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上傳時間： 2016-07-27
上傳用戶：vodssv
PDU協議解釋,分析信息傳輸的具體指令,擴大實際數據量
標簽： PDU 協議 分 信息傳輸
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：bibirnovis
利用PA口的第二功能將PA0口（即ADC的0通道）輸入的模擬量轉變為數字量，通道的參考源選 擇AVCC，并且數據采用右對齊方式，轉換方式為每1秒啟動一次轉換，轉換結果由實驗臺上 的七段數碼管顯示
標簽： PA0 ADC 輸入 模擬量
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：ecooo
建立預測煙葉中含Ｎ量的BP人工神經網絡模型。。。。全局優化算法
標簽： 人工神經 網絡模型 全局 優化算法
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：asdfasdfd
ThreeColorFlags問題最早由E.W.Dijkstra所提出，塔所使用的用語為Dutch Nation Flag（Dijkstra為荷蘭人），而多數的作者則使用Three-Color Flag來說明。 假設有一條繩子，上面有紅，白，藍三種顏色的旗子，起初繩子上的旗子顏色并沒有順序，您希望將之分類，并排列藍，白，紅的順序，要如何移動次數才會最少，注意您只能在繩子上進行這個動作，而且一次只能調換兩個旗子。
標簽： ThreeColorFlags Dijkstra
上傳時間： 2016-07-30
上傳用戶：zhangyi99104144
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象
上傳時間： 2016-07-31
上傳用戶：youlongjian0
上傳用戶：chenlong
本程序實現了在matlab環境下進行基于高階累積量的MUSIC算法仿真
標簽： matlab MUSIC 程序 環境
上傳時間： 2016-08-01
上傳用戶：zhaiye
matlab PCA應用于TE數據進行檢測 包括SPE統計量計算，以及SPE和T方控制限的計算。
標簽： matlab PCA SPE 應用于
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：jcljkh
最近做的工程需要用到步進電機,但由于量小,又沒有廠家的選型手冊,只得托人從深圳隨便發了幾個…… NMB （PM35L-048-HPH7）據我的測試，在單四排工作模式下，其步進角為7.5度。 驅動模塊用的是ULN2003,只用了四個單元，接口用的是P3,當然程序里面把P1也定義了，在我的測試板上，P1是接LED指示單元的，只是為了調試方便而以
標簽： NMB 048 HPH 35
上傳用戶：來茴
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