記憶的模式,用-1和1的2值表示 模式:-1,-1,1,-1,1,1,... 一般表示: 則任意兩個神經元j、i間的權重: wij=∑ap(i)ap(j),p=1…p; P:模式的總數 ap(s):第p個模式的第s個要素(-1或1) wij:第j個神經元與第i個神經元間的權重 i = j時,wij=0,即各神經元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式: 神經元輸出值的初始化 想起時,一般是未知的輸入。設xi(0)為未知模式的第i個要素(-1或1) 將xi(0)作為相對應的神經元的初始值,其中,0意味t=0。 反復部分:對各神經元,計算: xi (t+1) = f (∑wijxj(t)-θi), j=1…n, j≠i n—神經元總數 f()--Sgn() θi—神經元i發火閾值 反復進行,直到各個神經元的輸出不再變化。

    標簽: Hopfield 聯想

    上傳時間: 2015-03-16

    上傳用戶:JasonC

  • 詞法分析程序

    詞法分析程序,可對以下的C源程序進行分析:main() {int a[12] ,sum for(i=1 i<=12 i++) {for(j=1 j<=12 j++)scanf("%d",&a[i][j]) } for(i=12 i>=1 i--){ for(j=12 j>=1 j--){ if(i==j&&i+j==13)sum+=a[i][j] } } printf("%c",sum) }

    標簽: 程序

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:skhlm

  • 算法介紹 矩陣求逆在程序中很常見

    算法介紹 矩陣求逆在程序中很常見,主要應用于求Billboard矩陣。按照定義的計算方法乘法運算,嚴重影響了性能。在需要大量Billboard矩陣運算時,矩陣求逆的優化能極大提高性能。這里要介紹的矩陣求逆算法稱為全選主元高斯-約旦法。 高斯-約旦法(全選主元)求逆的步驟如下: 首先,對于 k 從 0 到 n - 1 作如下幾步: 從第 k 行、第 k 列開始的右下角子陣中選取絕對值最大的元素,并記住次元素所在的行號和列號,在通過行交換和列交換將它交換到主元素位置上。這一步稱為全選主元。 m(k, k) = 1 / m(k, k) m(k, j) = m(k, j) * m(k, k),j = 0, 1, ..., n-1;j != k m(i, j) = m(i, j) - m(i, k) * m(k, j),i, j = 0, 1, ..., n-1;i, j != k m(i, k) = -m(i, k) * m(k, k),i = 0, 1, ..., n-1;i != k 最后,根據在全選主元過程中所記錄的行、列交換的信息進行恢復,恢復的原則如下:在全選主元過程中,先交換的行(列)后進行恢復;原來的行(列)交換用列(行)交換來恢復。

    標簽: 算法 矩陣求逆 程序

    上傳時間: 2015-04-09

    上傳用戶:wang5829

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