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故障測距

一種面向瞬時故障的容錯技術的形式化方法

軟件發生瞬時故障時，可能會導致處理器狀態改變，致使程序執行出現數據錯誤或者控制流錯誤。目前已有許多軟件、硬件以及混合的解決方案，主要的方法是重復計算和檢查副本的一致性。但是，生成正確的容錯代碼十分困難，而且幾乎沒有關于證明這些技術的正確性的研究。類型化匯編語言（TAL）是一種標準的程序安全性證明的方式。本文概述了一種面向瞬時故障的軟硬結合的容錯方法，以及對該方法的形式化方法，包括容錯類型化匯編語言、類型系統和容錯定理。形式化的目的是為了驗證，只有通過驗證的程序代碼才是類型安全的。本文只簡單介紹了程序的形式化方法。

標簽： 瞬時容錯技術

上傳時間： 2014-01-15

上傳用戶：dudu1210004
形態梯度小波降噪與S變換的齒輪故障特征抽取算法

針對齒輪故障特征信號具有強噪聲背景、非線性、非平穩性特點，提出采用形態梯度小波對齒輪振動信號進行降噪。首先使用形態梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上，然后對各層的細節系數進行軟閾值方法降噪處理，對經過處理后的小波系數進行重構。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析，能夠從具有良好的時頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過仿真試驗和故障軸承的信號分析證明，該方法具有短時傅里葉變換和小波變換的優點，不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負頻率，能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征，適合齒輪故障的在線監測和診斷。

標簽： 梯度小波降噪 S變換齒輪故障

上傳時間： 2013-11-01

上傳用戶：AISINI005
晶閘管調速驅動裝置故障診斷與檢修

介紹了晶閘管調速粗動裝原理, 分析了典型故障的原因

標簽： 晶閘管故障診斷調速檢修

上傳時間： 2013-11-16

上傳用戶：cmc_68289287
基于EEMD的故障微弱信號特征提取研究

總體平均經驗模式分解（EEMD）方法是一種先進的時頻分析方法，非常適合于對非平穩故障微弱信號的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實現步驟，重點分析了EEMD方法避免模式混淆的機理。利用EEMD方法對齒輪箱振動信號進行分析，成功提取了小齒輪磨損故障特征，驗證了EEMD方法在故障微弱信號特征提取的有效性。

標簽： EEMD 微弱信號特征提取

上傳時間： 2014-11-30

上傳用戶：wbwyl
模糊綜合評判在故障樹分析法中的應用

模糊綜合評判法是一種基于模糊數學的綜合評判方法，該綜合評判法根據模糊數學的隸屬度理論把定性評判轉化為定量評判，即用模糊數學對受到多種因素制約的事物或對象做出一個總體的評判。它具有結果清晰，系統性強的特點，能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合各種非確定性問題的解決。本文以新一代天氣雷達發射機故障為例，論述了該方法如何獲取故障診斷數據，如何進行故障定位等過程。

標簽： 模糊綜合故障樹分析法中的應用

上傳時間： 2013-10-17

上傳用戶：yxgi5
一種模擬電路故障診斷方法

為了解決模擬電路故障診斷復雜多樣難于辨識的問題, 有效提高分類的準確度, 提出了一種模擬電路故障診斷的新方法。

標簽： 模擬電路故障診斷

上傳時間： 2013-11-03

上傳用戶：guanhuihong
現代模擬電路智能故障診斷方法研究與發展

針對傳統診斷方法的不足之處，介紹了基于人工智能和現代信息信號處理的現代故障診斷方法，包括專家系統診斷方法、神經網絡診斷方法、模糊診斷方法和基于核的診斷方法，同時系統地分析了每種方法的基本原理、優缺點、研究進展和典型應用。最后探討了目前模擬電路故障診斷研究存在的問題和未來的發展方向。

標簽： 模擬電路故障診斷發展方法研究

上傳時間： 2013-10-30

上傳用戶：maricle
基于SLPS的模擬電路故障樣本自動獲取技術

故障樣本數據的獲取是模擬電路故障診斷中最基本的步驟。為了實現短時間內多次進行故障注入、獲取大量樣本數據，提出了基于SLPS的樣本數據自動獲取技術。利用SLPS將PSpice與Matlab結合，采用Matlab編程，實現故障模擬電路仿真數據獲取的自動化。實際應用表明該方法操作簡便，自動化程度高。

標簽： SLPS 模擬電路故障樣本自動

上傳時間： 2013-10-23

上傳用戶：ZJX5201314
放大電路故障檢修課件

　　一、電壓放大電路故障檢修技巧　　二、功率放大電路故障檢修技巧　　三、顯像管座板故障檢修技巧　　按元器件分類有：分立元件放大電路，集成運算放大電路。　　按功能分類有：電壓放大電路，功率放大電路，低頻放大電路，高頻放大電路等。

標簽： 放大電路故障檢修

上傳時間： 2014-11-23

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PCB板常見按故障分析

PCB板常見按故障分析

標簽： PCB 故障分析

上傳時間： 2013-11-23

上傳用戶：410805624