針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中電子戰(zhàn)設(shè)備對(duì)雷達(dá)信號(hào)分選的實(shí)時(shí)性要求,在分析了序列差直方圖算法和多核DSP任務(wù)并行模式的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了基于TMS320C6678的八核DSP雷達(dá)信號(hào)分選電路,對(duì)密集的雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行分選。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該電路可對(duì)常規(guī)雷達(dá)信號(hào)實(shí)現(xiàn)快速分選,并且分選效果良好,系統(tǒng)可靠性高。
標(biāo)簽: SDIF DSP 多核 雷達(dá)信號(hào)分選
上傳時(shí)間: 2013-10-16
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針對(duì)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障的復(fù)雜性、多樣性故障難以診斷的問題,提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷方法。該方法運(yùn)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)和優(yōu)點(diǎn),通過對(duì)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)的故障分析,構(gòu)建了彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷模型,并運(yùn)用MATLAB語言編程進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果表明該方法不僅提高系統(tǒng)的診斷容錯(cuò)能力和準(zhǔn)確率,而且還為彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)的精密故障診斷提供了有效的方法,具有廣泛的軍事應(yīng)用前景。
標(biāo)簽: 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 故障診斷 車載
上傳時(shí)間: 2013-11-23
上傳用戶:sclyutian
根據(jù)橋式起重機(jī)的特點(diǎn),建立了安全性評(píng)估指標(biāo)體系。在模糊綜合評(píng)判的基礎(chǔ)上,引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了起重機(jī)安全評(píng)估的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。采用改進(jìn)的梯度下降動(dòng)量BP算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計(jì)算,克服了常用BP算法收斂速度較慢的缺點(diǎn)。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多次學(xué)習(xí)訓(xùn)練,評(píng)估因素權(quán)重得到了優(yōu)化。研究結(jié)果表明:訓(xùn)練好的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很好地獲得并儲(chǔ)存了專家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和判斷,可將此網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于橋式起重機(jī)的安全性評(píng)估。
標(biāo)簽: 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 方法研究 起重機(jī)
上傳時(shí)間: 2013-10-12
上傳用戶:思索的小白
針對(duì)電液比例位置控制系統(tǒng)由于非線性和死區(qū)特性在實(shí)際控制中難以得到滿意的控制效果的現(xiàn)狀,本研究采用T-S模糊控制理論的原理設(shè)計(jì)了T-S模糊控制器對(duì)電液比例位置控制系統(tǒng)進(jìn)行控制。并以Matlab為平臺(tái)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果表明采用T-S模糊控制的電液比例位置控制系統(tǒng)具有較好的控制效果
上傳時(shí)間: 2013-11-13
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飛思卡爾模糊控制算法設(shè)計(jì)
標(biāo)簽: 飛思卡爾 模糊控制技術(shù)
上傳時(shí)間: 2013-12-09
上傳用戶:15070202241
基于模糊PID控制的智能巡線機(jī)器人的設(shè)計(jì)與研究
上傳時(shí)間: 2013-10-17
上傳用戶:432234
基于實(shí)現(xiàn)目標(biāo)探測識(shí)別以及高精度目標(biāo)信息測量等復(fù)雜處理算法的目的,采用單片多核DSP TMS320C6678構(gòu)成彈載高速多任務(wù)實(shí)時(shí)嵌入式處理平臺(tái),通過數(shù)據(jù)流處理模式的并行軟件設(shè)計(jì)方法,將系統(tǒng)處理任務(wù)均衡分配到各處理器內(nèi)核,以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)并行處理,提升彈載信息處理系統(tǒng)的功能和性能。開展基于多核處理器的并行軟件研制、充分發(fā)揮多核處理能力將成為彈載嵌入式系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)的新課題。
標(biāo)簽: 多核處理器 嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間: 2013-11-23
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利用NiosII多核處理器,提出了基于Internet的實(shí)時(shí)路況查詢系統(tǒng)和智能車載終端。通過配置雙NiosII軟核,改善了MCU處理速度不高、外設(shè)資源有限、接口配置繁瑣、硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)編程復(fù)雜等問題,將大量控制以及對(duì)多種外設(shè)訪問的工作進(jìn)行了合理分配。既具有普通導(dǎo)航設(shè)備的方便實(shí)用性,又能通過無線通訊及Internet與后臺(tái)服務(wù)器連接,獲取道路擁堵情況、停車場車位情況等動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)信息,同時(shí)可作為智能交通的車載前端。
上傳時(shí)間: 2014-12-30
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警車在城市道路上巡弋,既能夠?qū)`法犯罪分子起到震懾作用,有效控制犯罪率,又能加快接處警時(shí)間提高反應(yīng)時(shí)效,為社會(huì)和諧提供有力的保障。本文以模式識(shí)別中聚類分析理論為基礎(chǔ),定量的給出城市道路間警車的覆蓋模式和所需配置的最少警車數(shù)量,并給出最優(yōu)的警車配置及巡邏方案。通過實(shí)例說明該方法能夠有效的提高警車出警效率。
上傳時(shí)間: 2014-12-30
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基于FPGA的16位數(shù)據(jù)路徑的AESIP核
標(biāo)簽: AESIP FPGA 數(shù)據(jù)路徑
上傳時(shí)間: 2013-11-12
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