THIS PUBLICATION IS COPYRIGHT PROTECTEDCopyright ? 2014 IEC, Geneva, SwitzerlandAll rights reserved. Unless otherwise specified, no part of this publication may be reproduced or utilized in any formor by any means, electronic or mechanical, including photocopying and microfilm, without permission in writing fromeither IEC or IEC's member National Committee in the country of the requester. If you have any questions about IECcopyright or have an enquiry about obtaining additional rights to this publication, please contact the address below oryour local IEC member National Committee for further information.Droits de reproduction réservés. Sauf indication contraire, aucune partie de cette publication ne peut être reproduiteni utilisée sous quelque forme que ce soit et par aucun procédé, électronique ou mécanique, y compris la photocopieet les microfilms, sans l'accord écrit de l'IEC ou du Comité national de l'IEC du pays du demandeur. Si vous avez desquestions sur le copyright de l'IEC ou si vous désirez obtenir des droits supplémentaires sur cette publication, utilisezles coordonnées ci-après ou contactez le Comité national de l'IEC de votre pays de résidence.
標簽： iec標準
上傳時間： 2021-10-21
上傳用戶：kent
電工電子學(xué)--葉挺秀本書是普通高等教育國家級規(guī)劃教材
標簽： 電工電子學(xué)
上傳時間： 2021-10-22
上傳用戶：得之我幸78
設(shè)計高速電路必須考慮高速訊 號所引發(fā)的電磁干擾、阻抗匹配及串音等效應(yīng)，所以訊號完整性 (signal integrity)將是考量設(shè)計電路優(yōu)劣的一項重要指標，電路日異複雜必須仰賴可 靠的軟體來幫忙分析這些複雜的效應(yīng)，才比較可能獲得高品質(zhì)且可靠的設(shè)計， 因此熟悉軟體的使用也將是重要的研究項目之一。另外了解高速訊號所引發(fā)之 各種效應(yīng)(反射、振鈴、干擾、地彈及串音等)及其克服方法也是研究高速電路 設(shè)計的重點之一。目前高速示波器的功能越來越多，使用上很複雜，必須事先 進修學(xué)習(xí)，否則無法全盤了解儀器之功能，因而無法有效發(fā)揮儀器的量測功能。 其次就是高速訊號量測與介面的一些測試規(guī)範也必須熟悉，像眼圖分析，探針 效應(yīng)，抖動(jitter)測量規(guī)範及高速串列介面量測規(guī)範等實務(wù)技術(shù)，必須充分 了解研究學(xué)習(xí)，進而才可設(shè)計出優(yōu)良之教學(xué)教材及教具。
標簽： 高速電路
上傳時間： 2021-11-02
上傳用戶：jiabin
本書共9章，從小波分析的基礎(chǔ)、小波空間的分解和小波變換的實現(xiàn)三個方面對“小波理論、算法與濾波器組”進行闡述。其主要內(nèi)容包括：信號變換與框架原理，多抽樣系統(tǒng)與濾波器組，小波與小波變換等。
上傳時間： 2021-11-03
上傳用戶：nhhrzh
控制器局域網(wǎng)（CAN）為串行通訊協(xié)議，能有效地支持具有很高安全等級的分布實時控制。CAN 的應(yīng)用范圍很廣，從高速的網(wǎng)絡(luò)到低價位的多路接線都可以使用CAN。在汽車電子行業(yè)里，使用CAN 連接發(fā)動機控制單元、傳感器、防剎車系統(tǒng)、等等，其傳輸速度可達1 Mbit/s。同時，可以將CAN 安裝在卡車本體的電子控制系統(tǒng)里，諸如車燈組、電氣車窗等等，用以代替接線配線裝置。
標簽： 控制器局域網(wǎng) can 串行通訊協(xié)議
上傳時間： 2021-11-30
上傳用戶：xsr1983
半導(dǎo)體云講堂——寬禁帶半導(dǎo)體（GaN、SiC）材料及器件測試寬禁帶半導(dǎo)體材料是指禁帶寬度在3.0eV及以上的半導(dǎo)體材料， 典型的是碳化硅(SiC)、 氮化鎵(GaN)、 金剛石等材料。 寬禁帶半導(dǎo)體材料被稱為第三代半導(dǎo)體材料。四探針技術(shù)要求樣品為薄膜樣品或塊狀， 范德堡法為更通用的四探針測量技術(shù)，對樣品形狀沒有要求， 且不需要測量樣品所有尺寸， 但需滿足以下四個條件? 樣品必須具有均勻厚度的扁平形狀。? 樣品不能有任何隔離的孔。? 樣品必須是均質(zhì)和各向同性的。? 所有四個觸點必須位于樣品的邊緣。
上傳時間： 2022-01-03
上傳用戶：
超聲波測距在智能機器人中的開發(fā)與應(yīng)用摘 要：本文提出了在機器人控制中，使用軟件方法實現(xiàn)超聲波測距機器人避障功能的工作原理和設(shè)計 方法。該系統(tǒng)在使用過程中，測量精度高，機器人避障準確，可靠，真正實現(xiàn)了智能化控制。 關(guān)鍵詞：機器人 超聲波 測距 軟件觸發(fā) Abstract： The 0n pnnc eanddesignm d10d ofu]U~ sordc are descx'~edindetail fora intenigencero~ ic ． ByI|8i“gthissystem，therobotmakesaccta~elyavoidingdmwhackhi# reliability． 1畸 wo阿s：ro tultro-sor~c聊 曲 喀sot~aretrigger 1 引言 在智能機器人的研制開發(fā)中，很重要 的一部 分就是機器人 要能實現(xiàn)避 障功能 ，即通過傳感器 的作用 ，探測機器人行進道路 上是否碰到障礙。 若碰到了障礙 ，機器人應(yīng)該 自動轉(zhuǎn)向 ，躲避障礙 。 本文所介 紹的超聲 波測距方法 ，應(yīng)用 于 ET一18 Hem智能機器人中。通過超聲波測距 ，該智能機 器人實現(xiàn)了對步進電動機的智能控制及運動控制 方式的靈活應(yīng)用。同時，超聲波測距作為一種非 接觸 的檢測方式 ，和紅外 、激光及無線電測距相 比，在近距范 圍內(nèi)有不受光線影響、結(jié)構(gòu)簡單 、成 本低等優(yōu)點 2 超聲波測距基本原理 超聲波是指頻率在 2000Hz以上 ，不能引起正 常人聽覺反應(yīng) 的機械振動波 ，是物體 的機械振 動 在彈性介質(zhì) 中傳播所形成 的機械振動波。由于超 聲波具有非常短 的波長 ，可 以聚集成狹小 的發(fā)
上傳時間： 2022-02-16
上傳用戶：jiabin
CAMS設(shè)備用戶管理功能技術(shù)白皮書1 介紹 隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增長，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也越來越復(fù)雜，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的骨干架構(gòu)常常會由許多 的服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備所連接，負責(zé)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)或信息安全的管理者經(jīng)常需要登錄網(wǎng) 絡(luò)里的各臺重要設(shè)備，進行例行維護、故障修復(fù)或安裝最新修補程序等諸多操作。 而登錄不同設(shè)備的用戶名和密碼管理則成為網(wǎng)絡(luò)管理中最重要的環(huán)節(jié)之一。 目前常見的情形是管理員的用戶名和密碼分散存儲在各個需要進行日常管理的網(wǎng)絡(luò) 設(shè)備中，同一用戶在多臺網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中擁有多套身份和密碼，而同一網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中又可 能保存多套用戶身份、權(quán)限信息。在一個大型網(wǎng)絡(luò)中，需要管理員遠程登錄進行管 理的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備往往數(shù)量眾多。如果增加一個設(shè)備管理員，用戶可能需要在數(shù)十臺網(wǎng) 絡(luò)設(shè)備上都做相應(yīng)的管理員信息配置，同時用戶的每一個密碼都可能受到不同規(guī)則 的制約，支持不同安全級別的訪問，而且還有不同的期限。顯而易見，這不僅導(dǎo)致 網(wǎng)絡(luò)維護的不便，還容易引起密碼混亂，存在安全隱患。 因而針對上述問題，H3C CAMS綜合訪問管理服務(wù)器提供設(shè)備用戶管理功能，統(tǒng) 一管理網(wǎng)絡(luò)中多臺設(shè)備的管理用戶信息。 2 CAMS設(shè)備管理用戶功能介紹 H3C CAMS（Comprehensive Access Management Server）綜合訪問管理服務(wù)器 是一個集事前認證、事中監(jiān)控、事后審計和業(yè)務(wù)管理為一體的多業(yè)務(wù)安全接入管理 平臺。 設(shè)備用戶管理功能可以對設(shè)備管理用戶（CAMS系統(tǒng)提供的對配合CAMS系統(tǒng)中的 各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備完成設(shè)備管理工作的管理員用戶）進行管理。這里所說的設(shè)備管理用 戶不同于CAMS系統(tǒng)維護的可進行接入認證的帳號和卡號用戶，不能用于提供寬帶 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，不提供帳務(wù)管理功能。 設(shè)備用戶管理功能可以對被管理的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備設(shè)定可以訪問設(shè)備的用戶主機IP地址范 圍（可以隸屬于不同的多個網(wǎng)段），并對不同用戶設(shè)置不同的訪問服務(wù)類型
標簽： cams
上傳時間： 2022-02-27
上傳用戶：
家 庭 總 線 是 智 能 家 居 實 現(xiàn) 的 重 要 基 礎(chǔ) ． 是 住 宅 內(nèi) 部 的 神 經(jīng) 系 統(tǒng) ． 其 主 要 作 用 是 連 接 家 中的各 種 電子 、 電氣 設(shè) 備 ． 負責(zé) 將 家 庭 內(nèi) 的 各 種 通 信 設(shè) 備 ( 包 括 安 保 、 電話 、 家 電 、 視 聽 設(shè) 備 等 )連 接 在 一 起 ． 形 成 一 個 完 整 的家 庭 網(wǎng) 絡(luò) 。 日 本 是 較 早 推 動 智 能 家 居 發(fā) 展 的 國 家 之 一 ， 它 較 早 地 提 出 了 家庭 總線 系統(tǒng) (H O m e B u S S Y S t e m ， 簡稱H B S ) 的概念 ． 成 立 了 家庭 總線 (H B S )研 究會 ． 并 在 郵政省和 通 產(chǎn) 省 的指 導(dǎo) 下 組 成 了H B S 標 準委 員 會 ， 制定 了 日 本 的H B s 標 準 。 按 照 該 標 準 ， H B S 系統(tǒng) 由一 條 同 軸 電 纜 和 4 對 雙 絞 線 構(gòu) 成 ， 前 者 用 于 傳 輸 圖 像 信 息 ． 后者 用 于 傳輸語 音 、 數(shù)據(jù)及 控制信 號 。 各 類家用 設(shè) 備 與 電氣 設(shè) 備 均 按 一 定 方式 與H B S 相 連 ， 這 些 電氣設(shè) 備 既 可 以在 室 內(nèi)進 行 控制 ． 也 可 在異地 通 過 電話進行 遙 控 。 為適 應(yīng) 大型 居住社 區(qū) 的需 要 ， 1 9 8 8 年年初 ， 日 本住 宅信息 化推進協(xié)會 又 推 出 了 超級 家庭總 線 (S u p e r H0 m e B u s S y s t e m ， 簡 稱S - H B S ) ， 它適 用 于 更 大 的范 圍 ． 因 為一 個S - H B s 系統(tǒng)可 掛接 數(shù)千個家庭 內(nèi)部 網(wǎng) 。 家庭 智能化要 求諸 多家 電和 網(wǎng)絡(luò)能夠彼此 相容 ． 總線協(xié) 議是 其精髓 所 在 ， 只 有接 E l 暢通 ， 家 電才能 “ 聽懂 ” 人 發(fā) 出的指令 ， 因此 總線標準 的物理 層 接 口 形 式 是 智能 家居 亟 待解決 的重 要 問題 之 一 。 目前 比 較成型 的總線標 準 協(xié) 議 主 要 是 美 國公 司 提 出 的 ， 包 括E c h e l o n 公 司 I)~L o n W o r k s 協(xié)議 、 電子 工 業(yè) 協(xié) 會 (E I A ) 的C E 總線協(xié) 議 (C EB u S ) 、 S m a r t Ho u s e L P 的智 能屋 協(xié) 議 和×一 1 0 公 司 的X 一 1 0 協(xié) 議等。 這 些 協(xié) 議 各 有 優(yōu) 劣 。
標簽： 智能家居
上傳時間： 2022-03-11
上傳用戶：
1.針對一類參數(shù)未知的非線性離散時間動態(tài)系統(tǒng)，提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MMAC方法。首先，將系統(tǒng)分為線性部分和非線性部分。針對系統(tǒng)線性部分采用局部化方法逮立多個固定模型覆蓋系統(tǒng)的參數(shù)范圍，在此基礎(chǔ)上，建立自適應(yīng)模型來提高系統(tǒng)性能；針對系統(tǒng)非線性部分建立非線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型來邏近系統(tǒng)的非線性。然后，針對每個子模型設(shè)計相應(yīng)的擅制器。最后，設(shè)計基于誤差范數(shù)形式的性能指標函數(shù)對控制器進行硬切換。仿真結(jié)果表明，所提出的MMAC方法與傳統(tǒng)的在參數(shù)空間均勻分布的MMAC方法相比能顯著提高非線性系統(tǒng)的暫態(tài)性能。2針對一類具有參數(shù)跳變的非線性離散時間動態(tài)系統(tǒng)，提出子一種基才聚類方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MMAC方法，首先，采用模糊c均值聚類算法對系統(tǒng)先驗數(shù)據(jù)進行分類處理，再分別對每類數(shù)據(jù)采用RLS算法建立多個固定模型。在此基礎(chǔ)上，建立兩個白適應(yīng)模型來提高系統(tǒng)響應(yīng)速度和控制品質(zhì)，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型來補償系統(tǒng)非線性。然后，分別針對相應(yīng)的子模型設(shè)計線性魯棒自適應(yīng)控制器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器。最后，采用基于信號有界和測量誤差的性能切換指標對控制器進行切換，并證明閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。仿真結(jié)果表明，所提出的算法能更好地解決非線性系統(tǒng)發(fā)生參數(shù)跳變問題，使得系統(tǒng)具有良好的控制品質(zhì)3.針對MMAC方法中的模型庫優(yōu)化問題，考慮系統(tǒng)實際運行數(shù)據(jù)，提出了種基于相似度準則和設(shè)置最大模型數(shù)的動態(tài)優(yōu)化模型庫方法。該方法能對新數(shù)據(jù)進行綜合考量并判斷是否應(yīng)該將該數(shù)據(jù)納入子模型建模，并通過設(shè)置最大模型數(shù)來確保系統(tǒng)用最少的子模型就能保證系統(tǒng)的控制性能。仿真結(jié)果表明，所提出的算法能極大地減少子模型數(shù)量且具有較好的控制效果。關(guān)鍵詞：非線性系統(tǒng)；多模型方法；自適應(yīng)控制；模糊聚類；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
標簽： 自適應(yīng)控制
上傳時間： 2022-03-11
上傳用戶：
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
