全概率公式及其應用 關于概率方面的一些示例
標簽： 概率 方面
上傳時間： 2014-12-06
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概率密度或分布通用函數，其中包括正態分布，二項分布，指數分布等
標簽： 概率密度 分布 函數
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：qiao8960
多模型和概率數據關聯結合后的IMMPDA算法，主要用于雷達數據處理，單目標的在雜波環境下的目標跟蹤。
標簽： IMMPDA 多模型 概率 數據關聯
上傳時間： 2016-01-23
上傳用戶：cjf0304
常用概率分布及其特征，概率論與數理統計常用的材料。
標簽： 概率 分布 特征
上傳時間： 2016-02-01
上傳用戶：1101055045
此書的力量在於從博弈論的最新發展中擷取了大量例證，吉本斯善於把抽象的問題講得簡單易懂。
標簽：
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：yiwen213
通過已知的先驗概率，在輸入訓練序列之后，可以對數值進行判別是屬于哪一類的數據。簡單可以應用于模式識別
標簽： 概率
上傳時間： 2016-02-10
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輸入每期體彩號系統自動分析數據等等 并根據歷史出號概率生成最佳號 喜歡請多多與我聯系
標簽： 輸入 數據 概率
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Monte Carlo 法是用來解決數學和物理問題的非確定性的（概率統計的或隨機的）數值方法。Monte Carlo 方法（MCM），也稱為統計試驗方法.主要是研究均勻介質的穩定狀態[1]。它是用一系列隨機數來近似解決問題的一種方法，是通過尋找一個概率統計的相似體并用實驗取樣過程來獲得該相似體的近似解的處理數學問題的一種手段。
標簽： Monte Carlo MCM 物理
上傳時間： 2016-02-20
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樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機器學習領域中常用的一種基于概率的分類算法，非常簡單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱為基于實例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相當直觀：Rocchio法來源于信息檢索系統，后來最早由Hull在1994年應用于分類[74]，從那以后，Rocchio方法就在文本分類中廣泛應用起來。
標簽： Naive Bayes NB 貝葉斯
上傳時間： 2014-01-03
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針對SVM法線特征篩選算法僅考慮法線對特征篩選的貢獻,而忽略了特征分布對特征篩選的貢獻的不足,在對SVM法線算法進行分析的基礎上,基于特征在正、負例中出現概率的不同提出了加權SVM法線算法,該算法考慮到了法線和特征的分布.通過試驗可以看出,在使用較小的特征空間時,與SVM法線算法和信息增益算法相比,加權SVM法線算法具有更好的特征篩選性能.
標簽： SVM 特征 算法 篩選
上傳時間： 2016-03-19
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