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數(shù)(shù)字主動降噪

  • 數(shù)控振蕩器的頻率控制字寄存器、相位控制字寄存器、累加器和加法器可以用VHDL語言描述

    數(shù)控振蕩器的頻率控制字寄存器、相位控制字寄存器、累加器和加法器可以用VHDL語言描述,集成在一個模塊中,提供VHDL源程序供大家學習和討論。\r\n

    標簽: VHDL 寄存器 數(shù)控振蕩器 加法器

    上傳時間: 2013-09-04

    上傳用戶:a471778

  • 信噪比估計方法研究

    在QPSK調制方式下,分別研究推導了基于輔助數(shù)據(jù)的極大似然比信噪比估計算法研究、基于矩的信噪比估計算法研究以及基于高階累積量的信噪比估計算法。通過仿真比較了信噪比估計算法的性能,著重分析比較了采用的迭代次數(shù)及數(shù)據(jù)長度等參數(shù)對算法性能的影響,最終根據(jù)算法各自的特點給出了相應的適用范圍。

    標簽: 信噪比 方法研究

    上傳時間: 2013-10-20

    上傳用戶:15736969615

  • MT-003 了解SINAD、ENOB、SNR、THD、THD + N、SFDR,不在噪底中迷失

    用于定量表示ADC動態(tài)性能的常用指標有六個,分別是:SINAD(信納比)、ENOB(有效位 數(shù))、SNR(信噪比)、THD(總諧波失真)、THD + N(總諧波失真加噪聲)和SFDR(無雜散動態(tài) 范圍)

    標簽: THD SINAD ENOB SFDR

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:魚哥哥你好

  • MT-013 評估高速DAC性能

    ADC需要FFT處理器來評估頻譜純度,DAC則不同,利用傳統(tǒng)的模擬頻譜分析儀就能直接 研究它所產生的模擬輸出。DAC評估的挑戰(zhàn)在于要產生從單音正弦波到復雜寬帶CDMA信 號的各種數(shù)字輸入。數(shù)字正弦波可以利用直接數(shù)字頻率合成技術來產生,但更復雜的數(shù)字 信號則需要利用更精密、更昂貴的字發(fā)生器來產生。 評估高速DAC時,最重要的交流性能指標包括:建立時間、毛刺脈沖面積、失真、無雜散 動態(tài)范圍(SFDR)和信噪比(SNR)。本文首先討論時域指標,然后討論頻域指標。

    標簽: 013 DAC MT 性能

    上傳時間: 2013-10-27

    上傳用戶:Vici

  • 基于映射函數(shù)收縮算法的圖像去噪方法

    文中討論了圖像的高斯加性噪聲模型和圖像的稀疏性表示,提出了利用映射函數(shù)來描述圖像的去噪過程,通過求解映射函數(shù)和利用映射函數(shù)對加噪圖像的小波變換子帶系數(shù)進行變換,達到了降低圖像噪聲并使加噪圖像逼近原始圖像的目的。經(jīng)過實驗比較,驗證了本文算法的可行性和魯棒性。

    標簽: 映射 函數(shù) 圖像去噪 算法

    上傳時間: 2013-10-21

    上傳用戶:許小華

  • 基于NSCT域各向異性雙變量萎縮圖像去噪

    提出了一種用各向異性雙變量拉普拉斯函數(shù)模型去模擬NSCT域的系數(shù)的圖像去噪算法,這種各向異性雙邊拉普拉斯模型不僅考慮了NSCT系數(shù)相鄰尺度間的父子關系,同時滿足自然圖像不同尺度間NSCT系數(shù)方差具有各向異性的特征,基于這種統(tǒng)計模型,文中先推導出了一種各向異性雙變量收縮函數(shù)的近似形式,然后基于貝葉斯去噪法和局部方差估計將這種新的閾值收縮函數(shù)應用于NSCT域,實驗結果表明文中提出的方法同小波域 BiShrink算法、小波域ProbShrink算法、小波域NeighShrink算法相比,能夠有效地去除圖像的高斯噪聲,提高了圖像的峰值信噪比;并較完整地保持了圖像的紋理和邊緣等細節(jié)信息,從而明顯改善了圖像的視覺效果。

    標簽: NSCT 變量 圖像去噪

    上傳時間: 2013-10-23

    上傳用戶:thuyenvinh

  • 寬帶低相噪高分辨率頻率合成器設計

    利用鎖相環(huán)(PLL)和YTO相結合,設計出一種頻率合成器。實現(xiàn)了3~7 GHz的頻率覆蓋和低于0.2 Hz的頻率分辨率。全頻段相噪均在-108 dBc/Hz@10 kHz以下,具有較高的實用價值。

    標簽: 寬帶 高分辨率 頻率合成器

    上傳時間: 2013-10-31

    上傳用戶:258彼岸

  • 主成分分析的圖像壓縮與重構

    針對圖像占用空間大,特征表示時維數(shù)較高等的缺點,系統(tǒng)介紹了主成分分析(PCA)的基本原理。提出了利用PCA進行圖像數(shù)據(jù)壓縮與重建的基本模型。實驗結果表明,利用PCA能有效的減少數(shù)據(jù)的維數(shù),進行特征提取,實現(xiàn)圖像壓縮,同時并根據(jù)實際需要重建圖像。

    標簽: 主成分分析 圖像壓縮

    上傳時間: 2013-10-29

    上傳用戶:JGR2013

  • X波段低相噪跳頻源的設計

    結合直接數(shù)字頻率合成(DDS)和鎖相環(huán)(PLL)技術完成了X波段低相噪本振跳頻源的設計。文章通過軟件仿真重點分析了本振跳頻源的低相噪設計方法,同時給出了主要的硬件選擇和詳細電路設計過程。最后對樣機的測試結果表明,本方案具有相位噪聲低、頻率控制靈活等優(yōu)點,滿足了實際工程應用。

    標簽: X波段 跳頻源

    上傳時間: 2013-11-12

    上傳用戶:jiwy

  • 基于周期平穩(wěn)的盲信噪比估計方法

    基于對信號的周期平穩(wěn)統(tǒng)計量的分析,提出了一種高斯白噪聲信道下的盲信噪比估計方法。對信號的調制方式?jīng)]有要求,也不需要發(fā)送端發(fā)送己知數(shù)據(jù)。

    標簽: 周期 信噪比

    上傳時間: 2013-11-07

    上傳用戶:hakim

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