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智能算法

智能算法”是指在工程實(shí)踐中,經(jīng)常會接觸到一些比較“新穎”的算法或理論,比如模擬退火,遺傳算法,禁忌搜索,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),天牛須搜索算法,麻雀搜索算法等。這些算法或理論都有一些共同的特性(比如模擬自然過程。它們在解決一些復(fù)雜的工程問題時(shí)大有用武之地。
  • 巡線智能機(jī)器人技術(shù)及其實(shí)現(xiàn)資料分享

    摘 要:讓智能機(jī)器人在多變的光線與溫度環(huán)境中沿預(yù)定線路行走, 在工業(yè)生產(chǎn)和學(xué)術(shù)研究中均有重要意義, 筆者闡述了實(shí)現(xiàn)該功能的可靠方法. 通過討論關(guān)鍵傳感器件的選用、檢測原理的合理應(yīng)用、抗環(huán)境光干擾的實(shí)現(xiàn)、自適應(yīng)調(diào)整算法及其實(shí)現(xiàn)等內(nèi)容, 分析了競賽機(jī)器人的巡線技術(shù). 以這些技術(shù)思想為主體的競賽機(jī)器人在國內(nèi)外競賽中均取得優(yōu)異成績, 表明所述硬軟件方法簡潔可靠, 對智能機(jī)器人的應(yīng)用研究有一定的參考意義.關(guān)鍵詞:智能機(jī)器人;巡線;可靠性;反射式紅外傳感器 為了使人工智能與機(jī)器人技術(shù)能在更廣泛、更深入的層面展開研究, 并使其研究成果盡快轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力, 在機(jī)器人足球成為人工智能與機(jī)器人學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)問題并被廣泛開展的同時(shí), 近年來, 國內(nèi)外開展了多種形式、多個層面的機(jī)器人比賽. 把這些競賽機(jī)器人中涉及到的一些共同問題進(jìn)行深入研究, 無疑對學(xué)術(shù)研究和生產(chǎn)應(yīng)用都有很強(qiáng)的實(shí)際意義。在亞廣聯(lián)亞太地區(qū)機(jī)器人大賽中, 首屆日本東京規(guī)則——— “攀登富士山頂”、第二屆泰國曼谷規(guī)則———“藤球太空征服者”、第三屆韓國漢城規(guī)則——— “鵲橋相會”、以及2005 年的北京規(guī)則——— “攀長城、點(diǎn)圣火”中都有在綠色地面尋白色引導(dǎo)線行走的問題. 這也是移動機(jī)器人的標(biāo)準(zhǔn)問題之一, 是解決移動機(jī)器人在自由環(huán)境自主行動的基礎(chǔ). 經(jīng)過細(xì)致的理論設(shè)計(jì)和反復(fù)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證得到了簡潔可靠的競賽機(jī)器人巡線方案, 這也是西南科技大學(xué)參賽隊(duì)在第二、三屆國內(nèi)比賽中蟬聯(lián)“最佳技術(shù)獎” , 并在第三屆國內(nèi)大賽中奪得冠軍, 在亞太地區(qū)獲得亞軍及“最佳技術(shù)獎”的核心技術(shù)之一. 這里重點(diǎn)對其“準(zhǔn)確巡線、可靠巡線及其簡潔實(shí)現(xiàn)”進(jìn)行詳細(xì)分析..

    標(biāo)簽: 智能機(jī)器人

    上傳時(shí)間: 2022-06-09

    上傳用戶:ttalli

  • 基于STM32的智能小車設(shè)計(jì)資料

    該巡線小車智能控制系統(tǒng)主要由以下模塊組成,分別是主控模塊、巡線模塊、電機(jī)驅(qū)動模塊、電源模塊及節(jié)點(diǎn)任務(wù)模塊。系統(tǒng)以 STM32 單片機(jī)作為控制核心。采用調(diào)制激光傳感器進(jìn)行路徑信息采集,將實(shí)際路徑信號轉(zhuǎn)換為電信號傳送到單片機(jī)進(jìn)行處理,然后結(jié)合 PID 算法以及記憶算法實(shí)現(xiàn)路徑最優(yōu)及路徑記憶;對于障礙物的檢測,可采用光電開關(guān)進(jìn)行檢測并靈活避障

    標(biāo)簽: stm32 智能小車

    上傳時(shí)間: 2022-06-10

    上傳用戶:zhanglei193

  • 基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化研究及MATLAB仿真

    隨著人類社會的進(jìn)步,科學(xué)技術(shù)的發(fā)展日新月異,模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已取得了長足的發(fā)展。經(jīng)過半個多世紀(jì)的發(fā)展,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)科學(xué),人工智能,智能控制等方面得到了廣泛的應(yīng)用。當(dāng)代社會是一個講究效率的社會,科技更新領(lǐng)域也是如此。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域,算法的優(yōu)化顯得尤為重要,對提高網(wǎng)絡(luò)整體性能舉足輕重.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是目前應(yīng)用最為廣泛的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對于解決非線性復(fù)雜問題具有重要的意義。但是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有其自身的一些不足(收斂速度慢和容易陷入局部極小值問題),在解決某些現(xiàn)實(shí)問題的時(shí)候顯得力不從心。針對這個問題,本文利用遺傳算法的并行全局搜索的優(yōu)勢,能夠彌補(bǔ)BP網(wǎng)絡(luò)的不足,為解決大規(guī)模復(fù)雜問題提供了廣闊的前景。本文將遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地結(jié)合起來,提出了一種新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在穩(wěn)定性、學(xué)習(xí)性和效率方面都有了很大的提高。基于以上的研究目的,本文首先設(shè)計(jì)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化,達(dá)到了加快收斂速度和全局尋優(yōu)的效果。本文借助MATLAB平臺,對算法的優(yōu)化內(nèi)容進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),得出的效果也符合期望值,實(shí)現(xiàn)了對BP算法優(yōu)化的目的。關(guān)鍵詞:生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);BP網(wǎng)絡(luò);遺傳算法;仿真隨著電子計(jì)算機(jī)的問世及發(fā)展,人們試圖去了解人的大腦,進(jìn)而構(gòu)造具有人類思維的智能計(jì)算機(jī)。在具有人腦邏輯推理延伸能力的計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝人類棋手的同時(shí),引發(fā)了人們對模擬人腦信息處理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。1.1研究背景人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Noural Networks,ANN)(注:簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)),是一種數(shù)學(xué)算法模型,能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行分布式處理,它模仿了動物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是對動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種具體描述。這種網(wǎng)絡(luò)依賴系統(tǒng)的復(fù)雜程度,通過調(diào)節(jié)內(nèi)部大量節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系,最終實(shí)現(xiàn)信息處理的目的。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過對輸入輸出數(shù)據(jù)的分析學(xué)習(xí),掌握輸入與輸出之間的潛在規(guī)則,能夠?qū)π聰?shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算,推算出輸出結(jié)果,因?yàn)槿斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)的特性,這種學(xué)習(xí)適應(yīng)的過程被稱為“訓(xùn)練"。

    標(biāo)簽: 遺傳算法 bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) matlab

    上傳時(shí)間: 2022-06-16

    上傳用戶:jiabin

  • 基于CCD的智能小車的研制

    智能車輛,是一個集環(huán)境感知、規(guī)劃決策、自動駕駛等功能于一體的綜合系統(tǒng),它集中地運(yùn)用了計(jì)算機(jī)、現(xiàn)代傳感、信息融合、通訊、電子、人工智能及自動控制等技術(shù),是典型的高新技術(shù)綜合體。本系統(tǒng)以Freescalel6位單片機(jī)MC9S12DG128作為系統(tǒng)控制處理器,基于CCD傳感器采集視頻圖像,通過對獲得的圖像進(jìn)行處理分析,獲得道路信息提取賽道黑線,并結(jié)合測速反饋實(shí)現(xiàn)對小車的閉環(huán)反饋控制,后輪驅(qū)動電機(jī)控制模換采用了模薪PID控制算法,充分的利用了內(nèi)部提供的模糊推理機(jī),文中介紹了賽車的硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì),小車圖像采集模塊、轉(zhuǎn)向模塊和驅(qū)動模塊的設(shè)計(jì),以及攝像頭工作機(jī)制和速度反饋的設(shè)計(jì)。通過對智能模型車系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)及研究,取得了一定的成果,但仍有不完善的地方,有待進(jìn)一步深入研究。關(guān)鍵詞:模糊PIDCCD圖像采集測速反饋

    標(biāo)簽: ccd 智能小車

    上傳時(shí)間: 2022-06-23

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  • 智能車輛:智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)

    智能車輛作為智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之-,是許多高新技術(shù)綜合集成的載體。本書以車輛自動導(dǎo)航為核心,共分8章,第1~3章的內(nèi)容為智能車輛概論、智能交通系統(tǒng)總論、智能車輛的研究現(xiàn)狀,系統(tǒng)地闡述了智能交通系統(tǒng)中智能車輛的基本方法、理論和技術(shù);第4~6章的內(nèi)容為智能車輛的圖像處理算法、實(shí)時(shí)圖像處理的硬件支持體系及相關(guān)的車輛綜合電子控制技術(shù),重點(diǎn)介紹了基于機(jī)器視覺的車輛白動導(dǎo)航技術(shù),即支持實(shí)時(shí)圖像處理的圖像檢查與分析的并行處理器體系結(jié)構(gòu),同時(shí)進(jìn)行了圖像檢查與分析的并行處理器和多媒體增強(qiáng)指令集或矩陣增強(qiáng)指令集技術(shù)之間的對比,建立了圖像檢查與分析的并行處理器核心平臺,進(jìn)而在此平臺上構(gòu)建了對車道、車輛、障礙物的檢測算法體系結(jié)構(gòu),通過車輛電子控制,實(shí)現(xiàn)了基于視覺的車輛自主安全駕駛;第7、8章介紹了智能車輛的構(gòu)造和設(shè)計(jì),進(jìn)行了智能車輛性能的實(shí)地測試與行駛安全性分析。本書適合于交通運(yùn)輸工程、車輛工程、信息工程等學(xué)科研究人員、工程師、教師閱讀;也可以作為該領(lǐng)域及相關(guān)領(lǐng)域的高年級本科生、研究生、博士生的教學(xué)參考書。

    標(biāo)簽: 智能車輛 智能交通系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2022-06-23

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  • RFID智能停車場管理系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)

    隨著經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展和人民生活水平的提高,我國私人汽車保有量日益攀升,這一現(xiàn)象給城市交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提出了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)停車場管理方式存在著識別效率低、易出錯、數(shù)據(jù)傳輸率低、識別距離近、必須停車減速等問題。因此,本文針對上述問題提出了基于RFID高頻有源電子標(biāo)簽的遠(yuǎn)距離車輛識別停車場管理系統(tǒng),研究了智能停車場管理系統(tǒng)的特點(diǎn),對軟件系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析與設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)由車輛基本信息管理,系統(tǒng)運(yùn)營維護(hù)管理、車輛出入車場管理3個功能模塊組成。高頻標(biāo)簽帶來了更遠(yuǎn)的識別距離和更快的識別速度,實(shí)現(xiàn)了高速、不停車的車輛識別,但是識別范圍的擴(kuò)大也給系統(tǒng)帶來了多標(biāo)簽碰撞問題。針對多車輛信息碰撞的問題,本文對RFID系統(tǒng)的防碰撞算法進(jìn)行了深入研究,在現(xiàn)有的二進(jìn)制防碰撞算法基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)方法,該算法解決了典型算法在安全性上存在的隱患,在識讀效率上優(yōu)越于典型算法,在高吞吐率、高負(fù)載的情景下性能尤V為關(guān)油:隨著停車場的日益大型化,停車場內(nèi)的路徑選擇也影響著系統(tǒng)的效率。因此,本文設(shè)計(jì)一種停車場最短路徑停車引導(dǎo)模型,為停車提供最短行駛路線。結(jié)合圖論形成停車位的賦權(quán)有向圖,然后利用A*算法搜索最短停車路徑,通過數(shù)據(jù)庫和信息顯示設(shè)備引導(dǎo)停車,大大加快了停車速度,提高了停車場的停車位利用率。最后,在總結(jié)全文工作的基礎(chǔ)上對進(jìn)一步研究提出了建議和展望。

    標(biāo)簽: rfid 智能停車場

    上傳時(shí)間: 2022-06-26

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  • 計(jì)算智能中的仿生學(xué):理論與算法---西安交大

    計(jì)算智能是以模型(計(jì)算模型、數(shù)學(xué)模型)為基礎(chǔ)、以分布并行計(jì)算為特征的模擬人的智能求解問題的理論與方法。本書系統(tǒng)講述計(jì)算智能的某本內(nèi)容、基本理論與基本方法。全書分三部分。第一章從模擬智能生成過程的觀點(diǎn)講述模擬進(jìn)化計(jì)算理論;第二章從模擬智能結(jié)構(gòu)的觀點(diǎn)講述模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論;第二章從模擬智能行為的觀點(diǎn)講述模糊邏輯與模糊推理。

    標(biāo)簽: 計(jì)算智能 仿生學(xué)

    上傳時(shí)間: 2022-07-11

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  • 免費(fèi)的工業(yè)機(jī)器視覺檢測軟件,NB-500智能視覺系統(tǒng)

    本系統(tǒng)是鄙公司研發(fā)的一款類似國外智能相機(jī)的一款基于計(jì)算機(jī)的智能視覺系統(tǒng),可以有效縮短一個視覺項(xiàng)目的開發(fā)周期,降低電氣工程師的應(yīng)用門檻,只需要掌握一些圖像處理算法的應(yīng)用,便可解決一個視覺項(xiàng)目,無需計(jì)算機(jī)軟件知識,只需要簡單設(shè)定一些參數(shù)便可,對于設(shè)備商無需花大價(jià)錢使用國外的智能視覺系統(tǒng),也沒有必要花高工資請一個視覺開發(fā)工程師,為設(shè)備商降低成本,縮短視覺檢測設(shè)備研發(fā)周期,此系統(tǒng)集成了大量的機(jī)器視覺行業(yè)的圖像處理算法,和本團(tuán)隊(duì)多年的實(shí)際項(xiàng)目處理經(jīng)驗(yàn),還有豐富的外圍通訊接口,輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換Admin:密碼888888 user:111111

    標(biāo)簽: 工業(yè)機(jī)器 視覺檢測

    上傳時(shí)間: 2022-07-17

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  • matlab數(shù)學(xué)建模算法全收錄 超清書簽版

    matlab數(shù)學(xué)建模算法全收錄 超清書簽版

    標(biāo)簽: matlab 數(shù)學(xué)建模 收錄 算法

    上傳時(shí)間: 2013-05-15

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  • 視頻圖像格式轉(zhuǎn)換芯片的算法研究

    視頻圖像格式轉(zhuǎn)換芯片的算法研究

    標(biāo)簽: 視頻圖像 格式轉(zhuǎn)換 芯片 算法研究

    上傳時(shí)間: 2013-05-25

    上傳用戶:eeworm

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