給定n 個(gè)整數(shù)a ,a , ,an 1 2 組成的序列， a n i | |£ ，1 £ i £ n。如果對(duì)于i £ j ，有 0 = å = j k i k a ，則稱序列區(qū)間i i j a , a , , a +1 為一個(gè)零和區(qū)間，相應(yīng)的區(qū)間長(zhǎng)度為j-i+1。
上傳時(shí)間： 2015-07-23
上傳用戶：zhangzhenyu
給定n 個(gè)整數(shù)a ,a , ,an 1 2 組成的序列， a n i | |£ ，1 £ i £ n。如果對(duì)于i £ j ，有 0 = å = j k i k a ，則稱序列區(qū)間i i j a , a , , a +1 為一個(gè)零和區(qū)間，相應(yīng)的區(qū)間長(zhǎng)度為j-i+1。
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：偷心的海盜
英文版,pdf格式。 詳細(xì)說(shuō)明： Title: STL Tutorial and Reference Guide: C++ Programming with the Standard Template Library (2nd Edition) URL: http://www.amazon.com/exec/obidos/tg/detail/-/0201379236/ ISBN: 0201379236 Author: David R. Musser / Gillmer J. Derge / Atul Saini / Gilmer J. Derge Publisher: Addison-Wesley Page: 560 Edition: 2nd edition (March 27, 2001) Catalog: C++ Format: PDF Size: 3.8M Supplier: December Summary: The Standard Template Library was created as the first library of genetic algorithms and data structures, with four ideas in mind: generic programming, abstractness without loss of efficiency, the Von Neumann computation model, and value semantics. This guide provides a tutorial, a description of each element of the library, and sample applications. The expanded second edition includes new code examples and demonstrations of the use of STL in real-world C++ software development it reflects changes made to STL for the final ANSI/ISO C++ language standard.
標(biāo)簽： Programming Reference Standard Tutorial
上傳時(shí)間： 2015-09-02
上傳用戶：Breathe0125
地圖著色把地圖上的每個(gè)城市抽象為一個(gè)點(diǎn)，并給每個(gè)城市編號(hào)，，相鄰的城市之間用直線連接。據(jù)此做出鄰接矩陣，若第i個(gè)城市與第j個(gè)城市相鄰，則metro[i][j]=1,否則metro[i][j]=0。 算法：按照編號(hào)從小到大的順序檢查每個(gè)城市，對(duì)每個(gè)城市從1到4使用4種顏色著色，若當(dāng)前顏色可用（即不與相鄰城市顏色相同），則著色；否則測(cè)試下一種顏色。
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：450976175
Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負(fù) 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結(jié)束：dis即為所有點(diǎn)對(duì)的最短路徑矩陣 3)算法小結(jié)：此算法簡(jiǎn)單有效，由于三重循環(huán)結(jié)構(gòu)緊湊，對(duì)于稠密圖，效率要高于執(zhí)行|V|次Dijkstra算法。時(shí)間復(fù)雜度O(n^3)。 考慮下列變形：如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0，這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個(gè)判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡(jiǎn)單的，我們可以把dis設(shè)成boolean類型，則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來(lái)代替算法描述中的藍(lán)色部分，可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標(biāo)簽： Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶：dyctj
動(dòng)態(tài)規(guī)劃的方程大家都知道，就是 f[i,j]=min{f[i-1,j-1],f[i-1,j],f[i,j-1],f[i,j+1]}+a[i,j] 但是很多人會(huì)懷疑這道題的后效性而放棄動(dòng)規(guī)做法。 本來(lái)我還想做Dijkstra，后來(lái)變了沒(méi)二十行pascal就告訴我數(shù)組越界了……（dist:array[1..1000*1001 div 2]...） 無(wú)奈之余看了xj_kidb1的題解，剛開(kāi)始還覺(jué)得有問(wèn)題，后來(lái)豁然開(kāi)朗…… 反復(fù)動(dòng)規(guī)。上山容易下山難，我們可以從上往下走，最后輸出f[n][1]。 xj_kidb1的一個(gè)技巧很重要，每次令f[i][0]=f[i][i],f[i][i+1]=f[i][1]（xj_kidb1的題解還寫錯(cuò)了）
標(biāo)簽： 動(dòng)態(tài)規(guī)劃 方程 家
上傳時(shí)間： 2014-07-16
上傳用戶：libinxny
function [U,center,result,w,obj_fcn]= fenlei(data) [data_n,in_n] = size(data) m= 2 ％ Exponent for U max_iter = 100 ％ Max. iteration min_impro =1e-5 ％ Min. improvement c=3 [center, U, obj_fcn] = fcm(data, c) for i=1:max_iter if F(U)>0.98 break else w_new=eye(in_n,in_n) center1=sum(center)/c a=center1(1)./center1 deta=center-center1(ones(c,1),:) w=sqrt(sum(deta.^2)).*a for j=1:in_n w_new(j,j)=w(j) end data1=data*w_new [center, U, obj_fcn] = fcm(data1, c) center=center./w(ones(c,1),:) obj_fcn=obj_fcn/sum(w.^2) end end display(i) result=zeros(1,data_n) U_=max(U) for i=1:data_n for j=1:c if U(j,i)==U_(i) result(i)=j continue end end end
標(biāo)簽： data function Exponent obj_fcn
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：ynzfm
//Euler 函數(shù)前n項(xiàng)和 /* phi(n) 為n的Euler原函數(shù) if( (n/p) ％ i == 0 ) phi(n)=phi(n/p)*i else phi(n)=phi(n/p)*(i-1) 對(duì)于約數(shù)：divnum 如果i|pr[j] 那么 divnum[i*pr[j]]=divsum[i]/(e[i]+1)*(e[i]+2) //最小素因子次數(shù)加1 否則 divnum[i*pr[j]]=divnum[i]*divnum[pr[j]] //滿足積性函數(shù)條件 對(duì)于素因子的冪次 e[i] 如果i|pr[j] e[i*pr[j]]=e[i]+1 //最小素因子次數(shù)加1 否則 e[i*pr[j]]=1 //pr[j]為1次 對(duì)于本題： 1. 篩素?cái)?shù)的時(shí)候首先會(huì)判斷i是否是素?cái)?shù)。 根據(jù)定義，當(dāng) x 是素?cái)?shù)時(shí) phi[x] = x-1 因此這里我們可以直接寫上 phi[i] = i-1 2. 接著我們會(huì)看prime[j]是否是i的約數(shù) 如果是，那么根據(jù)上述推導(dǎo)，我們有：phi[ i * prime[j] ] = phi[i] * prime[j] 否則 phi[ i * prime[j] ] = phi[i] * (prime[j]-1) (其實(shí)這里prime[j]-1就是phi[prime[j]]，利用了歐拉函數(shù)的積性) 經(jīng)過(guò)以上改良，在篩完素?cái)?shù)后，我們就計(jì)算出了phi[]的所有值。 我們求出phi[]的前綴和 */
標(biāo)簽： phi Euler else 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-12-31
上傳用戶：gyq
My JSP 'TeacherMain.jsp' starting page var $=function(id) { return document.getElementById(id); } function show_menu(num){ for(i=0;i
標(biāo)簽： C++
上傳時(shí)間： 2015-07-03
上傳用戶：xiyuzhu
題目：古典問(wèn)題：有一對(duì)兔子，從出生后第3個(gè)月起每個(gè)月都生一對(duì)兔子，小兔子長(zhǎng)到第三個(gè)月后每個(gè)月又生一對(duì)兔子，假如兔子都不死，問(wèn)每個(gè)月的兔子總數(shù)為多少？ //這是一個(gè)菲波拉契數(shù)列問(wèn)題 public class lianxi01 { public static void main(String[] args) { System.out.println("第1個(gè)月的兔子對(duì)數(shù): 1"); System.out.println("第2個(gè)月的兔子對(duì)數(shù): 1"); int f1 = 1, f2 = 1, f, M=24; for(int i=3; i<=M; i++) { f = f2; f2 = f1 + f2; f1 = f; System.out.println("第" + i +"個(gè)月的兔子對(duì)數(shù): "+f2); } } } 【程序2】 題目：判斷101-200之間有多少個(gè)素?cái)?shù)，并輸出所有素?cái)?shù)。 程序分析：判斷素?cái)?shù)的方法：用一個(gè)數(shù)分別去除2到sqrt(這個(gè)數(shù))，如果能被整除， 則表明此數(shù)不是素?cái)?shù)，反之是素?cái)?shù)。 public class lianxi02 { public static void main(String[] args) { int count = 0; for(int i=101; i<200; i+=2) { boolean b = false; for(int j=2; j<=Math.sqrt(i); j++) { if(i % j == 0) { b = false; break; } else { b = true; } } if(b == true) {count ++;System.out.println(i );} } System.out.println( "素?cái)?shù)個(gè)數(shù)是: " + count); } } 【程序3】 題目：打印出所有的 "水仙花數(shù) "，所謂 "水仙花數(shù) "是指一個(gè)三位數(shù)，其各位數(shù)字立方和等于該數(shù)本身。例如：153是一個(gè) "水仙花數(shù) "，因?yàn)?53=1的三次方＋5的三次方＋3的三次方。 public class lianxi03 { public static void main(String[] args) { int b1, b2, b3;
上傳時(shí)間： 2017-12-24
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