全概率公式及其應用 關于概率方面的一些示例
標簽： 概率 方面
上傳時間： 2014-12-06
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概率密度或分布通用函數(shù)，其中包括正態(tài)分布，二項分布，指數(shù)分布等
標簽： 概率密度 分布 函數(shù)
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：qiao8960
多模型和概率數(shù)據(jù)關聯(lián)結合后的IMMPDA算法，主要用于雷達數(shù)據(jù)處理，單目標的在雜波環(huán)境下的目標跟蹤。
標簽： IMMPDA 多模型 概率 數(shù)據(jù)關聯(lián)
上傳時間： 2016-01-23
上傳用戶：cjf0304
常用概率分布及其特征，概率論與數(shù)理統(tǒng)計常用的材料。
標簽： 概率 分布 特征
上傳時間： 2016-02-01
上傳用戶：1101055045
此書的力量在於從博弈論的最新發(fā)展中擷取了大量例證，吉本斯善於把抽象的問題講得簡單易懂。
標簽：
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：yiwen213
通過已知的先驗概率，在輸入訓練序列之后，可以對數(shù)值進行判別是屬于哪一類的數(shù)據(jù)。簡單可以應用于模式識別
標簽： 概率
上傳時間： 2016-02-10
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輸入每期體彩號系統(tǒng)自動分析數(shù)據(jù)等等 并根據(jù)歷史出號概率生成最佳號 喜歡請多多與我聯(lián)系
標簽： 輸入 數(shù)據(jù) 概率
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Monte Carlo 法是用來解決數(shù)學和物理問題的非確定性的（概率統(tǒng)計的或隨機的）數(shù)值方法。Monte Carlo 方法（MCM），也稱為統(tǒng)計試驗方法.主要是研究均勻介質的穩(wěn)定狀態(tài)[1]。它是用一系列隨機數(shù)來近似解決問題的一種方法，是通過尋找一個概率統(tǒng)計的相似體并用實驗取樣過程來獲得該相似體的近似解的處理數(shù)學問題的一種手段。
標簽： Monte Carlo MCM 物理
上傳時間： 2016-02-20
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樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機器學習領域中常用的一種基于概率的分類算法，非常簡單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱為基于實例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相當直觀：Rocchio法來源于信息檢索系統(tǒng)，后來最早由Hull在1994年應用于分類[74]，從那以后，Rocchio方法就在文本分類中廣泛應用起來。
標簽： Naive Bayes NB 貝葉斯
上傳時間： 2014-01-03
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針對SVM法線特征篩選算法僅考慮法線對特征篩選的貢獻,而忽略了特征分布對特征篩選的貢獻的不足,在對SVM法線算法進行分析的基礎上,基于特征在正、負例中出現(xiàn)概率的不同提出了加權SVM法線算法,該算法考慮到了法線和特征的分布.通過試驗可以看出,在使用較小的特征空間時,與SVM法線算法和信息增益算法相比,加權SVM法線算法具有更好的特征篩選性能.
標簽： SVM 特征 算法 篩選
上傳時間： 2016-03-19
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