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概率論

等概率二進(jìn)制碼,循環(huán)碼,跳頻碼,PPM-TH調(diào)制器,脈沖形成器,PPM-TH信號(hào)發(fā)送器。

等概率二進(jìn)制碼,循環(huán)碼,跳頻碼,PPM-TH調(diào)制器,脈沖形成器,PPM-TH信號(hào)發(fā)送器。

標(biāo)簽： PPM-TH 概率二進(jìn)制碼循環(huán)碼

上傳時(shí)間： 2016-03-20

上傳用戶：徐孺
用C++實(shí)現(xiàn)香農(nóng)編碼過(guò)程,對(duì)各概率排序,計(jì)算碼字,碼長(zhǎng),最后實(shí)現(xiàn)編碼

用C++實(shí)現(xiàn)香農(nóng)編碼過(guò)程,對(duì)各概率排序,計(jì)算碼字,碼長(zhǎng),最后實(shí)現(xiàn)編碼

標(biāo)簽： 編碼香農(nóng) 概率排序

上傳時(shí)間： 2013-12-30

上傳用戶：woshiayin
哈夫曼編碼,也是用C++實(shí)現(xiàn)哈夫曼的編碼,對(duì)一組概率數(shù)據(jù)進(jìn)行哈夫曼編碼

哈夫曼編碼,也是用C++實(shí)現(xiàn)哈夫曼的編碼,對(duì)一組概率數(shù)據(jù)進(jìn)行哈夫曼編碼

標(biāo)簽： 編碼概率數(shù)據(jù)

上傳時(shí)間： 2016-03-21

上傳用戶：Divine
摘要: 研究了蒙特卡羅仿真原理和仿真結(jié)果置信度結(jié)合AWGN(加性白高斯噪聲) 信道特點(diǎn),甄選出3 個(gè)合適的參量,即誤碼個(gè)數(shù)、置信概率和仿真結(jié)果最大相對(duì)誤差提出了AWGN 信道下仿真數(shù)據(jù)量選取的

摘要: 研究了蒙特卡羅仿真原理和仿真結(jié)果置信度結(jié)合AWGN(加性白高斯噪聲) 信道特點(diǎn),甄選出3 個(gè)合適的參量,即誤碼個(gè)數(shù)、置信概率和仿真結(jié)果最大相對(duì)誤差提出了AWGN 信道下仿真數(shù)據(jù)量選取的一般性結(jié)論,即誤碼個(gè)數(shù)正比于置信區(qū)間上分位點(diǎn)的平方、反比于最大相對(duì)誤差的平方. 仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提結(jié)論在AWGN 信道各種信噪比下均有效同時(shí)對(duì)于無(wú)線通信或移動(dòng)通信的時(shí)變多徑衰落信道,如采用OFDM(正交頻分復(fù)用) 、分集、均衡、交織等技術(shù),能將信道改造為AWGN 信道,該結(jié)論依然有效. 關(guān)　鍵　詞: 加性白高斯噪聲蒙特卡羅仿真仿真數(shù)據(jù)量置信概率

標(biāo)簽： AWGN 仿真信道蒙特卡羅仿真

上傳時(shí)間： 2016-03-22

上傳用戶：cylnpy
模擬無(wú)線通訊論文的模擬程式, 可用此程式驗(yàn)證論文方法是否正確

模擬無(wú)線通訊論文的模擬程式, 可用此程式驗(yàn)證論文方法是否正確

標(biāo)簽： 模程式無(wú)線正

上傳時(shí)間： 2016-03-30

上傳用戶：cx111111
概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯資料,較為詳細(xì)的解說(shuō)了PNN網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及幾種優(yōu)化結(jié)構(gòu)

概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯資料,較為詳細(xì)的解說(shuō)了PNN網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及幾種優(yōu)化結(jié)構(gòu)

標(biāo)簽： PNN 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 翻譯網(wǎng)絡(luò)

上傳時(shí)間： 2014-12-01

上傳用戶：tianjinfan
應(yīng)用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股市的方向變化應(yīng)用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股市的方向變化

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標(biāo)簽： 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 方向變化

上傳時(shí)間： 2014-12-06

上傳用戶：qq1604324866
機(jī)率神經(jīng)網(wǎng)路分類(lèi)器之高階合成。對(duì)研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助的。質(zhì)量很高的論文

機(jī)率神經(jīng)網(wǎng)路分類(lèi)器之高階合成。對(duì)研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助的。質(zhì)量很高的論文

標(biāo)簽： 分合成概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 質(zhì)量

上傳時(shí)間： 2016-04-07

上傳用戶：jcljkh
用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股市的方向變化.對(duì)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在金融市場(chǎng)上的應(yīng)用很有幫助。

用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股市的方向變化.對(duì)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在金融市場(chǎng)上的應(yīng)用很有幫助。

標(biāo)簽： 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 方向變化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

上傳時(shí)間： 2013-12-14

上傳用戶：杜瑩12345
一種用于說(shuō)話人辨認(rèn)的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MCE訓(xùn)練算法。

一種用于說(shuō)話人辨認(rèn)的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MCE訓(xùn)練算法。

標(biāo)簽： MCE 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法

上傳時(shí)間： 2016-04-07

上傳用戶：水口鴻勝電器