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一種基于蟻群算法的聚類組合方法

一種基于蟻群算法的聚類組合方法，具體可以查看里面書的內容。

標簽： 蟻群算法 聚類 組合

上傳時間： 2013-12-28

上傳用戶：huyiming139

動態(tài)聚類k-means演算 將輸入在程式中的數(shù)據(jù)資料 給予適當?shù)姆秩?/a>

標簽： k-means 程式 分

上傳時間： 2015-03-16

上傳用戶：離殤

粒子群算法的vb源程序

粒子群算法的vb源程序，可以自定義算法參數(shù)，實現(xiàn)對6個非約束性測試函數(shù)極小值的全局優(yōu)化，動態(tài)顯示粒子的移動。低維下，優(yōu)化效果很好。直接解壓，無須密碼。請多指正。

標簽： 粒子群算法 源程序

上傳時間： 2015-03-17

上傳用戶：talenthn

基于MATLAB的微粒群工具箱

基于MATLAB的微粒群工具箱，算法模型中引入收縮因子，收斂速度有所提高，但對高維函數(shù)的優(yōu)化效果仍然不理想。

標簽： MATLAB 微粒群 工具箱

上傳時間： 2014-12-07

上傳用戶：qiao8960

保證全局收斂的隨機微粒群算法。當最優(yōu)粒子的解無進化

保證全局收斂的隨機微粒群算法。當最優(yōu)粒子的解無進化，則對其位置、速度進行變異，而使算法不致過早收斂，只要迭代次數(shù)足夠，算法保證全局收斂。

標簽： 全局 隨機 微粒群算法

上傳時間： 2015-03-17

上傳用戶：問題問題

協(xié)同微粒群算法

協(xié)同微粒群算法，用于原子簇的結構優(yōu)化。協(xié)同微粒群算法模型由南非人Frans van den Bergh提出，對高維問題處理的效果要顯著優(yōu)于基本微粒群算法。

標簽： 微粒群算法

上傳時間： 2014-11-08

上傳用戶：康郎

李久進的VC教程 里面有一些VC的基礎知識 適合新手看

李久進的VC教程 里面有一些VC的基礎知識 適合新手看

標簽： 教程 基礎知識

上傳時間： 2013-12-31

上傳用戶：bibirnovis

SQL Server 2000數(shù)據(jù)庫簡明教程李存斌主編。本教材共分九章

SQL Server 2000數(shù)據(jù)庫簡明教程李存斌主編。本教材共分九章，第1章為SQL Server關系數(shù)據(jù)庫簡介，第2章敘述了Transact-SQL語言，第3章為服務器管理，第4章是數(shù)據(jù)庫管理，第5章是數(shù)據(jù)庫對象的操作，第6章是SQL Server權限管理，第7章為SQL Server代理服務，第8章為SQL Server數(shù)據(jù)復制，第9章為SQL Server數(shù)據(jù)轉換。

標簽： Server 2000 SQL 數(shù)據(jù)庫

上傳時間： 2015-03-22

上傳用戶：hfmm633

臺灣人對聚類算法的一個介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法

臺灣人對聚類算法的一個介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法，其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。

標簽： clustering 分 聚類算法

上傳時間： 2013-12-16

上傳用戶：lxm

這是一個基本的微粒群算法

這是一個基本的微粒群算法，適合剛入門的朋友看一看。

標簽： 微粒群算法

上傳時間： 2013-12-22

上傳用戶：1583060504