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智能交通燈

一種點對多點移動數據通信系統的設計

一種點對多點移動數據通信系統的設計，該系統涉及到單片機電路，防通信沖突，等各種問題，系統可用于智能交通監管，也可用于其他實時性要求較高，數據量不大的應用

標簽： 多點移動數據通信系統

上傳時間： 2013-12-17

上傳用戶：epson850
今年數學建模大家都可能參考過的文章

今年數學建模大家都可能參考過的文章，對于智能交通有很大用處

標簽： 數學建模家

上傳時間： 2016-02-03

上傳用戶：a673761058
看看就對了

看看就對了，智能交通工交論文圖啊，希望對大家有很大的幫助

標簽：

上傳時間： 2014-01-15

上傳用戶：爺的氣質
基于背景差的實時車輛檢測與計數系統

基于背景差的實時車輛檢測與計數系統，小論文，希望對智能交通的研究者有幫助。

標簽： 背景車輛檢測計數系統

上傳時間： 2013-12-23

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optima軟件介紹

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標簽： 交通仿真

上傳時間： 2015-12-10

上傳用戶：hzh592375016
魚眼圖像校正算法研究

魚眼鏡頭具有短焦距(f =6~16mm)、大視場的優點（視場角約為至），在虛擬實景、視頻監控、智能交通、機器人導航等領域得到廣泛的應用。但魚眼鏡頭攝像機拍攝的圖像具有非常嚴重的變形。如果要利用這些具有嚴重變形圖像的投影信息，需要將這些變形的圖像校正為符合人們視覺習慣的透視投影圖像。在魚眼圖像校正之前，需要把魚眼圖像的有效區域提取出來，它在整個校正過程中至關重要。針對幾種常用的有效區域提取方法的不足，本文提出一種改進算法，實驗結果表明該方法在保證精度的前提下兼顧了效率。魚

標簽： 魚眼圖像校正算法研究

上傳時間： 2016-06-12

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海康威視智能交通高清網絡攝像機用戶手冊深度版本

很有用的冊子，對于車牌識別意義重大，尤其對不采納PC作為識別終端更有意義。

標簽： 海康威視智能交通網絡攝像機用戶手冊版本

上傳時間： 2017-04-25

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ESP8266 WiFi模塊用戶手冊V1.0

ESP8266 WiFi模塊用戶手冊V1.0 ESP8266是一款超低功耗的UART-WiFi 透傳模塊，擁有業內極富競爭力的封裝尺寸和超低能耗技術，專為移動設備和物聯網應用設計，可將用戶的物理設備連接到Wi-Fi 無線網絡上，進行互聯網或局域網通信，實現聯網功能。 ESP8266封裝方式多樣，天線可支持板載PCB天線，IPEX接口和郵票孔接口三種形式； ESP8266可廣泛應用于智能電網、智能交通、智能家具、手持設備、工業控制等領域。更多資料，請訪問安信可開源社區 www.ai-thinker.com

標簽： 8266 WiFi ESP V1 模塊用戶手冊

上傳時間： 2017-07-07

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SKYLAB：物聯網常見無線通信模塊中的WiFi模塊藍牙模塊認識

SKYLAB面向物聯網市場中的智慧物流，智能交通，智慧安防，智慧能源，智能醫療，智慧建筑，智能制造，智能家居，智能零售，智慧農業，智慧樓宇等應用場景研發推出了性能強大，且支持二次開發的2.4GHz單頻及2.4/5GHz雙頻UART串口WiFi模塊，USB接口WiFi模塊，AP/Router無線路由WiFi模塊及遠距離圖傳WiFi模塊，高清視頻傳輸WiFi模塊及BLE/4.2/5.0低功耗藍牙模塊等嵌入式無線WiFi模塊產品。

標簽： 物聯網無線通信模塊 wifi模塊

上傳時間： 2022-02-23

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華為AI安全白皮書2018-cn

華為AI安全白皮書2018-cn近年來，隨著海量數據的積累、計算能力的發展、機器學習方法與系統的持續創新與演進，諸如圖像識別、語音識別、自然語言翻譯等人工智能技術得到普遍部署和廣泛應用。越來越多公司都將增大在AI的投入，將其作為業務發展的重心。華為全球產業愿景預測：到2025年，全球將實現1000億聯接，覆蓋77%的人口；85%的企業應用將部署到云上；智能家庭機器人將進入12%的家庭，形成千億美元的市場。人工智能技術的發展和廣泛的商業應用充分預示著一個萬物智能的社會正在快速到來。1956年，麥卡錫、明斯基、香農等人提出“人工智能”概念。60年后的今天，伴隨著谷歌DeepMind開發的圍棋程序AlphaGo戰勝人類圍棋冠軍，人工智能技術開始全面爆發。如今，芯片和傳感器的發展使“+智能”成為大勢所趨：交通+智能，最懂你的路；醫療+智能，最懂你的痛；制造+智能，最懂你所需。加州大學伯克利分校的學者們認為人工智能在過去二十年快速崛起主要歸結于如下三點原因[1]：1）海量數據：隨著互聯網的興起，數據以語音、視頻和文字等形式快速增長；海量數據為機器學習算法提供了充足的營養，促使人工智能技術快速發展。2）高擴展計算機和軟件系統：近年來深度學習成功主要歸功于新一波的CPU集群、GPU和TPU等專用硬件和相關的軟件平臺。3）已有資源的可獲得性：大量的開源軟件協助處理數據和支持AI相關工作，節省了大量的開發時間和費用；同時許多云服務為開發者提供了隨時可獲取的計算和存儲資源。在機器人、虛擬助手、自動駕駛、智能交通、智能制造、智慧城市等各個行業，人工智能正朝著歷史性時刻邁進。谷歌、微軟、亞馬遜等大公司紛紛將AI作為引領未來的核心發展戰略。2017年谷歌DeepMind升級版的AlphaGo Zero橫空出世；它不再需要人類棋譜數據，而是進行自我博弈，經過短短3天的自我訓練就強勢打敗了AlphaGo。AlphaGo Zero能夠發現新知識并發展出打破常規的新策略，讓我們看到了利用人工智能技術改變人類命運的巨大潛能。我們現在看到的只是一個開始；未來，將會是一個全聯接、超智能的世界。人工智能將為人們帶來極致的體驗，將積極影響人們的工作和生活，帶來經濟的繁榮與發展。

標簽： 華為 ai

上傳時間： 2022-03-06

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